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公开(公告)号：CN116937568A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310921713.0
申请日：2023-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于LSTM‑RBM融合的电力负荷预测方法。该方法包括获取预训练的LSTM‑RBM融合模型，其中，LSTM‑RBM融合模型包括RBM网络、LSTM网络；获取用户的用电负荷时序数据；基于用电负荷时序数据，通过LSTM‑RBM融合模型，获得符合用电态势的用电负荷时序预测数据，其中，用电态势通过RBM网络基于用电负荷时序数据得到，用电负荷时序预测数据通过LSTM网络基于用电负荷时序数据得到。本发明能够通过RBM和LSTM的结合，充分考虑到时间序列数据之间的相关性，提升了电力负荷预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116960962A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310918445.7
申请日：2023-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体涉及一种跨区域数据融合的中长期区域负荷预测方法，包括：确定若干待预测的用电区域，聚合区域电力负荷数据集，构建全局数据集；基于前馈神经网络的电力负荷预测模型，输入全局数据集进行模型训练，得到全局预测模型；并行输入各区域负荷数据集进行精调训练，得到各区域个性化负荷预测模型；将预测模型输入各区域装置，进行月度电力负荷预测，并计算表征负荷预测精度的指标，评价中长期负荷预测效果；本发明融合多区域数据的中长期负荷预测方法，利用区域用电数据，构建高性能中长期负荷预测模型，灵活形成个性化预测模型至各个区域，提高中长期负荷预测精度，从而为电力系统中长期规划提供基础。
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公开(公告)号：CN109299814B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811000055.7
申请日：2018-08-30
申请人： 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种气象影响电量分解预测方法，包括以下步骤：S1：设置基础月份：默认春季基础月份为5月，秋季基础月份为10月；S2：计算气象相关性：分成冬季和夏季两个部分分别计算数据，如果所在月份属于11‑4月份，则计算冬季相关性，如果所在月份属于6‑9月份，则计算夏季相关性，基础月份则不参与计算，相关性计算公式为 得到相关性数据；S3：计算每月气象影响电量增长率：对S2中的相关性数据通过ym＝yi‑yj和δ＝(ym/yj)*100％式进行计算，得到每月气象影响电量增长率并显示相关系数。根据科学的理论根据，推断出气象因素是影响电力负荷预测的重要考虑因素，提升负荷预测的准确率，误差较小。
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公开(公告)号：CN109376898A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810999883.X
申请日：2018-08-30
申请人： 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于内外部指标影响的电量分析预测方法，包括以下步骤；S1：建立内外部因素指标体系；S2：S1中所述的内外部因素指标体系包括内部指标和外部指标；S3：S2中所述的外部指标包括经济、投资、消费、贸易、人口、能源、环境，且S2中所述的内部指标包括金属制品业、黑色金属冶炼及压延工业、非金属矿物制品业、化学原料及化学制品制造业、有色金属冶炼及压延加工业。本发明设计合理，能够考虑影响电力需求的内外部多指标因素，研究经济、能源、环境、上下游产业链等多方面因素对电力需求的影响，建立基于多因素大数据理论的电力需求预测模型，研判电力市场增长点，提前谋划布局，规避售电市场损失的风险。
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公开(公告)号：CN109299814A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811000055.7
申请日：2018-08-30
申请人： 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种气象影响电量分解预测方法，包括以下步骤：S1：设置基础月份：默认春季基础月份为5月，秋季基础月份为10月；S2：计算气象相关性：分成冬季和夏季两个部分分别计算数据，如果所在月份属于11-4月份，则计算冬季相关性，如果所在月份属于6-9月份，则计算夏季相关性，基础月份则不参与计算，相关性计算公式为得到相关性数据；S3：计算每月气象影响电量增长率：对S2中的相关性数据通过yt＝yi-yj和δ＝(yt/yj)*100％公式进行计算，得到每月气象影响电量增长率并显示相关系数。根据科学的理论根据，推断出气象因素是影响电力负荷预测的重要考虑因素，提升负荷预测的准确率，误差较小。
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公开(公告)号：CN112398121A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011192666.3
申请日：2020-10-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种适用大规模新能源并网的电网网架结构优化方法，涉及电网规划技术领域。该方法包括：步骤1、通过约束条件建立电网结构优化模型；步骤2、将基础数据输入至所述电网结构优化模型；步骤3、输出经所述电网结构优化模型优化后的数据结果。本发明能够解决难以适应未来复杂多样、强不确定性的规划需求，且无法解决再生能源消纳以及系统成本过高的问题。
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公开(公告)号：CN107967533B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711092328.0
申请日：2017-11-08
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及分布式电源和需求侧响应的负荷预测方法，包括以下步骤：S1：将电网中的不可控资源按照供应侧与需求侧进行分类；S2：对于需求侧，建立基于价格的需求侧响应的模型及负荷预测方式；S3：对于供应侧，模拟调度不可控的由电能服务商集中控制的带储能分布式电源的运行策略，建立相应模型和负荷预测方式；S4：对于调度不可控的带储能分布式电源运行策略的模型求解。本发明立足电网调度部门，针对分类建立了不同的分析模型及在短期负荷预测中的处理方法，为电网调度的可靠运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN106899014B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201510946774.8
申请日：2015-12-18
申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于波形分解的电气化铁路负荷的建模预测方法，包括如下步骤：数据预处理、波形分解、平滑叠加预测、拟合结果。本发明能够实现：牵引负荷产生机理分析、电铁行业负荷特性研究，实现对牵引负荷产生过程的分析、电铁行业负荷特性指标分析，了解电铁负荷特性规律；波形分解重构：实现对电铁负荷中的不同频率的趋势分量、低频缓坡分量、阶跃分量以及高频分量的分解，并按照各频率分量将其重构至时域；分类预测叠加：实现对各频率分量的规律性、相关性检查，对规律性较强的分量进行平滑外推预测，再叠加产生总体预测结果。
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公开(公告)号：CN107992991A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711081387.8
申请日：2017-11-07
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 白宏坤 , 王江波 , 杨红旗 , 刘军会 , 韩俊杰 , 岳菁鹏 , 罗欣 , 刘梅 , 肖雄 , 刘丽新 , 李虎军 , 杨萌 , 邓方钊 , 尹硕 , 李文峰 , 华远鹏 , 宋大为 , 赵文杰 , 李甜甜 , 马任远 , 金曼 , 杨钦臣
摘要： 本发明公开了一种基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法，包括以下步骤：S1：选取外部变量和数据预处理，选取经济发展水平、产业结构、人口增长、城市化进程、居民消费及能源消费等维度，得到售电量函数，同时将选取的变量数据对数化，S2：对变量的时间序列进行平稳性检测，平稳性检测所用的单位根检验为ADF检验，ADF检验构造了一个类似于t-分布的统计量τ＝(ρ-1)/Sρ，其中Sρ是统计量ρ的标准差。本发明基于协整理论和外部经济等数据，提出在电网年度售电量预测过程中的多变量建模的一种方法，对于克服传统建模技术缺陷，提升预测精度有积极的引导作用。
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公开(公告)号：CN107563904A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710793012.8
申请日：2017-09-05
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于风过程划分的风电出力重构方法，包括以下步骤：获取风电出力时间序列并存储为历史风电时间序列并进行滤波处理；然后划分为片段和风过程；将风过程转移作为马尔科夫随机过程，片段在风过程内部随机分布，统计风过程转移概率和片段概率分布；通过序贯抽样技术随机抽取风过程及风过程内部的片段得到模拟风电出力轮廓；确定模拟风电出力时间序列的模拟误差；将模拟误差加到风电出力轮廓中得到模拟风电出力时间序列。本发明提供的构造未来风电出力场景的新方法，通过该方法得到的模拟风电时间序列可以用于电力系统规划、风电容量可信度评估、含风电的电力系统可靠性评估及系统的风电接纳能力评估等方面的研究。
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