-
公开(公告)号：CN119128159A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411294209.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种敏感数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该敏感数据处理方法包括：获取待检测数据，待检测数据中包括数字型数据和/或文本型数据；对于数字型数据，根据敏感类属性的转换概率矩阵确定数字型敏感数据，转换概率矩阵中第i行第j列的元素表示从敏感类属性i转移到敏感类属性j的概率；对于文本型数据，基于预设模型确定文本型敏感数据，其中，预设模型基于语义表示模型和字典树构建，语义表示模型用于确定文本型数据中的分词的词向量。上述技术方案对于数字型数据采用转换概率矩阵识别敏感数据，对于文本型数据采用语义表示模型和字典树构建的模型识别敏感数据，实现针对不同类型数据准确高效地识别敏感数据。
-
公开(公告)号：CN119484083A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411602072.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省未来网络创新研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多级过滤的病毒防护方法和系统。该方法包括：通过业务处理模块对业务报文进行解析得到业务报文参数信息，通过业务组合模块基于业务报文参数信息形成业务组组合，通过过滤控制模块基于预设过滤控制策略对业务组组合执行过滤控制得到过滤后的目标业务报文，以使病毒检测模块对目标业务报文进行病毒检测。本发明实施例，通过业务处理模块对业务报文进行处理，业务组合模块结合多种业务类型构成多个业务组组合，从而过滤控制模块基于预设过滤控制策略执行多层次的过滤控制，使得病毒检测模块仅检测过滤后的目标业务报文，从而能够提高网络的安全性能，有效降低网络受到病毒和恶意软件攻击的风险，提升病毒检测效率和防护效率。
-
公开(公告)号：CN119402266A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411558370.7
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/2483 , H04L47/125 , H04L47/43
Abstract: 本发明公开了一种物联网流量采集与恶意流量分类检测方法，包括：基于自适应确定的轮询休眠时长，利用数据平面开发套件获取物联网的网络流量；基于多重哈希策略和轮询负载策略对网络流量进行分流，得到负载均衡后的数据流；基于聚合更新策略对数据流的测量数据进行多包聚合处理，更新多级哈希表并生成流量重组数据包；对流量重组数据包进行恶意流量分类与检测，捕获恶意代码并生成对应的流量检测结果。本方案通过结合多重哈希策略和轮询负载策略对网络流量进行分流，在多核间实现负载均衡，提高多核处理器的利用率与性能；支持一站式进行恶意流量检测与恶意代码捕捉，无需使用蜜罐进行诱捕式的恶意代码捕捉，从而提升流量检测的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN118779417A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410776335.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F16/35 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例公开了一种电网敏感数据的识别方法、装置、设备、介质及产品。包括：确定多个电网文本数据的特征信息；基于两两电网文本数据间的相似度对各电网文本数据的特征信息进行更新，获得更新后的特征信息；根据所述更新后的特征信息对所述多个电网文本数据进行聚类，获得至少一个目标电网文本数据；其中，所述目标电网文本数据由聚类后类簇中心确定；将所述至少一个目标电网文本数据的更新后的特征信息输入设定分类模型，输出所述至少一个目标电网文本数据分别包含的敏感数据。本方案解决了人工方式识别敏感数据存在的识别效率低、数据遗漏的问题，提高了敏感数据的识别效率，进而保证了敏感数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN116894260A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310980194.5
申请日：2023-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于新标签和数据加密的模型数据防泄漏方法，包括：选择若干条与未训练原始模型的数据集不相干的数据，构成集合#imgabs0#采用SHA256算法对集合#imgabs1#中被选择的若干条数据进行加密；为加密后的数据设置标签，该标签为未训练原始模型中不存在的标签，构成关键样本；将关键样本与未训练原始模型的原始数据进行混合，构成训练数据集；使用插入信息的后触发器结合对消息摘要的映射对未训练的原始模型进行训练，得到嵌入水印的模型。本发明能够使得基于黑盒的水印更加具有鲁棒性，减少数据泄漏的风险，并且有效提高敏感数据和数据接口的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116881729A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310693739.4
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/22 , H04L67/02 , H04L47/125 , G06F18/2415 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于孪生神经网络的HTTP流量相似性度量方法及装置，其中的方法包括以下步骤：步骤1、给定HTTP报文流量数据集，数据集包含多个不为空的报文头属性和类标签属性，部分报文流量数据的类标签属性为空，将类标签属性为空的数据组成数据集，类标签属性不为空的数据组成训练集；步骤2、对数据集和训练集进行预处理，构成灰度图像集；步骤3、构建和训练孪生神经网络距离度量模型；步骤4、使用训练好模型度量数据集的相似度矩阵。本发明具有能提高模型对数据度量的准确性，并输出数据集相似度矩阵，为后续进行其他数据挖掘提供依据的技术优点。
-
公开(公告)号：CN110956429A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911193720.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GCP平台的一步发货下架应用的方法，包括系统处理：GCP平台自动生成指令调度自动化设备进行下架；拣选理货：仓库业务员按照领料单依次对下架物资进行拣选，拣选完成后进行理货完成确认，自动化设备将剩余物资返回源仓位，完成实物的出库下架；仓位库存更新：业务系统更新仓位库存，在系统层面完成整个发货下架过程。本发明加强了系统后台处理逻辑，简化用户前台操作步骤，实现了前台一次性操作后台分步完成发货、下架的物资出库业务，使仓库作业更简便快捷。
-
公开(公告)号：CN119363462A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411557920.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种攻击行为的分析方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取网络攻击行为相关的告警信息并对告警信息进行处理，得到攻击行为信息；将攻击行为信息与网络攻击行为知识库中的专家知识进行匹配，得到至少一种攻击类型，并生成攻击行为图；对攻击行为图进行攻击行为关联分析，生成至少一条可能攻击路径；对各可能攻击路径进行危害程度评估，得到各可能攻击路径对应的危害程度分析结果。本发明公开的攻击行为的分析方法，针对攻击行为生成攻击行为图，进而生成可能攻击路径并对每条路径进行危害程度评估，可以发现潜在的攻击路径，使对攻击行为的分析更全面，并且可以使对攻击危害程度的评估更加准确。
-
公开(公告)号：CN118586393A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410735856.7
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06F16/35 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种敏感数据识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待识别文本；将所述待识别文本输入目标模型，得到所述待识别文本对应的向量序列，其中，所述目标模型包括生成器和判别器，所述目标模型通过目标样本集迭代训练所述生成器和所述判别器得到，所述目标样本集包括：输入序列样本和所述输入序列样本对应的预设屏蔽序列；根据所述向量序列确定敏感数据。通过本发明的技术方案，能够通过生成器和判别器来预训练模型，可以帮助模型更好地适应微调阶段的输入，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力，准确实现基于命名实体识别的敏感数据识别。
-
公开(公告)号：CN117077190A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310870840.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的隐私保护逻辑回归方法，包括：给定样本数据集D，利用逻辑回归模型对D进行预训练，计算得到样本数据平均梯度#imgabs0#根据平均梯度#imgabs1#统计每个类别梯度数据情况，得到不同类别数据的梯度裁剪阈值Ck；在模型训练过程中，利用裁剪阈值Ck对梯度数据进行裁剪后加噪；采用动态选取每轮迭代的更新步长，并引入梯度提升因子，加速模型的收敛，通过线性搜索回收无用的隐私预算分配。本发明能够实现保护逻辑回归模型样本数据隐私的同时，维持分类精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.074 seconds)
