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公开(公告)号：CN111709722A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010668843.4
申请日：2020-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开一种营销钥匙智能管理系统，包括资产管理、操作记录、预授权管理三个模块；所述资产管理中设置有钥匙柜管理、钥匙管理；钥匙柜管理内设置有钥匙柜的序列、钥匙柜名称、钥匙柜编号、登记人、钥匙柜状态；钥匙管理内设置有钥匙的序列、钥匙名称、钥匙编号、登记人、所属钥匙柜、钥匙在位状态；操作记录包括操作记录序列、申请单编号、钥匙柜名称、钥匙编号、取用人、取用时间、归还时间；预授权管理包括预授权序列、申请单编号、使用人、电话、部门、钥匙柜名称、开柜时间、钥匙名称、申请单状态。
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公开(公告)号：CN115766398A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211507807.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12 , H04L69/16
Abstract: 本发明涉及配电网故障检测技术领域，公开了一种基于边缘计算的台区用电信息采集故障分析系统可通过专用的载波监控模组捕获电力线上的载波通信报文，由台区端集抄模块中的采样单元通过以太网与集中器进行数据交互，实时读取集中器内部存储信息，再由故障诊断模块对获取的载波通信报文和集中器信息结合进行故障诊断，并将故障诊断分析结果通过无线公网上传到云端计算平台，由云端计算平台对日积月累的故障信息进行各种统计分析和智能计算，最终将结果呈现给终端设备；人机交互模块可具体为PC端基于QT开发的前端软件，可及时收发各种重要的系统故障事件和处理通知。
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公开(公告)号：CN118230048A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410397310.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06V10/764 , G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于作业场景的风险识别方法、风险识别系统及存储介质，涉及电网计量现场风险识别技术领域，其中，该方法包括以下步骤：获取边缘端发送的作业场景的现场图像，并根据现场图像确定作业场景对应的场景类别；根据场景类别确定检测目标，并基于检测目标对现场图像进行图像检测；根据图像检测结果确定风险判别数据，并根据所述风险判别数据确定风险识别结果。本发明获取边缘端发送的作业场景的现场图像，由于不同的场景对应的检测目标不同，并根据场景类别得到对应的检测目标，然后，基于所述检测目标对现场图像进行图像检测，进而可以避免在不同场景下需要重新训练识别模型的状况，提高风险识别检测结果的准确率以及识别效率。
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公开(公告)号：CN118153769A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410366599.4
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于LightGBM算法的电网计量资产预测方法，利用历史数据和实时数据，使用LightGBM算法构建了一个梯度提升决策树模型，用于预测电网计量资产的运行状态、故障率、维修成本等指标，从而实现电网计量资产的智能管理和优化配置，解决了现有技术存在的人工经验和规则有局限性、数据分析和模型缺乏、预测和管理有低效性的问题，达到了提高预测和管理工作效率、降低成本、提高预测效果的有益效果。
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公开(公告)号：CN114881429B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210412463.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于台区线损管理技术领域，提供了一种基于数据驱动的台区线损量化方法及系统，包括以下步骤：获取台区数据，建立台区电气特征的指标体系；基于所述台区数据和所述台区电气特征的指标体系，构建台区画像；构建台区线损计算模型；根据所构建的台区画像和台区线损计算模型，实现台区线损的量化。本发明能够在海量台区数据中通过数据挖掘技术根据台区特征刻画不同类型台区画像，构建特性各异台区的电气特征指标体系。在构建台区电气特征指标体系的基础上，各类台区通过台区合理线损预测模型进行快速准确的台区线损合理区间计算，从而实现海量台区线损精准量化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881429A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210412463.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明属于台区线损管理技术领域，提供了一种基于数据驱动的台区线损量化方法及系统，包括以下步骤：获取台区数据，建立台区电气特征的指标体系；基于所述台区数据和所述台区电气特征的指标体系，构建台区画像；构建台区线损计算模型；根据所构建的台区画像和台区线损计算模型，实现台区线损的量化。本发明能够在海量台区数据中通过数据挖掘技术根据台区特征刻画不同类型台区画像，构建特性各异台区的电气特征指标体系。在构建台区电气特征指标体系的基础上，各类台区通过台区合理线损预测模型进行快速准确的台区线损合理区间计算，从而实现海量台区线损精准量化。
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公开(公告)号：CN119558768A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411682924.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/087 , G06F16/29 , G06F18/27 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析系统及方法，涉及大数据技术领域，通过物联网和数据管理平台全面获取实时库存量和历史用量，并引入行业动态信息和气象数据，组成初始特征向量集Fd，为模型提供基础数据支持。通过对初始特征向量集Fd进行数据校验和缺省值处理，生成更精确的处理后特征向量集Fp，确保数据的完整性和一致性。随后，方案利用线性回归模型预测未来库存需求趋势，生成趋势预测向量Tpred，并通过ARIMA模型对趋势预测的残差序列进行建模，结合预测残差值YR和季节性调整，最终生成预测综合指数Pf，精确地反映出未来一段时间内的库存需求。实现了库存需求预测的高精度和适应性。
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公开(公告)号：CN118410969A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410445353.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于混合深度强化学习的综合能源系统优化调度方法及系统，该方法包括：构建综合能源系统，包括配网模块和调度模块；在配网模块中定义三个主层次智能体和智能体之间的耦合单元，耦合单元用于耦合配电网DPN、配气网DGN和配热网DHN，并确定所述DPN、DGN、DHN以及耦合单元的约束条件；确定调度模块的目标函数后，将每个智能体环境下的训练数据传送给所述调度模块，调度模块用于根据每个智能体的状态空间、动作空间和奖惩策略交替训练智能体，直到满足训练要求；本发明提出运用基于DQN和DDPG的混合深度强化学习求解综合能源系统经济优化调度的方法，更好协作地学习全局模型，从而使得综合能源系统获得更好的优化性能。
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公开(公告)号：CN117955156A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311795427.0
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 一种分布式光伏电源并网的控制方法及光伏控制单元，其特征在于，所述方法包括以下步骤：利用光伏控制单元从控制中心主站获得所述主站根据本区域电网运行情况而确定的分布式光伏电源的调控参数阈值和调控策略；实时采集分布式光伏电源入网点的动态数据值，再根据所述调控参数阈值判断所述动态数据值的合理性；如果需要调节所述分布式光伏电源的参数，则发命令给逆变器进行调节；如果需要断开所述分布式光伏电源和配网的连接，则向断路器发命令让断路器跳闸；如果判断出现异常事件，则向所述主站发送异常事件记录。本发明具有效率高、可靠性高、灵活性强、适应性广等特点。
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公开(公告)号：CN116886226A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310693131.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电表及终端新型授时装置及方法，所述终端为集中抄表终端，即集中器，所述装置包括主控模块以及与主控模块连接的授时模块、安全模块、监听模块和通信模块；主控模块包括主控芯片、存储单元和时钟单元，主控芯片部署智能电表及终端新型授时模块，所述授时模块包括标准时钟源单元、时钟监测单元、时钟超差校准单元、时钟超差原因智能分析单元。本发明可实时监测识别时钟超差，实现智能电表时钟超差的自动校正治理与时钟超差原因的智能分析，可识别硬件故障的电表，降低计量运维的工作量与提升其工作效率，从而提高用电信息采集系统智能电表和终端的时钟准确度，为电能计量和设备运行提供基准时间。
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