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公开(公告)号：CN117850910A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311827735.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 王怀宇 , 李志宏 , 来风刚 , 冯志鹏 , 陈亮 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 韩淑宇 , 褚宇宁 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊 , 张华锋 , 徐顺旺 , 宋浒 , 邹昊东 , 王凌 , 吴新平 , 王浩 , 司晋新 , 臧秀环 , 曾文静
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的计算任务卸载方法及系统，包括：获取边缘计算网络的计算环境，并将边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端；边缘端选择调度模式，包含本地优先以及基于深度神经网络模型的调度模式，若计算环境中存在未处理的计算任务，则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策；基于卸载决策执行计算任务，并将边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型，更新决策模型，循环计算任务卸载。本发明的计算任务卸载决策能在本地优先的调度模式与基于深度神经网络的调度模式之间进行切换，还能将无法按期完成的计算任务加入全局任务竞标队列中进行二次调度，提高了云计算中心的使用效率，降低了计算任务的丢弃率与平均时延。
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公开(公告)号：CN118567849A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410695224.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的协调调度方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取在服务器群中存储的电力应用数据信息，以及服务器群中各服务器的性能指标信息；根据各电力应用数据信息及各性能指标信息，确定各哈希槽的染色值，并对哈希槽进行染色；根据各服务器中所包括的染色颜色，确定压力哈希槽及空闲服务器资源，并将压力哈希槽移动至空闲服务器资源。通过电力应用数据信息及性能指标信息，以多维度指标对哈希槽进行动态染色，触发哈希槽的均匀移动，解决服务调度过程中由于数据分配不均衡造成的服务队列过长的性能问题，从而提升了云计算下的资源利用率，确保数据处理及传输的高效一致性，为资源调度提供支撑。
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公开(公告)号：CN118433200A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410461015.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/563 , H04L67/1001
Abstract: 本发明涉及数据多副本技术领域，本发明所述方法包括，通过对具有业务关联的待迁移数据副本建立逻辑聚合关系，将复杂的大规模数据副本迁移问题通过聚合函数进行描述，解决了对于复杂的云边环境下的数据副本有序化迁移建模问题，使问题描述简单；而且能够将待迁移数据副本位置、业务关联及迁移目标节点、边缘计算设施分布及其容量等影响迁移规划的因素考虑在内，给待迁移数据副本提供有序化迁移引导，在迁移过程中对边缘计算设施容量进行均衡分配，节省了大量数据迁移时间，实现高效率有序化迁移。
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公开(公告)号：CN118612071A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410694788.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0895 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/40 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的服务链路编排方法、装置、设备及介质。该方法包括：构建针对电力行业的编排模型，编排模型包括资源服务模型和链路编排模型，资源服务模型用于进行云和边缘的资源管理，链路编排模型用于对端到端的服务链路进行形式化描述；基于编排模型结合链路分配算法和资源分配算法，确定初始链路路径和对应的资源分配，将所确定内容作为多目标遗传算法的候选解加入初始种群；基于编排模型，通过主动学习的方式确定初始种群的更新种群对应的帕累托前沿解集；基于编排模型对帕累托前沿解集中的解进行约束性过滤，得到实现服务链路编排的目标解。初始种群的生成有建模支持，再结合主动学习和约束性过滤提升了服务链路编排的质量。
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公开(公告)号：CN118567847A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410690138.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了算网融合资源调度确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取初始资源调度策略对应的各性能指标的当前时刻的数值和历史数据；根据各性能指标的当前时刻的数值、历史数据以及权重调整因子确定各性能指标对应的目标权重；根据各性能指标的当前时刻的数值和各性能指标对应的当前时刻的目标权重确定初始资源调度策略对应的目标分数值；若目标分数值处于预设分数阈值范围内，则确定初始资源调度策略为目标资源调度策略。通过本发明的技术方案能够动态调整各性能指标的权重，进而确定初始资源调度策略的目标分数值，根据目标分数值与预设分数阈值范围的比较结果确定目标资源调度策略，增强对资源调度策略评估的时效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115051928B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210962910.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多主体一体化研发仿真平台构建方法，包括：生成主体之间的拓扑关系图；搭建主体之间的通讯网络，为每个主体分配IP地址，对通讯网络进行联调；构建得到多主体一体化研发仿真平台；研发单位级主体不设置生产环境；根据主体之间的拓扑关系图，按照层级关系和开发部署的软件系统类型，对多主体一体化研发仿真平台的功能模块进行联调。本发明结合多主体拓扑网络构建得到的研发仿真平台能够完全覆盖全部主体，以开发系统为根基，实现了多主体之间的协调运作；构建的研发仿真平台成功解决了版本不一致、三方测试融入度低、研发质量低、多方协调困难等技术问题。
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公开(公告)号：CN115240007A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210924010.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于频域分解神经网络的图像分类加速方法及设备。方法包括：将原始图像转化为RGB图像，并缩放为卷积神经网络的输入特征图所能接纳的图像像素大小相同的图像；将图像输入预先训练好的轻量化神经网络模型，进行图像分类识别，得到图像分类识别结果，其中，所述轻量化神经网络模型为通过对神经网络经过频域分解和轻量化得到。该轻量化神经网络模型将空间域的卷积运算转换为频率域的矩阵乘法运算并进行压缩，可以得到与原始神经网络的输出大致相同的输出，而具有更少的参数量和以FLOPs衡量的计算量。本发明显著地减少计算成本和存储成本，能够有效加速图像分类任务。
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公开(公告)号：CN115051928A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210962910.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多主体一体化研发仿真平台构建方法，包括：生成主体之间的拓扑关系图；搭建主体之间的通讯网络，为每个主体分配IP地址，对通讯网络进行联调；构建得到多主体一体化研发仿真平台；研发单位级主体不设置生产环境；根据主体之间的拓扑关系图，按照层级关系和开发部署的软件系统类型，对多主体一体化研发仿真平台的功能模块进行联调。本发明结合多主体拓扑网络构建得到的研发仿真平台能够完全覆盖全部主体，以开发系统为根基，实现了多主体之间的协调运作；构建的研发仿真平台成功解决了版本不一致、三方测试融入度低、研发质量低、多方协调困难等技术问题。
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公开(公告)号：CN115034095A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210953966.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种敏态研发仿真系统，包括总部仿真子系统、子公司仿真子系统和研发单位仿真子系统；总部仿真子系统包括总部公共服务环境、总部验证培训环境、总部测试服务环境、一级代码库、一级依赖库和一级镜像库；子公司仿真子系统包括部署在子公司的子公司公共服务环境、子公司验证培训环境、子公司研发测试环境、二级代码库、二级依赖库和二级镜像库；研发单位仿真子系统包括部署在研发单位的单位公共服务环境、单位研发测试环境、二级代码库、二级依赖库和二级镜像库。本发明实现了在线研发、在线测试、在线发布等一体化、全流程、自动化，提升各类研发、协作、运维效能，实现对用户可见的持续、顺畅、高质量的交付。
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公开(公告)号：CN113988464B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111362895.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的网络链路属性关系预测方法及设备。所述方法包括：将网络数据映射为对应的拓扑图结构，并得到拓扑图结构的节点属性矩阵；基于拓扑图结构获取无权重拓扑图结构的邻接矩阵，基于节点属性矩阵获取带权重拓扑图结构的邻接矩阵；根据无权重拓扑图结构的邻接矩阵，经过包含集成更新的传播机制生成节点的空间嵌入向量；根据拓扑图结构的节点属性矩阵和带权重拓扑图结构的邻接矩阵，经过包含集成更新的传播机制生成节点的属性嵌入向量；将空间嵌入向量和属性嵌入向量进行拼接，得到合成嵌入向量；将合成嵌入向量输入节点对关系提取器，最终得到节点之间的链路关系预测结果。本发明可提高网络链路属性关系预测的性能。
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