一种基于混合卷积网络的脉络膜新生血管图像分割方法

    公开(公告)号:CN115330807A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210814858.6

    申请日:2022-07-12

    Inventor: 叶中玉 刁东宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合卷积网络的脉络膜新生血管图像分割方法,首先采集眼底OCT扫描图像并进行标注,将标注好的图像组成数据集;构建融合注意力机制的深度时空分离混合卷积神经网络,采用二维卷积进行二维特征提取,然后扩展到三维,再进行三维注意力深度时空分离卷积,将二维特征与三维特征进行对齐融合;然后使用数据集训练构建的混合神经网络模型;最后使用训练好的混合神经网络模型从眼底OCT扫描图像中分割脉络膜新生血管,得到分割结果。通过时空注意力机制更好的对脉络膜新生血管图像局部特征进行提取,使用深度时空分离卷积,对输入特征图进行降维操作可以有效减少计算参数,从而降低了网络计算量,就能更有效地计算出通道注意力。

    基于边缘计算的变电站实时数据快速分发同步系统及方法

    公开(公告)号:CN110807063A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201910922628.X

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的变电站实时数据快速分发同步系统及方法,在监控主机上部署实时数据封装模块和数据分发模块,在监控备机以及综合应用服务器上部署数据接收与处理模块;实时数据封装模块提供一系列同步接口,对实时数据报文和对应的处理过程进行统一封装,形成同步数据包并加载到数据同步缓冲池;数据分发模块为监控主机上需要发送同步数据的进程建立数据同步缓冲池以及向其他被同步设备快速分发同步数据;数据接收与处理模块接收同步数据报文,组包后进行本地化调用,从而实现被同步设备与远方监控主机实时数据与处理结果的一致性同步。本发明大大提高数据同步效率;仅需少量配置即可完成实时数据同步功能,有效减少运维人员维护工作量。

    基于CIM/E的IEC61850模型文件的描述方法

    公开(公告)号:CN105608186A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510976918.4

    申请日:2015-12-23

    CPC classification number: G06F17/30604 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于CIM/E的IEC61850模型文件的描述方法,采用CIM/E语言的类模板对IEC61850模型内的SCL Schema文件进行再描述, CIM/E语言描述效率较高,其描述的变电站模型IEC61850模型文件可以有效缩小文件体积,从而进一步提高计算机的处理效率;CIM/E语言描述方式更加简单且符合人们的阅读习惯,解决了原有IEC 61850 模型内的SCL Schema文件表述复杂、难以理解的问题;采用CIM/E语言描述IEC 61850 SCL Schema文件,为实现CIM/E语言描述变电站模型提供相关的模板文件,进而实现变电站端和调度端模型融合创造一种新的思路,具有良好的应用前景。

Patent Agency Ranking