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公开(公告)号：CN114021424B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN114021424A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN118330310A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
发明人： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC分类号： G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN117477578A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311123015.2
申请日：2023-09-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明具体涉及一种配电网的调度方法，包括以下步骤：先将配电网的需求侧资源进行分类，然后依次建立分类后的需求侧资源调度模型，根据多类需求侧资源调度模型计算出配电网调度响应的需求侧资源功率和需求侧资源可调度功率上限，通过需求侧资源功率和需求侧资源可调度功率上限建立配电网调度模型，将配电网调度模型代入MATLAB软件中，通过迭代求解来进行配电网调度模拟；由于本发明对配电网需求侧资源进行了分类，对不同类型的配电网需求侧资源分别建立不同的调度模型，使得多种类型的配电网需求侧资源分别参与配电网调度的响应过程中，大大改观了现有技术对配电网需求侧资源粗糙应用，使得配电网削峰填谷的效果更好，优化了配电网的调度。
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公开(公告)号：CN118432114A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410475518.4
申请日：2024-04-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本申请公开了一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法、装置及介质，方法包括以下步骤：建立物理驱动模型，提炼区域负荷固有属性，将区域电网负荷等效为不同类型负荷的集合进行物理建模；获取区域电网在面临随机事件时的电网负荷有功功率波动量；将区域电网电力负荷波动序列分解为其趋势分量、周期分量和随机分量，提炼随机事件对负荷需求的影响；将区域电网随机事件特征和负荷侧资源进行关联，获取事件‑负荷资源的多维关键信息；构建区域电网负荷精细化辨识模型，输出为区域负荷构成比例，根据输出结果对物理驱动模型进行修正。本发明通过对区域电网事件的深度分析，实现对电网负荷侧资源的精细化辨识。
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公开(公告)号：CN117638788A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311574321.8
申请日：2023-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 汪自虎 , 王文天 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 胡磊 , 谢超 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
摘要： 光伏接入配电网漏电保护动作判断方法及系统，利用漏电流的统计特征量判断所采集的漏电流是否为异常漏电流，当异常漏电流的谐波分量存在能量突变时，则判定发生触电故障，异常漏电流为人体触电漏电流，令漏电流保护动作并人工清理故障；判定未发生触电故障时，异常漏电流不大于漏电流保护动作标准定值时判定为正常非触电漏电流，漏电流保护不动作；异常漏电流大于漏电流保护动作标准定值时判定为异常非触电漏电流，对异常非触电漏电流进行处理，使得异常非触电漏电流的有效值小于漏电流保护动作标准定值，漏电流保护不动作。本发明能识别出漏电流与人体触电电流，因此达到光伏正常漏电不动作的效果。
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公开(公告)号：CN115618261A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211156808.X
申请日：2022-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06N3/006 , G06N20/10
摘要： 本发明涉及故障识别技术领域，尤其涉及一种基于NCA与SSA‑KELM的光伏接入配电网漏电识别方法，步骤包括：采集光伏接入配电网不同状态下剩余电流数据；对采集的剩余电流数据进行特征量提取；对提取的特征进行预处理；利用基于近邻成分分析法NCA对预处理后的特征进行筛选；利用筛选后的特征训练核极限学习机KELM模型同时利用麻雀搜索算法SSA对KELM模型的参数进行优化，进而得到SSA‑KELM漏电识别模型；将待测试的剩余电流特征样本输入SSA‑KELM模型中进行输出类别识别，从而得到待测试样本的漏电类型。本发明能够准确地识别光伏接入配电网的漏电故障类型。
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公开(公告)号：CN117914170A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311556591.6
申请日：2023-11-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国农业大学
IPC分类号： H02M7/487 , H02M7/5387 , H02M7/5395 , H02M1/088
摘要： 基于多谐振及虚拟阻抗的并网变换器中点电压控制方法及系统，获取三相四桥臂变换器中点电压和电流dq0分量；获取三相四桥臂变换器中点的0轴电流分量经零序虚拟阻抗得到的压降；电压外环控制中，以0轴电压分量的定值、压降为正输入量，中点的0轴电压分量为负输入量，经多比例谐振控制得到电流内环控制的0轴电流分量给定值；电网电压与变换器输出电压d、q轴分量的差值，经多比例谐振控制器分别得到对应的电流，与输出电压q、d轴分量经电容耦合到d轴形成的电流分量的差值作为电流内环控制的q、d轴电流分量给定值。针对三相四线制并网变换器，引入多比例谐振及虚拟阻抗控制减小中点电压及其脉动。
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公开(公告)号：CN115639405A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211126736.4
申请日：2022-09-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01R27/02
摘要： 本发明提供一种计量箱内接线阻抗检测方法，包括以下步骤：步骤1，获取计量箱进线处各相线的电流和电压数据以及计量箱内各电能表的电流和电压数据；步骤2，获得各电能表与所处计量箱进线处各相线的连接关系；步骤3，获得台区变压器、分支箱、计量箱和电能表之间的线路拓扑关系；步骤4，计算各电能表的计量箱内接线阻抗；本发明能够获得各电能表的计量箱内接线阻抗，即获得电能表和计量箱进线处之间的线路阻抗，可以准确定位计量箱内存在线路老化或器件松动情况的线路，从而可以降低计量箱内线路阻抗的检测难度，并提高准确率。
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公开(公告)号：CN115575703A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211136460.8
申请日：2022-09-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 基于SARIMA与同时率的台区可开放容量计算方法，包括以下步骤：台区三相有功功率数据的获取与预处理；建立SARIMA台区负荷功率预测模型；建立台区动态同时率库；对某个月进行负荷预测，并从动态同时率库中选取最大的同时率预测计算得到当月的台区可开放容量。本发明方法建立台区动态同时率库，来代替现有传统可开放容量计算方法中的固定常数配置系数，能够合理的调整该配置系数，提高计算准确性；另外，采用SARIMA模型的台区功率预测模型来对台区未来负荷峰值进行预测，并以对应年份的负荷峰值预测值作为变压器可开放容量的数据，能有效避免现有算法中直接使用历史数据作为可开放容量数据导致的变压器重载或轻载的情况，进而提高电力系统的经济性和安全性。
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