一种城市智慧能源全景管控平台

    公开(公告)号:CN109242446A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811200961.1

    申请日:2018-10-16

    摘要: 本发明公开了一种城市智慧能源全景管控平台,其包括数据采集模块、数据管理模块、应用服务模块以及展示模块。数据采集模块与数据管理模块连接并向数据管理模块传输数据,数据管理模块连接到应用服务模块,数据管理模块和应用服务模块配置成能相互传输数据信息,应用服务模块与展示模块相连接并向展示模块传输数据信息。该管控平台通过数据采集模块采集电网内部数据和电网外部数据,由数据管理模块对数据进行存储、查询、数据规范化管理和治理、分布式计算分析,然后借助应用服务模块对大数据进行分析、决策、应用。展示模块作为展示主题应用和分析决策应用的载体。

    规划区域内配电网开闭所的选址方法

    公开(公告)号:CN114021415A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111083151.4

    申请日:2021-12-28

    发明人: 朱英杰 卫茹 徐锋

    摘要: 本发明涉及一种规划区域内配电网开闭所的选址方法,属于电力系统配网规划技术领域。该方法通过建立所述开闭所的选址数学模型,建立所述开闭所选址数学模型与粒子群算法关联,对所述规划区域内的电力负荷进行预测并得到所述规划区域的远期成熟负荷值,粒子群算法参数初始化,确定开闭所的供电范围,计算每种所址组合的开闭所总成本,根据粒子群算法分别更新粒子的速度和位置向量,最后输出并校验结果。该方法独创地提出了开闭所选址数学模型,并将开闭所选址数学模型与粒子群算法的进行关联,通过粒子群算法迭代计算寻优过程中不断调整和不断优化,直到最终找出符合总成本最小的开闭所位置地址。

    一种城市社区综合能源的协同控制与预警系统及方法

    公开(公告)号:CN111258254A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010152825.0

    申请日:2020-03-06

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本申请公开了一种城市社区综合能源的协同控制与预警系统及方法,所述系统包括数据分析模块、数据通信模块、数据上传模块、指令执行模块、数据采集接入模块和上级调度管控机构;数据采集接入模块采集综合能源数据;数据分析模块对综合能源数据进行故障分析;数据通信模块将故障信息下发至对应的社区居民和管理人员;数据上传模块将综合能源数据上传至相对应的上级调度管控机构,上级调度管控机构得出综合能源的多时间尺度综合优化运行指令;指令执行模块根据优化运行指令,对各综合能源控制开关进行远程控制。该申请实现了数据之间的交互及不同层级之间的协同控制,满足了综合能源多种类型的协同高效运行、不同时间尺度的需求及调用等。

    一种用能区域长期碳排放的预测方法

    公开(公告)号:CN117151732A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310998830.7

    申请日:2023-08-09

    摘要: 本发明一种用能区域长期碳排放的预测方法,采集所述用能区域的宏观数据和微观数据,并执行以下步骤:先建立宏观预测模型,然后建立微观预测模型,进而建立组合预测模型,建立组合预测模型中两权重的最优求解模型,对最优求解模型进行迭代求解得到最优的两权重值,并对组合预测模型进行修正得到最终组合预测模型,将最终组合预测模型代入MATLAB软件进行迭代求解得到用能区域长期碳排放的预测值。由于本发明合理的结合了宏观预测模型和微观预测模型,同时对宏观预测模型和微观预测模型各自的权重采用了特殊的模型构造,使得可以迭代求解出最优的权重来分别发挥出宏观预测模型和微观预测模型各自的效果,使得用能区域的长期碳排放预测的结果更加准确。

    规划区域内配电网开闭所的选址方法

    公开(公告)号:CN114021415B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202111083151.4

    申请日:2021-12-28

    发明人: 朱英杰 卫茹 徐锋

    摘要: 本发明涉及一种规划区域内配电网开闭所的选址方法,属于电力系统配网规划技术领域。该方法通过建立所述开闭所的选址数学模型,建立所述开闭所选址数学模型与粒子群算法关联,对所述规划区域内的电力负荷进行预测并得到所述规划区域的远期成熟负荷值,粒子群算法参数初始化,确定开闭所的供电范围,计算每种所址组合的开闭所总成本,根据粒子群算法分别更新粒子的速度和位置向量,最后输出并校验结果。该方法独创地提出了开闭所选址数学模型,并将开闭所选址数学模型与粒子群算法的进行关联,通过粒子群算法迭代计算寻优过程中不断调整和不断优化,直到最终找出符合总成本最小的开闭所位置地址。