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公开(公告)号：CN116760070A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310888155.2
申请日：2023-07-19
摘要： 本发明公开了直驱风机并网系统宽频振荡抑制方法、装置、介质及设备，包括，获取风机的实时数据，包括实时状态数据和实时并网点电流数据；根据实时状态数据，基于预设的输出阻抗矩阵函数，得到风机的实时输出阻抗矩阵；根据风机的实时输出阻抗矩阵，得到多个幅相补偿通道的传递函数；将实时并网点电流数据输入相应的幅相补偿通道的传递函数，作用后得到附加电压输出参考数据；根据附加电压输出参考数据，基于预先获取的原风机控制器电压输出参考数据，得到风机控制器的实际电压输出数据，以实现风机侧阻抗重塑，进而抑制直驱风机并网系统的宽频振荡。自适应能力强，适用于多种运行工况和多种振荡模态。
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公开(公告)号：CN116094060A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211538383.9
申请日：2022-12-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及基于多源量测的主配网一体化状态估计方法，基于动力学系统的状态估计算法能够全局收敛的特性，实现了PMU量测数据、SCADA量测数据以及AMI量测数据在不同观测条件下的协同使用。其中，本发明为有效地实现混合量测的状态估计，提出了局部刷新的极快速状态估计模型和全局的鲁棒状态估计模型，以应对PMU量测的局部刷新场景和不同类型量测的混合刷新场景。通过这两种模型的有效结合与协调配合，进一步提出了主配网一体化的状态估计方法，实现主配网量测交互迭代求解，有效地提升了主配网估计的精确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118249398A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410435295.9
申请日：2024-04-11
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种风电柔直并网系统宽频振荡抑制方法、装置、设备及介质，包括首先采集柔直风场侧换流站母线电压和电流，再对功率、电压和电流数据进行频谱分析，提取振荡功率序列和振荡电压电流序列，然后根据振荡功率序列确定是否投入附加阻尼控制器及附加阻尼控制器参数，根据振荡电压电流序列输入信号，附加阻尼控制器作用生成附加电压输出参考值，加入到风场侧柔直换流站控制器电压输出参考值中，利用风场侧柔直换流器的容量，产生与次同步电压反向的阻尼电压，注入与次同步电流反向的电流分量，等效在系统中串入正电阻，实现了整个系统的阻抗重塑，抑制风机侧主导的振荡模态，抑制柔直侧换流器主导的振荡模态。
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公开(公告)号：CN117996738B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410112751.6
申请日：2024-01-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N7/02
摘要： 本发明涉及电气技术领域，具体涉及一种基于配用电边缘智能体的多目标配网故障重构方法，包括：S1、构建配用电边缘智能体，S2、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的目标函数，S3、采用ɛ‑约束法将S2中多目标问题转换为单目标问题，S4、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的约束条件；S5、将考虑源荷随机性的不确定性优化模型转化为确定性优化问题；S6、将S2至S5的考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法部署于配用电边缘智能体中；该方法在降低了系统整体运行成本的同时，能充分考虑了新能源和负荷功率波动性和随机性给系统带来的不稳定性，最大程度恢复负荷供电。
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公开(公告)号：CN118074117A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410228720.7
申请日：2024-02-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及配电网智能优化运行领域，尤其涉及一种配用电边缘智能体台区分布式优化控制方法，包括：S1、利用储能SoC、充放电效率与储能出力之间的关系函数，构造兼顾储能SoC均衡和整体运行经济性的台区分布式优化控制目标函数和约束条件；S2、采用粒子群算法确定改进平均一致性算法的通信权重矩阵参数；S3、基于改进平均一致性算法的通信权重矩阵，利用Lagrange松弛法，建立配用电边缘智能体台区分布式优化控制的迭代计算公式；S4、将目标函数和约束条件、通信权重矩阵以及迭代计算公式部署于配用电边缘智能体中，以智能体中的状态数据作为方法的数值来源，构建配用电边缘台区分布式优化控制方法，实现全局运行成本优化，适用不同的场景。
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公开(公告)号：CN117996738A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410112751.6
申请日：2024-01-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N7/02
摘要： 本发明涉及电气技术领域，具体涉及一种基于配用电边缘智能体的多目标配网故障重构方法，包括：S1、构建配用电边缘智能体，S2、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的目标函数，S3、采用ɛ‑约束法将S2中多目标问题转换为单目标问题，S4、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的约束条件；S5、将考虑源荷随机性的不确定性优化模型转化为确定性优化问题；S6、将S2至S5的考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法部署于配用电边缘智能体中；该方法在降低了系统整体运行成本的同时，能充分考虑了新能源和负荷功率波动性和随机性给系统带来的不稳定性，最大程度恢复负荷供电。
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公开(公告)号：CN116683522A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310682444.7
申请日：2023-06-09
摘要： 本发明公开一种用于并网逆变器宽频谐振抑制的装置及方法，该装置包括谐振成分检测模块，用于获取进网电流，提取进网电流中最大的谐振电流成分；分频段变环节谐振抑制选择模块，用于判断最大谐振电流成分所属的频段，并相应的抑制信号至对应的被控模块；锁相环模块，用于获取公共耦合点的电压，并进行锁相，得到参考电流；电流调节器模块，用于对进网电流进行控制；脉宽调制模块，用于输出产生逆变器功率器件的驱动信号。本发明能够检测出多个谐振源，且具有计算量小、鲁棒性强的优点。
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公开(公告)号：CN118868257A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410998346.9
申请日：2024-07-24
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了源储荷协同的电网运行方法、装置、介质、设备及产品，包括：获取台区微电网的运行分布数据，判断电网的运行状态；其中，响应于电网处于正常运行状态，基于预设的自律保供模型，选择对应的自律保供策略以实现微电网功率的自我协调，以保证光储充的联动；其中，自律保供策略包括绿电保存策略、随光而启策略、绿电保供策略和绿电存储策略。响应于电网处于故障运行状态，微电网采用孤岛运行模式，短时间供电，防止因突然断电造成的损失，保证微电网本身的运行不动摇；直至故障问题排除后，通过源荷储协同的方式，以光储为启动电源，实现台区微电网的黑启动。
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公开(公告)号：CN118074117B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410228720.7
申请日：2024-02-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及配电网智能优化运行领域，尤其涉及一种配用电边缘智能体台区分布式优化控制方法，包括：S1、利用储能SoC、充放电效率与储能出力之间的关系函数，构造兼顾储能SoC均衡和整体运行经济性的台区分布式优化控制目标函数和约束条件；S2、采用粒子群算法确定改进平均一致性算法的通信权重矩阵参数；S3、基于改进平均一致性算法的通信权重矩阵，利用Lagrange松弛法，建立配用电边缘智能体台区分布式优化控制的迭代计算公式；S4、将目标函数和约束条件、通信权重矩阵以及迭代计算公式部署于配用电边缘智能体中，以智能体中的状态数据作为方法的数值来源，构建配用电边缘台区分布式优化控制方法，实现全局运行成本优化，适用不同的场景。
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公开(公告)号：CN118611165A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410594046.4
申请日：2024-05-14
摘要： 本发明公开了一种计及多类型资源的主配协同多层级自治控制方法，该方法包括以下步骤：(1)配电网多类型资源运行特性分析及建模；(2)考虑层级内部自治特性，构建台区自治模型；(3)基于模块度函数对馈线层区域进行动态划分；(4)构建主配协同多层级自治控制模型；(5)采用目标级联法对主配协同多层级自治控制模型进行求解。本发明充分考虑配电网多类型资源运行特性，兼顾多层级多区域内部自治、区域间协同，构建主配协同多层级自治控制模型，采用目标级联法进行求解，将研究对象分解成各个独立决策单元，各单元自主决策并分布式求解，显著提高优化求解效率，收敛性能更好。
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