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公开(公告)号：CN111209329B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911374520.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/23 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于全业务量价费异动路径动态分析方法、装置及系统，所述方法包括从全业务统一数据中心获取电能计量业务数据；筛选出电能计量业务数据中的异动数据；对所述异动数据进行可视化展示；对可视化展示界面上的图形进行预设的操作，完成异动路径动态分析。本发明可显著增强对全业务异动图形交互性，分径路径的自定义性，并与异动处理关联，完成了整个异动处理流程的闭环。
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公开(公告)号：CN111209329A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911374520.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/23 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于全业务量价费异动路径动态分析方法、装置及系统，所述方法包括从全业务统一数据中心获取电能计量业务数据；筛选出电能计量业务数据中的异动数据；对所述异动数据进行可视化展示；对可视化展示界面上的图形进行预设的操作，完成异动路径动态分析。本发明可显著增强对全业务异动图形交互性，分径路径的自定义性，并与异动处理关联，完成了整个异动处理流程的闭环。
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公开(公告)号：CN118520623B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410969729.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于电网图的电力设备状态分析与展示方法，属于电力系统技术领域，具体包括：根据不同的电网子图的历史故障数据的分析结果确定存在多个故障源的筛选故障次数，通过不同的筛选故障次数的故障源的分布情况以及故障数据确定所述电网子图的故障排查难度不满足要求时，基于不同的电网子图的电力设备数量、故障排查难度以及脆弱性评估结果进行不同的电网子图的二次划分得到二次划分子图，并将脆弱电力设备在不同层级的电网图中进行显示，从而进一步保证了电网图的故障排查处理的效率。
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公开(公告)号：CN118282970A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410329634.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L47/32 , H04L47/27 , H04L41/0803 , H04L41/14 , H04L41/5074
Abstract: 本发明公开了跨异构环境下的电力信息系统自动化部署配置方法与装置，步骤一：首先建立数据信息的发送端和接收端，然后将电力信息系统的数据信息适应异构网络下传输，本发明涉及电力信息系统技术领域。该跨异构环境下的电力信息系统自动化部署配置方法与装置，通过将电力信息系统的数据信息适应异构网络下传输，延迟数据包的发送时间，减少连接路径的往返时延，使得缓存资源尽快被释放，在跨异构环境下能够信息传输更加顺畅，配合根据基础数据来对变电站的整体状态进行分析，生成相应的部署配置方案，能够针对变电站的数据异常问题进行快速检修，能够在变电站的数据正常时能够自动化部署检修方案，实现了整个电力信息系统的智能化管理。
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公开(公告)号：CN116719664B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310995361.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务部署的应用和云平台跨层故障分析方法，包括：将业务应用故障数据和云基础设施的监控告警数据进行匹配关联，获得待分析的目标位置的伪量测数据和量测数据的统计特性之间的相关性，判断应用是否出现异常；依次关联分析业务实例本身的内存和GC日志、主机的性能指标、云平台主机的监测数据，对业务应用、业务应用所在主机和应用组件云平台主机进行故障分析。本发明不仅仅只从应用本身分析故障信息，而是结合应用所使用的云平台组件一起进行高效的故障分析，有效提升基于微服务架构及K8S部署架构的应用服务故障定位效率及可操作性，实现对电力行业云平台的全链路故障分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115347674A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211000087.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了配网虚拟生产指挥系统和方法，包括配网虚拟生产指挥员AI智能引擎模块，所述配网虚拟生产指挥员AI智能引擎用于通过已有的电网规程构建对应的配网规程知识图谱，所述配网规程知识图谱包括实体和实体件的关系，所述实体包括电力站点的类型和名称、设备的类型和名称、设备状态类型和操作类型；从所述知识图谱中提取实体特征，将实体特征作为输入，以调度文本作为目标输出对预设的机器学习模型进行训练；输入现场关于电网实时状态的语音信息，对所述语音信息进行识别从中提取实体信息，利用训练获得的机器学习模型获得实时的调度文本并生成对应的调度指令。本发明强化配电运行过程管控，提升人机协同效率。
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公开(公告)号：CN115034095A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210953966.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种敏态研发仿真系统，包括总部仿真子系统、子公司仿真子系统和研发单位仿真子系统；总部仿真子系统包括总部公共服务环境、总部验证培训环境、总部测试服务环境、一级代码库、一级依赖库和一级镜像库；子公司仿真子系统包括部署在子公司的子公司公共服务环境、子公司验证培训环境、子公司研发测试环境、二级代码库、二级依赖库和二级镜像库；研发单位仿真子系统包括部署在研发单位的单位公共服务环境、单位研发测试环境、二级代码库、二级依赖库和二级镜像库。本发明实现了在线研发、在线测试、在线发布等一体化、全流程、自动化，提升各类研发、协作、运维效能，实现对用户可见的持续、顺畅、高质量的交付。
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公开(公告)号：CN114090295A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111402168.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F9/54 , G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于数据库技术领域，公开一种支持哈希的链表式共享内存数据库生成方法及系统，在变电站嵌入式装置中使用偏移量技术，建立链表结构的共享内存数据库；在链表结构数据库中，采用基于数据ref索引的哈希散列值标识数据具体位置；采用哈希算法对ref进行处理，形成散列值位置信息，在初始化数据之时就写入散列值位置，结合链表的偏移量，不仅实现跨类型数据之间的关系查找，也支持单个数据通过ref的快速定位。
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公开(公告)号：CN114281510B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202111642289.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种执行体筛选方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取至少三个执行体的执行结果；根据执行结果，判断执行结果中是否存在异常；当执行结果中存在异常时，根据执行结果的偏差度判断任一执行结果是否异常；当任一执行结果为异常时，将对应的执行体判断为异常执行体。本发明公开的执行体筛选方法，通过计算偏差度，能够直观地判断执行体输出结果的准确性，从而判断执行结果是否异常并进一步判断执行体是否异常。并且，通过偏差度的大小，可以表现出异常执行体是由于收到攻击从而异常，还是由于构建时的误差导致异常，克服了现有技术中可能存在误判且无法分辨执行体异常原因的缺陷。
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公开(公告)号：CN117077190B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310870840.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的隐私保护逻辑回归方法，包括：给定样本数据集D，利用逻辑回归模型对D进行预训练，计算得到样本数据平均梯度#imgabs0#根据平均梯度#imgabs1#统计每个类别梯度数据情况，得到不同类别数据的梯度裁剪阈值Ck；在模型训练过程中，利用裁剪阈值Ck对梯度数据进行裁剪后加噪；采用动态选取每轮迭代的更新步长，并引入梯度提升因子，加速模型的收敛，通过线性搜索回收无用的隐私预算分配。本发明能够实现保护逻辑回归模型样本数据隐私的同时，维持分类精度。
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