公开(公告)号：CN114021424B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202111150656.8

申请日：2021-09-29

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 陈堃 ,  姜小涛 ,  汪自虎 ,  李晓东 ,  宋扬 ,  杨宇坤 ,  张玮 ,  李想 ,  吴思若 ,  朱宇超 ,  赵锡正 ,  石可 ,  齐路

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。

公开(公告)号：CN114021424A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111150656.8

申请日：2021-09-29

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 陈堃 ,  姜小涛 ,  汪自虎 ,  李晓东 ,  宋扬 ,  杨宇坤 ,  张玮 ,  李想 ,  吴思若 ,  朱宇超 ,  赵锡正 ,  石可 ,  齐路

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。