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公开(公告)号：CN119417144A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411493821.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 南京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/0633 , G06Q10/087 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及生产流程特性的纺织工业电力‑蒸汽调度方法及系统，包括基于纺织工业用户能源供给结构和生产工序流程，构建纺织工业用户生产全流程架构、基于所述生产全流程架构，构建多能流耦合设备模型、基于生产全流程架构，构建纺织工业用户生产约束、设定纺织工业系统运行优化目标函数，基于多能流耦合设备模型、纺织工业用户生产约束和优化目标函数构建纺织工业优化调度模型，以及采集典型日纺织工业用户相关数据，求解纺织工业优化调度模型，得到电力‑蒸汽调度结果。本发明具有灵活性强、综合性强、有效性强、实用性高强等突出优势。
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公开(公告)号：CN119539163A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411592432.6
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 南京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种纺织工业园区的虚拟电厂电力‑蒸汽协同优化方法及系统，构建虚拟电厂运营商‑用户双层调度架构，根据虚拟电厂双层调度架构，获取虚拟电厂运营商和纺织工业用户系统相关数据，对多能流耦合设备进行建模、输入虚拟电厂运营商提供给工业用户的初始购售电、热、蒸汽能价，用户以总运行成本最低为优化目标构建用户层优化调度模型，虚拟电厂运营商根据下层反馈的购售能策略计算收益，构建以收益最大为优化目标的虚拟电厂运营商层优化调度模型，最终得出用户成本最低的购售电、热、蒸汽策略。本发明能够实现生产计划调整和多能负荷转移，使得纺织工业用户多能负荷需求波动变缓。
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公开(公告)号：CN118263924A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410425811.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京工业大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , F28D21/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向纺织工业的电‑蒸汽多能互补系统调度边界刻画方法。本发明的能源网络包括电能、蒸汽以及热水，生产工艺流程包括纺纱阶段、织造阶段、印染阶段、整理前处理阶段以及整理后处理阶段；构建电蓄热锅炉系统调度模型，接着构建基于资源任务网方法的纺织厂工艺生产流程约束模型，考虑物料存储约束、生产阶段顺序约束、连续生产过程以及物料和能量之间的关系，构建电‑蒸汽多能互补系统整体模型；最后利用风光出力不确定集的多面体表示。本发明有利于降低能源浪费，提升工业用户的用能经济性和综合能效，增强电力供需双向互动能力，在推动新型电力系统的灵活调控与可再生能源消纳能力提升方面具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116596572A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310599825.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0208 , G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑配额兑换机制的发电商竞价策略双层优化方法及系统包括，根据发电商同时参与电能量市场、用能权市场以及碳市场的信息传递方式，建立用能权‑碳‑电耦合市场交互流程结构；根据用能权‑碳‑电耦合市场交互流程结构，结合预设目标函数，建立协同竞价双层规划模型；结合最优性条件，将协同竞价双层规划模型产生的问题转化为单层的具有均衡约束的数学规划问题，并进行线性化处理；结合修改后的节点配电系统构建经线性化处理后的双层规划模型的测试算例，利用通用代数建模系统平台调用求解器求解双层规划模型，获取用能计划。推动发电商资源合理配置，倒逼发电商降低能耗，在节能减排方面具有重大意义。
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公开(公告)号：CN119417136A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411473379.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种面向电网调节场景的典型可调资源优选方法及系统，包括：针对不同可调资源历史运行数据，对运行数据进行台阶提取；计及可调资源参与不同电网调节场景下的响应特征差异，设置典型场景响应特征，构建面向电网调节场景的可调资源响应潜力评估指标体系并计算各类评估指标；计及多类型可调资源响应特征与电网调节需求的匹配度差异，构建可调资源综合评价模型，实现对特定场景下的可调资源响应潜力综合评估；结合可调资源响应特征组合和综合评价模型，采用组合评价和近邻传播算法对可调资源进行快速分群和优选，实现对具备不同响应潜力的可调资源群体的分类和优选；结合分类及优选结果，分析用户需求响应潜力，优化能源管理和需求响应策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118449172A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410569599.4
申请日：2024-05-09
Applicant: 南京工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种平段电价波动影响下的光储充园区共享储能容量优化配置与调度方法，包括以下步骤：(1)通过调研法，获取光储充园区某一日24小时的光伏发电数据曲线PPV,t、电动汽车充电桩负荷的用电功率数据曲线PEV,t、光伏并网电价λPV‑G,t、24小时中电网售电价格数据λG,t；(2)建立光储充园区某一日24小时运行成本最小的目标函数和建立光储充园区共享储能容量配置约束条件；(3)建立平段电价波动曲线模型，对共享储能容量进行迭代优化，得到平段电价波动影响下的光储充园区共享储能容量配置及储能调度策略；本发明实现园区光储充协同一体化运行，提升园区运行效率，可满足对工商业代理购电价格波动带来的运行收益影响的规避，促进共享储能配置容量的高效利用。
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公开(公告)号：CN118445768A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410650462.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/27 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种计及历史数据相关性与数据预测的变压器评价指标体系构建与评估方法，包括以下步骤：(1)建立变压器评价指标体系，调研各指标历史数据；(2)基于历史数据分析电力指标、气候指标、恶劣天气指标与变压器状态指标间的相关性；(3)分别对电力指标、气候指标及恶劣天气指标选用适用度高的预测算法，预测未来12个月的指标数值；(4)基于电力指标、气候指标及恶劣天气指标的预测值以及得到的相关性，得到未来12个月的变压器状态指标；(5)基于指标体系的预测值，采用CRITIC权重法方法，评价未来12个月变压器的运行工作状态；本发明实现对未来时间下的变压器状态进行综合预测评价，可实现对户外变压器未来状态判断与维护。
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公开(公告)号：CN117764438A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311634448.4
申请日：2023-12-01
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种综合能源设备响应价值量化方法及系统，包括：采集设备运行的成本数据，建立考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型；采用随机抽样模拟关键性参数分布，求解运行模型；使用PSO‑BP神经网络代理模型代替所述考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型；利用所述代理模型的输出结果计算各个需求响应价值评价指标，计算各个设备参与需求响应的关键影响因素对于多能设备需求响应价值评价指标的全局灵敏度指标，并根据其概率分布模型，获得多维度综合能源设备响应价值量化结果。为制定工商民等不同类型综合能源系统的多能设备综合应用价值的分类方法提供技术支撑，也为综合能源服务商提供更精确的策略支撑。
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公开(公告)号：CN118690193A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410709191.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷场景生成方法、系统、电子设备及存储介质，包括：基于目标地区的电力负荷数据集，按照用电时间段将电力负荷数据集划分为高峰、平段、低谷三个时段，采用均匀分布归一化对各时段数据集进行归一化；基于归一化后的各时段数据集，通过马尔科夫算法构建初始状态概率矩阵及状态转移概率矩阵；对归一化后的各时段数据集，分别采用适配的扩散模型对各时段数据进行训练，通过扩散模型的逆向过程或前向过程，生成各时段的扩散数据集；基于生成的扩散数据集，结合各时段的气象参数与电力系统的净负荷占比信息，定义三个时段的极端状态与正常状态；基于定义的极端状态与正常状态，对扩散数据集进行划分，构建各时段数据采样群；基于构建的初始状态概率矩阵及状态转移概率矩阵生成连续场景状态，从各时段数据采样群中随机采样各状态数据并填充至连续场景状态中，最终构建出涵盖极端形态的电力负荷场景。本发明能够有效地生成多样的极端场景，为电力系统可能遇到的情景分析提供基础，减少实际操作中的试错成本。
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公开(公告)号：CN118035718A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311836745.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 一种分布式光伏功率短期预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在当前一次预测时，采集历史数据并分析所述历史数据中各个数据项的重要度，以获得关键特征序列；计算待预测日的数据与历史数据之间关键特征序列的相关度，基于所述重要度、所述相关度提取历史日的历史数据；将待预测日的数据、历史数据输入至LSTM网络中，基于历史日的历史数据实现编解码，实现光伏功率短期预测结果并结束当前一次预测；在下一次预测时，在采集的所述历史数据中增加新的历史数据，并重新执行上述步骤。本发明为分布式光伏场站运行计划制定提供数据基础，实现光伏功率的精准预测。
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