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公开(公告)号：CN108427067A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810606706.0
申请日：2018-06-12
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及电气设备检修技术领域，具体公开了一种开关柜局部放电故障检测方法，其中，所述开关柜局部放电故障检测方法包括：采集开关柜表面的振动信号和超声波信号；对所述振动信号和所述超声波信号进行预处理以及降噪处理；计算降噪后的振动信号的小波包能量特征谱；分析降噪后的超声波信号的特征；分别根据振动信号的小波包能量特征谱以及超声波信号的特征判断开关柜是否发生局部放电故障。本发明还公开了一种开关柜局部放电故障检测装置及系统。本发明提供的开关柜局部放电故障检测方法能够实现可靠性的开关柜局部放电检测，弥补了单一检测方法的不可靠问题。
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公开(公告)号：CN116243118A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211681175.4
申请日：2022-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G01R31/08
摘要： 本发明关于基于GAF的高压电缆绝缘受损故障诊断方法，涉及高压电缆绝缘故障诊断领域。该方法包括：获取待测高压电缆运行过程中产生的振动信号，振动信号由位于高压电缆的金属互层表面的振动加速度传感器采集得到，振动信号的数量为至少两路；对振动信号进行格拉姆角场GAF处理，得到与待测高压电缆对应的二维特征图；建立故障诊断模型；将二维特征图输入故障诊断模型中，输出得到电缆绝缘故障诊断结果，电缆绝缘故障诊断结果用于指示待测高压电缆的绝缘受损情况。结合通过振动法获得的振动信号，在通过GAF处理后，结合人工智能技术对于二维特征图进行处理，以实现对于高压电缆绝缘受损情况的高效研判。
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公开(公告)号：CN113532535B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110823814.5
申请日：2021-07-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
摘要： 本发明涉及高压电气设备故障检测技术领域，具体公开了一种电力变压器绕组状态判断方法，其中，包括：获取电力变压器初投时的运行状态数据；根据所述电力变压器初投时的运行状态数据进行拟合得到振动信号与负载之间的关系表达式；根据所述振动信号与负载之间的关系表达式确定处理后的待测振动信号；根据所述处理后的待测振动信号计算电力变压器的状态特征值；根据所述电力变压器的状态特征值确定所述电力变压器的绕组状态。本发明提供的电力变压器绕组状态判断方法能够简单有效的实现对电力变压器绕组松动的检测，具有依靠少量先验数据，简单易行，适用性较好的优势。
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公开(公告)号：CN116243120A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211685365.3
申请日：2022-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/08
摘要： 本发明关于基于MRF的高压电缆绝缘热损伤故障诊断方法，涉及高压电缆绝缘故障诊断领域。该方法包括获取待测高压电缆运行时产生的振动信号，振动信号由沿电缆线方向等间距放置的振动传感器采集得到，振动传感器的数量为至少两个；对振动信号进行马尔科夫随机场MRF处理，得到与振动信号对应的二维时频图；建立热损伤故障诊断模型；将二维时频图输入热损伤故障诊断模型中，输出得到热损伤故障诊断结果，热损伤故障诊断结果用于指示待测高压电缆绝缘的热损伤情况。在进行高压电缆绝缘热损伤诊断的过程中，通过人工智能模型，对于通过振动法获得的振动信号进行了高效的特征提取，进而实现了对于高压电缆热损伤故障的高效识别。
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公开(公告)号：CN113532535A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110823814.5
申请日：2021-07-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
摘要： 本发明涉及高压电气设备故障检测技术领域，具体公开了一种电力变压器绕组状态判断方法，其中，包括：获取电力变压器初投时的运行状态数据；根据所述电力变压器初投时的运行状态数据进行拟合得到振动信号与负载之间的关系表达式；根据所述振动信号与负载之间的关系表达式确定处理后的待测振动信号；根据所述处理后的待测振动信号计算电力变压器的状态特征值；根据所述电力变压器的状态特征值确定所述电力变压器的绕组状态。本发明提供的电力变压器绕组状态判断方法能够简单有效的实现对电力变压器绕组松动的检测，具有依靠少量先验数据，简单易行，适用性较好的优势。
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公开(公告)号：CN110726958A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911070724.2
申请日：2019-11-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
摘要： 本发明涉及电抗器状态检测技术领域，具体公开了一种干式电抗器的故障诊断方法，其中，包括：分别统计干式电抗器在正常状态下的等效电阻以及故障状态下的等效电阻；将干式电抗器在正常状态下的等效电阻以及故障状态下的等效电阻作为目标训练数据集和测试数据集；分别对目标训练数据集和测试数据集进行基于微增量小波奇小波奇异熵算法的故障特征进行提取，得到微增量小波奇异熵；将微增量小波奇异熵作为故障特征，并根据故障特征构造特征量；根据聚类算法对特征量进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果判断干式电抗器的故障状态。本发明提供的干式电抗器的故障诊断方法能够准确的反映干式电抗器的故障状态，进而保证干式电抗器的安全可靠的运行。
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公开(公告)号：CN110726957A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911070723.8
申请日：2019-11-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
摘要： 本发明涉及干式电抗器故障识别技术领域，具体公开了一种干式电抗器的故障识别方法，其中，包括：分别采集干式电抗器的正常状态下的振动信号以及故障状态下的振动信号；分别对正常状态下的振动信号以及故障状态下的振动信号进行处理得到处理结果；将所述处理结果输入至SOM网络，并对所述SOM网络进行训练，得到已训练的SOM网络；将待测试数据输入至所述已训练的SOM网络，得到输出结果；根据所述输出结果判断干式电抗器的故障模式。本发明提供的干式电抗器的故障识别方法能够很好地对干式电抗器的故障进行识别，且由于SOM网络是一种无导师的自组织映射网络，它具有网络规模小，学习过程时间短，计算量小，训练出的网络具有容错性好等特点。
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公开(公告)号：CN112613682A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011604643.9
申请日：2020-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及城市电网技术领域，具体公开了一种电动汽车充电负荷预测方法，其中，包括：将城市内电动汽车划分为多种类型，并分别获取不同类型的电动汽车在单位时间内的起始充电时间和行驶里程数据的分布情况；根据不同类型的电动汽车在单位时间内的起始充电时间和行驶里程数据的分布情况对不同类型的电动汽车的用户习惯进行模拟仿真，并确定仿真参数；根据所述仿真参数计算电动汽车的初始荷电状态以及充电数据；根据所述电动汽车的充电数据计算不同类型的电动汽车叠加后的充电功率，形成电动汽车的充电负荷曲线。本发明提供的电动汽车充电负荷预测方法能够实现对电动汽车充电负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN112613679A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011601343.5
申请日：2020-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
摘要： 本发明涉及电动汽车保有量预测技术领域，具体公开了一种电动汽车保有量预测方法，其中，包括：根据采集到的预设时间段内的传统汽车保有量数据，通过多种训练模型分别进行训练，并根据训练好的参数预测未来预设时间段内的传统汽车保有量；根据传统汽车保有量预测时的多种训练模型进行组合，建立组合预测模型；根据所述组合预测模型进行BASS模型参数拟合；对拟合后的BASS模型进行参数优化，建立电动汽车与传统汽车之间的联系；根据参数优化后的BASS模型以及电动汽车与传统汽车之间的联系，建立改进BASS模型；根据所述改进BASS模型实现对电动汽车保有量预测。本发明提供的电动汽车保有量预测方法提高了对于电动汽车保有量预测的精度。
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公开(公告)号：CN110726958B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911070724.2
申请日：2019-11-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
摘要： 本发明涉及电抗器状态检测技术领域，具体公开了一种干式电抗器的故障诊断方法，其中，包括：分别统计干式电抗器在正常状态下的等效电阻以及故障状态下的等效电阻；将干式电抗器在正常状态下的等效电阻以及故障状态下的等效电阻作为目标训练数据集和测试数据集；分别对目标训练数据集和测试数据集进行基于微增量小波奇小波奇异熵算法的故障特征进行提取，得到微增量小波奇异熵；将微增量小波奇异熵作为故障特征，并根据故障特征构造特征量；根据聚类算法对特征量进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果判断干式电抗器的故障状态。本发明提供的干式电抗器的故障诊断方法能够准确的反映干式电抗器的故障状态，进而保证干式电抗器的安全可靠的运行。
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