基于信息熵及自联想回归模型的机组能效监测诊断方法

    公开(公告)号:CN115186754A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210839653.3

    申请日:2022-07-18

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于信息熵及自联想回归模型的机组能效监测诊断方法,包括:收集机组全工况运行区间的历史数据,并对历史数据进行预处理;将条件参数以决策变量最小化为目标进行聚类,建立最优运行工况区的状态估计模型;根据条件参数的信息熵权确定各条件参数的权重值;实时将机组运行过程中的条件参数输入最优运行工况区的状态估计模型中,预测出条件参数的估计值,计算估计值与测量值的偏差结合权重值,构造能效偏离度,滤波处理后,得到滑动平均偏离度;将滑动平均偏离度与低能效偏离度阈值、高能效偏离度阈值进行比较,给出机组能效监测诊断方案。本发明基于自联想回归估计、数据聚类及信息熵的融合性数据挖掘模型,用于机组的能效监测。

    基于多元状态自回归及卡尔曼滤波的燃机状态监测方法

    公开(公告)号:CN115220345A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210831717.5

    申请日:2022-07-15

    IPC分类号: G05B13/04 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多元状态自回归及卡尔曼滤波的燃机状态监测方法,包括:采集燃机排温的所有测点在全负荷运行区间的历史运行排温数据,对历史运行排温数据进行预处理,得到预处理向量集合,获取燃机排温运行参考的标准状态向量矩阵;获取燃机排温的实时状态向量,根据多元状态自回归估计和标准状态向量矩阵计算实时状态向量的估计值,并对残差进行平滑处理,得到平滑残差;对燃机排温的所有测点的分散度进行卡尔曼滤波处理,得到分散度估计值;通过正常运行区间的阈值判断平滑残差是否连续三次越限,同时,判断分散度估计值是否超出分散度阈值,从而实现对燃机排温的监测。本发明燃机状态监测方法提高排温监测的灵敏性,能提前给出预警。