一种无人超市用户姿态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117612253A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311555037.6

    申请日:2023-11-20

    摘要: 本发明提供一种无人超市用户姿态估计方法及系统,其中,方法包括:步骤1:搭建第一网络模型;步骤2:获取标注图像集;步骤3:将标注图像集输入到第一网络模型中,获取训练步数和学习率;步骤4:根据训练步数和学习率,确定第二网络模型;步骤5:基于预设的验证集,确定目标网络模型;步骤6:基于目标网络模型,根据目标无人超市的第一目标用户的视频图像,进行第一目标用户的姿态估计。本发明的一种无人超市用户姿态估计方法及系统,引入残差结构,避免了网络加深带来的梯度弥散或者梯度爆炸问题;引入标注图像集训练和验证,获取目标网络模型,再根据视频图像检测估计无人超市用户的姿态,检测准确率更高,时间也更短。