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公开(公告)号：CN114154785A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111239670.5
申请日：2021-10-25
摘要： 本发明公开了一种水源热泵供能系统多指标综合评价方法及评价系统，确定主观权重；确定所述评价指标体系中末级评价指标的客观权重，以及所述末级评价指标在每个方案中的灰色相关度；对第一层级评价指标的主观权重进行动态赋权，并结合末级评价指标的客观权重得到动态主客观综合权重；根据末级评价指标在每个方案中的灰色相关度和动态主客观综合权重计算每个方案的相对贴近度。综合考虑主观与客观赋权，提出动态赋权方法，并运用灰色关联度法对各指标值进行归一化定量，最终对给出的方案作出综合评价。此评价方法能够对给出的各种方案做出合理的评价，对江水源热泵供能系统未来的发展应用有一定的促进作用。
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公开(公告)号：CN111915087A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010785448.4
申请日：2020-08-06
摘要： 本发明提供了一种考虑负荷与响应双重特征的电力用户分类方法，所述电力用户分类包括以下步骤：步骤一：表征电力用户的负荷与响应双重特征。将电力用户的负荷矩阵的列向量与需求弹性矩阵的列向量全连接，形成表征电力用户的负荷与响应双重特征的特征向量。步骤二：基于特征向量进行电力用户分类。首先构建标准拉普拉斯矩阵，然后求解标准化拉普拉斯矩阵的最小电力用户分类数量特征值与对应的单位特征向量，最后基于k-means算法，离散化单位特征向量求解得电力用户分类指示向量。本发明综合考虑电力用户的负荷与响应双重特征，电力用户分类结果更加科学合理，能够更好支撑分时电价套餐的定制，可应用于全国售电企业的售电业务、电力营销等实际工作中，为实现电力系统移峰填谷、优化用电方式与电力资源配置提供有效的支撑。
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公开(公告)号：CN112856635B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110108513.4
申请日：2021-01-27
摘要： 本发明公开了一种蓄能式自然水源热泵空调系统，包括热泵系统回路、循环水回路、储能回路和供能回路；所述热泵系统回路和所述循环水回路通过冷凝器换热；所述供能回路和所述循环水回路分别独立流经空调末端，所述供能回路还包括与空调末端串联的储能水箱；所述储能回路包括储能水箱和与所述储能水箱串联的相变储能系统；还包括储能供能支路，所述储能供能支路包括储能水箱，所述储能水箱的进水口还与位于冷凝器和空调末端之间的循环水回路旁通，所述储能水箱的出水口还与循环水回路中的空调末端进水口连接。本发明增强电网削峰填谷的能力、降低成本；系统能效高且供能稳定。
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公开(公告)号：CN112856635A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110108513.4
申请日：2021-01-27
摘要： 本发明公开了一种蓄能式自然水源热泵空调系统，包括热泵系统回路、循环水回路、储能回路和供能回路；所述热泵系统回路和所述循环水回路通过冷凝器换热；所述供能回路和所述循环水回路分别独立流经空调末端，所述供能回路还包括与空调末端串联的储能水箱；所述储能回路包括储能水箱和与所述储能水箱串联的相变储能系统；还包括储能供能支路，所述储能供能支路包括储能水箱，所述储能水箱的进水口还与位于冷凝器和空调末端之间的循环水回路旁通，所述储能水箱的出水口还与循环水回路中的空调末端进水口连接。本发明增强电网削峰填谷的能力、降低成本；系统能效高且供能稳定。
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公开(公告)号：CN112711913B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110004055.X
申请日：2021-01-04
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F119/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法，考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素，通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据，运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒，利用k最近邻连通度提取每个信息粒关键支持向量点，针对支持向量点进行支持向量机训练后得到最终的决策模型，然后利用决策模型进行冷热电负荷预测，以提高短期负荷预测准确率和降低时间复杂度。本发明方法在保证关键粒化信息不丢失的同时减低了负荷训练样本的复杂性，克服传统粒度支持向量机对短期负荷历史样本数据粒化的随机性，从而获得较好的预测精度和模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN112711913A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110004055.X
申请日：2021-01-04
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F119/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法，考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素，通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据，运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒，利用k最近邻连通度提取每个信息粒关键支持向量点，针对支持向量点进行支持向量机训练后得到最终的决策模型，然后利用决策模型进行冷热电负荷预测，以提高短期负荷预测准确率和降低时间复杂度。本发明方法在保证关键粒化信息不丢失的同时减低了负荷训练样本的复杂性，克服传统粒度支持向量机对短期负荷历史样本数据粒化的随机性，从而获得较好的预测精度和模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN116189085A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310081012.0
申请日：2023-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/772 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 一种基于小样本学习的电动汽车充电场异常行为识别方法，通过元学习方法，从电动汽车充电场普通异常行为中提取知识信息，将其和电动汽车充电场罕见异常行为信息进行联合；随后，构建用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，用于充电场罕见异常行为的识别之中，使得在小样本的情形下，对电动汽车充电场罕见异常行为进行有效的识别分类。本发明是对充电场异常行为中出现频率小的罕见异常行为，如人员倒地、烟雾报警等的识别方法，通过定义样本集合和参数信息，引入元学习思想，构建可用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，并构建电动汽车充电场罕见异常行为识别模型，实现对于电动汽车充电车罕见异常行为的精确有效识别。
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公开(公告)号：CN116091789A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310044212.9
申请日：2023-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 一种电动汽车充电场异常行为识别方法，基于边缘计算资源限制条件，第一步，在电动汽车充电场获取与异常行为有关的图像，将图像整理成样本数据集；第二步，以YOLO模型结构为框架搭建识别模型的架构；第三步，构建轻量级卷积模块；第四步，构建轻量级异常行为识别组件；第五步，将YOLO框架中的主干部分用轻量级异常行为识别组件进行替换，得到最终的识别模型；第六步，由样本数据集训练识别模型，用于对电动汽车充电场的异常行为识别。本发明能够利用较少的边缘计算资源实现对人员倒地、车辆排队等充电场异常行为的快速识别。
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公开(公告)号：CN111199300A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811283431.8
申请日：2018-10-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京工业大学
摘要： 本发明公开了一种“车-路-网”模式下电动汽车充电负荷时空预测方法，属于电动汽车负荷预测领域。本发明通过电动汽车(EV)状态参数、速度-流量实用关系模型和道路交通模型，模拟城市区域路网约束条件下电动汽车的交通行驶特性，进而运用交通起止点分析法来精确模拟电动汽车行驶路径，然后采用蒙特卡洛法对各类电动汽车的充电负荷进行预测，最后通过城市路网及充电负荷归算至对应的配电网节点。本发明依据城市道路交通网络模型模拟电动汽车行驶情况，提高了城市区域充电负荷时空分布的预测精度，有助于城市合理规划充电设施的布局及容量配置。
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公开(公告)号：CN110365526A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910613052.9
申请日：2019-07-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中能国研(北京)电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种面向节能和QoS保障的VNF部署方法及系统，所述VNF部署包括VNF放置与虚拟链路的映射，所述方法包括：构建NFV网络的开销模型；建立时延和能耗的多目标优化模型；针对时延和能耗的多目标优化模型，应用混合遗传算法求解获得VNF部署的近似最优解，完成VNF放置与虚拟链路的映射。本发明首先构建了同时优化能耗和服务质量的多目标优化模型，以最大限度地降低VNF部署的能耗；而后针对该模型，本发明提出了一种遗传算法和局部搜索能力强的混合遗传算法相结合的混合遗传算法，本发明利用该算法本发明完成了VNF放置与虚拟链路的映射。仿真结果表明，该算法比对比算法具有更好的服务质量和更好的节能表现。
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