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公开(公告)号：CN109904667B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201910218364.X
申请日：2019-03-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 宿迁电力设计院有限公司
IPC分类号： H01R13/502 , H01R13/627 , H01R13/629 , H01R25/00
摘要： 本发明公开了一种电源接线柱的并联接线装置，包括形变模块，其包括固定板以及固定于固定板其中一侧面上的弹性件；固定板的边缘具有内凹的孔洞，孔洞内插入有按压件，按压件包括位于一端的连接段以及位于另一端的操作段，连接段的端头插入孔洞内，并通过拉伸件与孔洞的内端面固定连接。本发明通过接线单体能够快速、有效且便捷地将两组太阳能电池模拟器的电源正/负极进行电路连接，无需繁杂操作，方便省时省力，降低操作要求。
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公开(公告)号：CN110426626B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201910749777.0
申请日：2019-08-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一二次融合智能终端检测流水线，此检测流水线包括运送单元、测试单元、接线单元、机械手臂和管控单元，运送单元，包括第一传送机和第二传送机；测试单元，包括一次控制柜、二次控制柜和测试接线柜；接线单元，包括电源接线板、测试插接板、航插接头和线缆；机械手臂，包括固定底座、连接臂、安装盘和机械抓手；管控单元，分别于运送单元、测试单元、接线单元和机械手臂连接；本发明中各部件分工明确，统一管理，通过设置的运送单元、测试单元、接线单元、机械手臂和管控单元，实现智能终端的运送，端口插拔和系统测试，优化了智能终端的检测流程，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN110426626A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910749777.0
申请日：2019-08-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一二次融合智能终端检测流水线，此检测流水线包括运送单元、测试单元、接线单元、机械手臂和管控单元，运送单元，包括第一传送机和第二传送机；测试单元，包括一次控制柜、二次控制柜和测试接线柜；接线单元，包括电源接线板、测试插接板、航插接头和线缆；机械手臂，包括固定底座、连接臂、安装盘和机械抓手；管控单元，分别于运送单元、测试单元、接线单元和机械手臂连接；本发明中各部件分工明确，统一管理，通过设置的运送单元、测试单元、接线单元、机械手臂和管控单元，实现智能终端的运送，端口插拔和系统测试，优化了智能终端的检测流程，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN109904667A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910218364.X
申请日：2019-03-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01R13/502 , H01R13/627 , H01R13/629 , H01R25/00
摘要： 本发明公开了一种电源接线柱的并联接线装置，包括形变模块，其包括固定板以及固定于固定板其中一侧面上的弹性件；固定板的边缘具有内凹的孔洞，孔洞内插入有按压件，按压件包括位于一端的连接段以及位于另一端的操作段，连接段的端头插入孔洞内，并通过拉伸件与孔洞的内端面固定连接。本发明通过接线单体能够快速、有效且便捷地将两组太阳能电池模拟器的电源正/负极进行电路连接，无需繁杂操作，方便省时省力，降低操作要求。
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公开(公告)号：CN118214148A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410180496.9
申请日：2024-02-18
IPC分类号： H02J13/00 , G06F18/2131 , G06F18/2413 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种径向基函数神经网络的区域配电网电能质量全景监控方法，包括如下步骤：1)利用软件架构搭建云边交互物联通信网络；2)收集配电网的电能质量扰动特征；3)利用小波变换对监控电流电压信号进行扰动特征提取；4)通过扰动特征对RBF神经网络进行训练，以得到全景监控模型；5)将全景监控模型对电流信号进行辨识，而后将并依据辨识结果进行对设备做出保护措施；6)对辨识结果与保护措施进行保存及并进行可视化展示。本发明同时涉及了使用该监控系统的监控装置及相关存储介质。本发明将离散小波变化和径向基神经网络共同应用在配电网的电能质量监控中；为区域配电网的电能质量监控提供更安全、高效和快速的解决方案。
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公开(公告)号：CN117977564A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410002059.8
申请日：2024-01-02
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种区域配电网双侧优化调度方法，包括下述的步骤：1)构建区域配电网荷侧经济优化模型；2)构建区域配电网源侧经济优化模型；3)利用萤火虫算法求解区域配电网荷侧经济成本最小时的负荷曲线；4)利用非支配排序遗传算法求解区域配电网源侧经济性和低碳性目标。本发明通过模仿自然界或者设计人工启发式规则来解决问题的算法，利用萤火虫算法来寻找最优解及模拟搜索空间中的解；利用非支配排序遗传算法通过模拟进化过程中的选择、交叉、变异等操作，从种群中产生下一代解，并使用非支配排序和拥挤度距离计算来维护一组非支配的优秀解集。
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公开(公告)号：CN118472939A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410892547.0
申请日：2024-07-04
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06
摘要： 本发明基于参考点的非支配遗传算法的区域配电网优化调度方法涉及的是区域配电网光储充多目标优化调度方法。本发明包括如下步骤：S1.建立需求侧响应分时电价模型；S2.分别搭建伏发电出力模型、储能充放电模型和电动汽车充电负荷模型；S3.建立多种能源灵活性供需模型和互补性需求模型；S4.建立光储充多目标优化调度模型；S5.采用NSGA‑III算法求解优化调度模型,并使用IGTDM得出最佳折中解。本发明通过协调电源侧和负荷侧的供求关系，全面实现了配电网经济性、稳定性和灵活性的运行，创新性地将NSGA‑III算法和IGTDM共同应用在配电网的优化调度。
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公开(公告)号：CN118100231A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410310020.2
申请日：2024-03-19
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06F17/10 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于混合优化算法的光储充系统优化运行方法，包括如下步骤：建立考虑了需求侧响应的负荷仿真模型，得出需求侧响应后的负荷曲线；在上述负荷曲线的基础上，建立光储充系统数学模型和双目标优化框架；采用多元宇宙算法对上述光储充系统数学模型进行求解，得到若干个Pareto解，随后用逼近理想解技术对若干个Pareto解进行筛选，得出光储充系统的最佳运行策略，实现源网荷储的协同运行，最大程度消纳和负荷侧的削峰填谷，本发明在求解过程中可以快速从求解空间中找到最优解，实现源网荷储协同平衡，负荷削峰填谷以及新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN116933564A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311146523.2
申请日：2023-09-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明属于电力系统状态监测领域，涉及一种考虑N‑1故障的同步向量测量装置的优化配置方法。包括构建优化模型，该优化模型以同步向量测量装置配置费用最低为目标，同时满足系统可观的要求。通过基尔霍夫电压电流定律，归纳配置规则；构建网络拓扑邻接矩阵；构建系统可观性约束；根据ZIB特性调整约束条件；利用Big M方法线性化；考虑多个ZIB的存在；引入ZIB的完整OPP模型；考虑单个PMU故障损失，新增系统鲁棒性目标，构建综合的目标函数；构建考虑系统鲁棒性的PMU配置优化问题的最终模型。本发明方法克服了同步向量测量装置配置安装费用较高的问题，有效优化PMU放置地点，从而减少PMU安装数量，降低费用，同时还满足了系统可观的要求。
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公开(公告)号：CN117034091A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311168421.0
申请日：2023-09-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明一种基于Bi‑LSTM‑MAML的实时漏电流分类方法属于机器学习技术领域，涉及一种基于长短期记忆和元学习的漏电流分类方法。包括步骤：1、导入所需的数据库，加载电流信号数据集，收集和处理电流信号数据；2、定义、构建、编译并返回双向长短期记忆网络的模型；3、使用元学习的方法训练模型；4、在测试集上评估模型的性能，使用准确率和混淆矩阵作为评价指标。该方法能准确对漏电流进行分类，实时应用于电力系统中，简化特征提取过程，提高分类效率，克服传统方法的局限性。
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