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公开(公告)号：CN114021424B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN114021424A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN118330310A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
Inventor： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC: G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN117477578A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311123015.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种配电网的调度方法，包括以下步骤：先将配电网的需求侧资源进行分类，然后依次建立分类后的需求侧资源调度模型，根据多类需求侧资源调度模型计算出配电网调度响应的需求侧资源功率和需求侧资源可调度功率上限，通过需求侧资源功率和需求侧资源可调度功率上限建立配电网调度模型，将配电网调度模型代入MATLAB软件中，通过迭代求解来进行配电网调度模拟；由于本发明对配电网需求侧资源进行了分类，对不同类型的配电网需求侧资源分别建立不同的调度模型，使得多种类型的配电网需求侧资源分别参与配电网调度的响应过程中，大大改观了现有技术对配电网需求侧资源粗糙应用，使得配电网削峰填谷的效果更好，优化了配电网的调度。
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公开(公告)号：CN118330310B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
Inventor： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC: G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118432114A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410475518.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法、装置及介质，方法包括以下步骤：建立物理驱动模型，提炼区域负荷固有属性，将区域电网负荷等效为不同类型负荷的集合进行物理建模；获取区域电网在面临随机事件时的电网负荷有功功率波动量；将区域电网电力负荷波动序列分解为其趋势分量、周期分量和随机分量，提炼随机事件对负荷需求的影响；将区域电网随机事件特征和负荷侧资源进行关联，获取事件‑负荷资源的多维关键信息；构建区域电网负荷精细化辨识模型，输出为区域负荷构成比例，根据输出结果对物理驱动模型进行修正。本发明通过对区域电网事件的深度分析，实现对电网负荷侧资源的精细化辨识。
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公开(公告)号：CN119651706A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411645856.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 基于负荷频域解耦的用户侧混合储能动态优化配置方法，基于工业用户历史负荷曲线数据集测算用户用电需求的年增长率，构建用户未来用电需求的典型周负荷曲线；采用FMD‑SET频域解耦算法将典型周负荷曲线分解为高频分量与低频分量两个部分，基于分解结果对混合储能的并行优化模型求解，以混合储能系统在投运阶段的年均净效益最大为优化目标，综合考虑混合储能系统的物理运行约束以及剩余价值评估，得到动态配置策略，并结合混合储能的运行年限，为配储用户提供混合储能的配置规模建议以及最优运行年份设定。本发明在两部制电价背景下为工业用户配置混合储能系统，通过控制混合储能系统的充放电实现配储用户的需量节费。
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公开(公告)号：CN119647670A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411701017.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0645 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 基于动态增容的用户侧共享储能优化配置方法，以共享储能运营商SESO作为第三方建设模块化共享储能单元，向具有季节性动态增容需求的用户提供储能租赁服务，实现用户侧共享储能优化配置。本发明考虑各专变用户高峰需求月重叠或空闲的情况，提出一种面向用户动态增容的共享储能多时间尺度优化策略，在两部制电价背景下，SESO作为第三方投资建设模块化共享储能单元，向具有季节性动态增容需求的用户提供储能租赁服务，在提升运营商经济收益的同时，实现专变用户的需量节费。
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公开(公告)号：CN119448231A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411473768.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明具体涉及一种配电网短期负荷概率的预测方法，属于配电网负荷预测技术领域。本发明将配电网负荷概率预测分解为了概率比例选择和分位数预测两个子问题，能够分别进行处理，提高了配电网负荷概率预测的灵活性和效率。本发明选择采用了联合经验池回放机制对双延迟深度确定性策略梯度算法进行改进，通过优先考虑经验样本来更新网络，特别关注高价值样本，克服了传统TD3算法经验回放机制的弊端，即可能导致低价值样本的随机抽样，从而影响训练效果和最终性能，提升了配电网负荷概率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117638788A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311574321.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 汪自虎 , 王文天 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 胡磊 , 谢超 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
Abstract: 光伏接入配电网漏电保护动作判断方法及系统，利用漏电流的统计特征量判断所采集的漏电流是否为异常漏电流，当异常漏电流的谐波分量存在能量突变时，则判定发生触电故障，异常漏电流为人体触电漏电流，令漏电流保护动作并人工清理故障；判定未发生触电故障时，异常漏电流不大于漏电流保护动作标准定值时判定为正常非触电漏电流，漏电流保护不动作；异常漏电流大于漏电流保护动作标准定值时判定为异常非触电漏电流，对异常非触电漏电流进行处理，使得异常非触电漏电流的有效值小于漏电流保护动作标准定值，漏电流保护不动作。本发明能识别出漏电流与人体触电电流，因此达到光伏正常漏电不动作的效果。
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