基于灰色-自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法

    公开(公告)号:CN111931354A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010696986.6

    申请日:2020-07-20

    摘要: 本发明公开了一种基于灰色-自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法,旨在解决现有技术中油温预测过程复杂、计算量大、预测误差大的技术问题。其包括:对历史油温数据进行预处理;基于灰色模型对预处理后的历史油温数据进行拟合训练,构建变压器顶层油温的初始预测模型;计算初始预测油温与实际油温的偏差序列;基于自回归差分移动平均模型对偏差序列进行拟合训练,获得偏差预测数值;基于偏差预测数值和初始预测模型构建变压器顶层油温预测模型,获得变压器顶层油温预测结果。本发明能够在减少数据量和计算量的前提下,获得精确的变压器顶层油温预测结果。