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公开(公告)号:CN111524326B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202010258112.2
申请日:2020-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 南京东源磐能能源科技股份有限公司 , 东南大学
IPC: G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种基于历史用电数据的居民温敏负荷用电超额告警方法,该方法具体步骤为:对于空调、取暖器等温敏负荷,根据常规用户的用电数据与该区域温度数据,进行分段线性拟合,然后根据转折点与折线斜率计算,可得出其量化的温敏负荷运行指标,在目标区域内对温敏负荷进行邻里对比,并判断用户是否处于告警区。本发明采用非控制手段实现需求侧信息响应,可以向用户提供信息服务,有助于居民用户了解温敏负荷电器设备耗能情况,促进用户端科学用电,进一步提高能源利用效率,促进新能源消纳,实现能源的可持续发展。
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公开(公告)号:CN111524326A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010258112.2
申请日:2020-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 南京东源磐能能源科技股份有限公司 , 东南大学
IPC: G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种基于历史用电数据的居民温敏负荷用电超额告警方法,该方法具体步骤为:对于空调、取暖器等温敏负荷,根据常规用户的用电数据与该区域温度数据,进行分段线性拟合,然后根据转折点与折线斜率计算,可得出其量化的温敏负荷运行指标,在目标区域内对温敏负荷进行邻里对比,并判断用户是否处于告警区。本发明采用非控制手段实现需求侧信息响应,可以向用户提供信息服务,有助于居民用户了解温敏负荷电器设备耗能情况,促进用户端科学用电,进一步提高能源利用效率,促进新能源消纳,实现能源的可持续发展。
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公开(公告)号:CN114614463A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202111544745.0
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本发明提出一种考虑虚拟电厂参与电力市场的合理交易策略:首先对虚拟电厂参与市场交易的不确定性因素进行分析并建模;分析虚拟电厂在各子市场交易的收益,并采用CVaR法对风险因素进行建模,最终得到虚拟电厂参与交易的投资组合模型。本发明中所提出的交易策略可以为虚拟电厂参与市场交易提供有效参考,使虚拟电厂在交易时有效缓解不确定性因素带来的交易风险,解决了独立分布式能源发电之间缺乏有效协调控制的问题,保证系统稳定性,促进能源间的互补利用,工程实际人员可以据此展开相关研究工作。
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公开(公告)号:CN113779733A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111101978.3
申请日:2021-09-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件模型参数混合优化辨识方法。基于光伏电池的单二极管模型,确定太阳能光伏电池板的内部参数,建立光伏组件五参数模型。利用粒子群优化算法和灰狼优化算法对太阳能光伏组件的I‑V曲线进行参数辨识。在具体实施过程中,粒子群算法将种群中的粒子设置在随机位置上,而灰狼算法用于避免粒子陷入局部最优,主要目标是获得实验数据和理论数据之间均方根误差最小时的一组参数。粒子群‑灰狼混合优化算法的主要优势在于结合粒子群算法的全局搜索能力和灰狼算法的局部搜索能力,并且在粒子群算法中采用自适应惯性权重保证了算法寻优迭代的速度。该方法对光伏电池参数的辨识具有较高的精度,并且能够有效避免陷入早熟收敛的问题。
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公开(公告)号:CN110213347A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910402988.7
申请日:2019-05-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种通讯管理机的控制方法及通讯管理机,控制方法包括步骤:每间隔预定时长,判断通讯管理机与前置机之间的通讯网络是否断开;根据获取的时间先后顺序对获取的数据进行分组存储,并根据预定的时间单位分别对每组存储数据进行自主计时;对通讯管理机进行校时,为数据上传做准备;判断本次数据上传是否为通讯网络由断开状态变为连接状态后的第一次数据上传;判断通讯网络处于断开状态的时长是否超过极限时长;上传当前获取的数据;将当前时刻之前所存储的各组存储数据压缩上传,并上传最新获取的数据;根据各组存储数据的自主计时时长,将各组存储数据依照先后顺序上传,并上传最新获取的数据。
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公开(公告)号:CN115222219A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210742249.4
申请日:2022-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 袁俊球 , 庄重 , 陈亮 , 汤立军 , 杨毅 , 李敏 , 郑文明 , 汤耀红 , 秦斌 , 黄黎明 , 曹健 , 卫毅 , 周星辰 , 徐卫军 , 柴婷逸 , 陆骞 , 张茜颖 , 刘聪
Abstract: 本发明提供一种电锅炉系统参与电网调频服务的优化调度方法及装置,包括:预测电锅炉系统在运行日每个调度时段从电网购电的电能边际价格、参与电网调频服务时的调频服务出清价格;根据电能边际价格得到运行日各调度时段的热需求侧响应计划;建立未参与电网调频服务时对应的第一收益模型、参与电网调频服务时对应的第二收益模型;确定电锅炉系统收益最大化对应的最终调度方案;根据最终调度方案,对电锅炉系统进行调度。由此,使得电锅炉系统在满足热需求侧所需热负荷的前提下,将剩余调频资源参与到电网需求侧管理中去,向电网提供调频服务,同时还使电锅炉系统的收益最大,既提高了电网运行安全性,又提高了电锅炉系统整体效益。
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公开(公告)号:CN110213347B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN201910402988.7
申请日:2019-05-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种通讯管理机的控制方法及通讯管理机,控制方法包括步骤:每间隔预定时长,判断通讯管理机与前置机之间的通讯网络是否断开;根据获取的时间先后顺序对获取的数据进行分组存储,并根据预定的时间单位分别对每组存储数据进行自主计时;对通讯管理机进行校时,为数据上传做准备;判断本次数据上传是否为通讯网络由断开状态变为连接状态后的第一次数据上传;判断通讯网络处于断开状态的时长是否超过极限时长;上传当前获取的数据;将当前时刻之前所存储的各组存储数据压缩上传,并上传最新获取的数据;根据各组存储数据的自主计时时长,将各组存储数据依照先后顺序上传,并上传最新获取的数据。
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公开(公告)号:CN216433073U
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202122645991.7
申请日:2021-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网常州综合能源服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型涉及光伏领域,具体为一种便携式光伏组件电气及环境数据采集设备,包括自供给电源模块和电源转换模块、传感器AD采样模块、电压电流AD采样模块、STM32、LCD显示模块、GPS模块、Zigbee模块和SD卡存储模块,所述自供给电源模块和电源转换模块电性连接,所述电源转换模块分别与电压电流AD采样模块、STM32、LCD显示模块、GPS模块、Zigbee模块和SD卡存储模块电性连接。该便携式光伏组件电流、电压采样设备,将所需功能集合在一起,整机体积大大减小,从而实现了体积小重量轻,相对于传统的光伏测试设备能够便携到光伏电站进行户外工作,并且带有自给电源和数据实时上传云端的功能,可以有效测量光伏组件的电气数据和所需的气象数据。
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公开(公告)号:CN115171662B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202210748096.4
申请日:2022-06-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CISF模型的跨库语音情感识别方法及装置,方法包括:(1)获取两个语音情感数据库,分别作为训练数据库和测试数据库:(2)提取训练数据库和测试数据库中具有相同情感类别标签的语音样本,分别作为源域样本和目标域样本,并提取源域样本和目标域样本的IS09特征作为样本特征;(3)建立语料库无关显著性特征选择模型(4)对所述语料库无关显著性特征选择模型进行学习,得到投影矩阵U的最优值#imgabs0#(5)对于待识别语音,提取IS09特征,并采用学习到的#imgabs1#投影得到对应的情感类别。本发明识别准确率更高。
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公开(公告)号:CN115019213B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202210758801.9
申请日:2022-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于置信度显著分析的多尺度目标检测方法及装置,方法包括:(1)获取基于航拍的遥感图像目标检测数据库;(2)将数据库中的遥感图像进行预处理;(3)建立深度卷积神经网络;(4)将预处理的图像及其对应标签作为样本输入卷积神经网络,进行训练,训练时采用的损失函数为位置回归损失、置信度交叉熵损失、分类交叉熵损失以及利用置信度计算的显著性损失之和;(5)将待识别的遥感图像预处理后,作为样本输入训练好的深度卷积神经网络,并进行非极大抑制,得到最终的目标检测结果。本发明准确率更高。
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