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公开(公告)号:CN110633794A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201810662059.5
申请日:2018-06-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于Elman神经网络的高压电缆导体温度动态计算方法。该方法执行如下步骤:1)获取高压电缆运行数据;2)建立Elman神经网络;3)将获取的高压电缆运行数据作为训练样本,采用粒子群算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值,训练网络,确定最优的Elman神经网络结构;4)将实时采集的电缆导体运行电流和电缆外表面温度输入到步骤3中训练好的Elman神经网络模型,便可以输出高压电缆导体实时温度。该方法可以克服传统方法受电缆本身物性参数和外部环境变化影响的局限,有助于实现电缆导体温度的实时监测。
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公开(公告)号:CN110132404A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910454969.9
申请日:2019-05-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01H17/00
摘要: 一种变压器有载分接开关机械故障在线监测的方法,其步骤如下:将三个振动传感器贴敷在有载分接开关的箱壁顶端上,采集有载分接开关动作过程中产生的振动信号;将采集到信号进行经验模态分解(EMD),通过分解出来的固有模态函数(IMF)计算出改进的掩膜信号;将改进的掩膜信号加入原始采集到的振动信号,然后再进行经验模态分解;根据区间最大功率特征公式计算固有模态函数的功率特征矩阵,比较不同工况下的OLTC的功率特征矩阵,对OLTC进行故障诊断。本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态,满足变压器有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。
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公开(公告)号:CN109063245B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN201810662056.1
申请日:2018-06-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种基于热力耦合的220kV大截面电缆热致伸缩特性计算方法,属于专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法技术领域。该方法步骤如下:1)根据所述的220kV大截面电缆所用型号进行初步的电缆物理结构的确定;2)根据步骤1)中的电缆物理结构建立相应的大截面电缆物理模型;3)计算所述220kV大截面电缆的导体损耗和金属护层损耗;4)将所述导体损耗和所述金属护层损耗施加到大截面电缆模型上,进行有限元热场分析;5)进行应力场分析,得到分布特点。该方法可以根据大截面电缆实际敷设环境以及大截面电缆的工况特点,进行模拟,得到准确的大截面电缆的热致伸缩特性。
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公开(公告)号:CN109946597B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201910141414.9
申请日:2019-02-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种基于机电信号的分接开关(OLTC)运行状态评估方法。有载分接开关(OLTC)作为变压器中的重要设备,其可靠工作对变压器以及整个电力系统运行具有很大的意义。首先,采集和提取原始信号,包括电流信号与振动信号;其次,对电流信号进行包络分析,对振动信号进行奇异性以及小波包分析,提取特征量,即操作时长、冲击电流、Delta电流、奇异性指数、小波包能量熵;最后基于特征量采用模糊聚类算法(FCM)对分接开关的机械运行状态进行评估。
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公开(公告)号:CN109443717B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201811202209.0
申请日:2018-10-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种变压器有载分接开关机械故障故障在线监测方法,其步骤如下:采集健康状态下有载分接开关操作过程中产生的振动信号;将采集的振动信号降噪、滤波、预加重、加窗分帧;提取特征向量,将健康状态下有载分接开关振动信号的特征向量作为模板存入模板库,并计算实时振动信号的特征向量;计算实时振动信号的时间特征向量与模板相似度;根据步骤4的计算结果,判断变压器有载分接开关的机械状态。本发明既可以诊断有载分接开关触头类又可以诊断其他类型,为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。
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公开(公告)号:CN108828439B
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN201810553109.6
申请日:2018-06-01
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本申请公开了一种有载分接开关过渡电阻故障的仿真及诊断方法和系统,包括:1)在matlab中的Simulink环境下搭建单相有载调压变压器模型,以备后面的分接开关切换过程的仿真分析;2)对有载调压变压器模型的各个模块进行参数设置;3)对分接开关的过渡电阻损坏程度分别进行模拟,观察变压器一次侧电流的变化情况;4)通过分析比较变压器一次侧电流的变化情况对分接开关过渡电阻状态进行识别。经仿真分析可知,本申请对过渡电阻进行诊断可以取得较好地效果。
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公开(公告)号:CN109541455A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811462623.5
申请日:2018-12-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种基于S变换时频谱SVD降噪的OLTC冲击特性提取方法,包括以下步骤:(1)通过加速度传感器对有载分接开关OLTC正常状态下的振动信号进行采集;(2)对采集到的振动信号进行S变换,然后进行离散化得到S变换时频谱;(3)基于时频谱得到频谱系数矩阵A,对矩阵A进行奇异值分解,得到矩阵A的各个奇异值;(4)设置一个阈值σth,将奇异值序列Σ中小于或等于σth的奇异值置为零,然后重建S变换时频谱系数矩阵B;(5)对时频谱系数矩阵B进行S逆变换,得到振动信号的时域冲击特征。本发明对分接开关振动信号的冲击特征提取取得了较好的效果。
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公开(公告)号:CN109100009A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810553056.8
申请日:2018-06-01
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于EMD的分接开关振动信号降噪方法,包括以下步骤:1)通过加速度传感器对有载分接开关(OLTC)正常状态下的振动信号、故障状态下的振动信号进行采集;2)采用经验模态分解(EMD)算法对采集的振动信号进行分解,得到IMF分量;3)对EMD分解得到的前几个IMF分量采用基于EMD阈值降噪的方法进行降噪处理,而对于其余的IMF分量则采用Savitzky-Golay滤波器进行降噪。实验数据表明:本发明对分接开关振动信号降噪可以取得较好的降噪效果。
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公开(公告)号:CN117194722A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311057234.5
申请日:2023-08-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
摘要: 本发明公开了一种电力风险知识库的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力风险知识数据;其中,所述电力风险知识数据包括多个电气项目中电气设备对应的历史气候数据、历史运行数据、历史故障数据;根据所述电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图;根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库。本实施例,通过根据所电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图以及根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库的方式,可以对即将建设的电气项目进行项目风险预测以及预警,避免即将建设的电气项目重复发生安全事故,提高风险处理的速度与可靠性。
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公开(公告)号:CN109856530B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201811587620.4
申请日:2018-12-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327 , G01M13/00
摘要: 本发明公开了一种有载分接开关在线监测故障诊断方法,从混沌动力学的角度去观察OLTC的机械振动模式变化,并研究能反应OLTC操作时不同振动模式变化的动力学特征参数,为实现OLTC机械状态的在线监测与故障诊断提供依据。通过相空间重构和改进的K均值聚类的方法对有载分接开关故障进行监测和诊断,应用相空间重构方法和改进的K均值聚类的方法得出振动信号的簇中心四种工况在相空间的分布图,定量地描述出开关操作时不同振动模式簇中心四种工况在相空间的分布图几何特征的变化,从混沌动力学角度为机械状态监测与故障诊断提供一种新的判断方法。
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