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公开(公告)号:CN119477762A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411715606.3
申请日:2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像脱敏方法、装置、设备、介质及产品。其中,该方法包括:获取用户上传的待脱敏图像和用户需求保真度,并在待脱敏图像中确定出目标脱敏内容;根据目标脱敏内容在待脱敏图像中的对应敏感区域,生成待脱敏图像对应的掩膜;将待脱敏图像和掩膜输入至预设敏感内容消除模型,得到敏感内容缺失图像;根据用户需求保真度对敏感内容缺失图像进行修复,得到目标脱敏图像。本技术方案通过在对待脱敏图像进行敏感信息消除之后,再按照用户指定的用户需求保真度对敏感内容缺失图像进行修复以得到对应的目标脱敏图像,实现对图像中敏感信息的高保真脱敏处理,提升了图像脱敏效果和准确性。
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公开(公告)号:CN119128159A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411294209.3
申请日:2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种敏感数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该敏感数据处理方法包括:获取待检测数据,待检测数据中包括数字型数据和/或文本型数据;对于数字型数据,根据敏感类属性的转换概率矩阵确定数字型敏感数据,转换概率矩阵中第i行第j列的元素表示从敏感类属性i转移到敏感类属性j的概率;对于文本型数据,基于预设模型确定文本型敏感数据,其中,预设模型基于语义表示模型和字典树构建,语义表示模型用于确定文本型数据中的分词的词向量。上述技术方案对于数字型数据采用转换概率矩阵识别敏感数据,对于文本型数据采用语义表示模型和字典树构建的模型识别敏感数据,实现针对不同类型数据准确高效地识别敏感数据。
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公开(公告)号:CN119484083A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411602072.3
申请日:2024-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省未来网络创新研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多级过滤的病毒防护方法和系统。该方法包括:通过业务处理模块对业务报文进行解析得到业务报文参数信息,通过业务组合模块基于业务报文参数信息形成业务组组合,通过过滤控制模块基于预设过滤控制策略对业务组组合执行过滤控制得到过滤后的目标业务报文,以使病毒检测模块对目标业务报文进行病毒检测。本发明实施例,通过业务处理模块对业务报文进行处理,业务组合模块结合多种业务类型构成多个业务组组合,从而过滤控制模块基于预设过滤控制策略执行多层次的过滤控制,使得病毒检测模块仅检测过滤后的目标业务报文,从而能够提高网络的安全性能,有效降低网络受到病毒和恶意软件攻击的风险,提升病毒检测效率和防护效率。
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公开(公告)号:CN118779417A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410776335.6
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F16/35 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例公开了一种电网敏感数据的识别方法、装置、设备、介质及产品。包括:确定多个电网文本数据的特征信息;基于两两电网文本数据间的相似度对各电网文本数据的特征信息进行更新,获得更新后的特征信息;根据所述更新后的特征信息对所述多个电网文本数据进行聚类,获得至少一个目标电网文本数据;其中,所述目标电网文本数据由聚类后类簇中心确定;将所述至少一个目标电网文本数据的更新后的特征信息输入设定分类模型,输出所述至少一个目标电网文本数据分别包含的敏感数据。本方案解决了人工方式识别敏感数据存在的识别效率低、数据遗漏的问题,提高了敏感数据的识别效率,进而保证了敏感数据的安全性。
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公开(公告)号:CN113391891B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202110551965.X
申请日:2021-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法,对于Docker容器,在Kubernetes集群中,将Pod调度到集群合适的节点上时,先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点;再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节点上。本发明方法通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和策略,能从根本上提高策略匹配的效率,从而缩短资源调用时间。
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公开(公告)号:CN116894260A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310980194.5
申请日:2023-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于新标签和数据加密的模型数据防泄漏方法,包括:选择若干条与未训练原始模型的数据集不相干的数据,构成集合#imgabs0#采用SHA256算法对集合#imgabs1#中被选择的若干条数据进行加密;为加密后的数据设置标签,该标签为未训练原始模型中不存在的标签,构成关键样本;将关键样本与未训练原始模型的原始数据进行混合,构成训练数据集;使用插入信息的后触发器结合对消息摘要的映射对未训练的原始模型进行训练,得到嵌入水印的模型。本发明能够使得基于黑盒的水印更加具有鲁棒性,减少数据泄漏的风险,并且有效提高敏感数据和数据接口的安全性。
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公开(公告)号:CN116881729A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310693739.4
申请日:2023-06-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/22 , H04L67/02 , H04L47/125 , G06F18/2415 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于孪生神经网络的HTTP流量相似性度量方法及装置,其中的方法包括以下步骤:步骤1、给定HTTP报文流量数据集,数据集包含多个不为空的报文头属性和类标签属性,部分报文流量数据的类标签属性为空,将类标签属性为空的数据组成数据集,类标签属性不为空的数据组成训练集;步骤2、对数据集和训练集进行预处理,构成灰度图像集;步骤3、构建和训练孪生神经网络距离度量模型;步骤4、使用训练好模型度量数据集的相似度矩阵。本发明具有能提高模型对数据度量的准确性,并输出数据集相似度矩阵,为后续进行其他数据挖掘提供依据的技术优点。
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公开(公告)号:CN116244612B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310532962.0
申请日:2023-05-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/232 , H04L67/02 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开步骤1、给定HTTP报文流量数据集T,HTTP报文流量数据集T包含多条报文流量数据,每条报文流量数据报文头属性中的类标签属性设置为L;步骤2、训练距离度量函数中的距离参数;步骤3、设置聚类阈值,聚类阈值包括邻域密度阈值和半径参数;步骤4、基于邻域密度阈值和半径参数,对流量数据集T聚合,聚合后获得的每一簇数据的类标签属性L相同。本发明基于dist度量函数,采用DBSCAN聚类算法进行流量数据聚类,提高HTTP流量数据进行聚类的聚类精度。
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公开(公告)号:CN119519984A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411646126.6
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于联盟链的电力系统空间实体跨系统认证方法和装置。上述方法包括:提取电力系统中每个空间实体的实体特征,实体特征包括静态特征向量与动态行为序列;根据各空间实体的实体特征,建立各空间实体对应的默克尔森林;获取跨系统授权机构的联合签名作为授权凭证;通过联盟链存证默克尔森林信息和联合签名的信息;根据默克尔森林信息、联合签名的信息和授权凭证,基于零知识证明算法,进行跨系统身份认证。本发明利用空间实体的静态特征和动态特征构建默克尔森林,结合联合签名、联盟链以及零知识证明算法,在保证安全的前提下实现可靠地跨系统身份认证,可适用于各种电力系统,具有可扩展性。
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公开(公告)号:CN119128737A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411078385.3
申请日:2024-08-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷交互数据异常检测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:获取至少两个负荷主体所产生的待检测电网负荷交互数据;对待检测电网负荷交互数据进行特征提取得到具有用电模式特征的目标电网负荷交互数据;基于预设稳健主成分分析方法对目标电网负荷交互数据进行初始分类得到初始分类结果;根据预设聚类算法分别对第一用电负荷模式数据集和第二用电负荷模式数据集进行离群值去除,以得到对应的异常检测结果;本发明实施例,通过上述技术方案,可实现对电网负荷信息交互的异常数据检测,提高了检测的效率和准确性,从而实现电网负荷信息间安全交互防护能力,有助于提高电力系统的安全性和可靠性。
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