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公开(公告)号：CN118263924A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410425811.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京工业大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , F28D21/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向纺织工业的电‑蒸汽多能互补系统调度边界刻画方法。本发明的能源网络包括电能、蒸汽以及热水，生产工艺流程包括纺纱阶段、织造阶段、印染阶段、整理前处理阶段以及整理后处理阶段；构建电蓄热锅炉系统调度模型，接着构建基于资源任务网方法的纺织厂工艺生产流程约束模型，考虑物料存储约束、生产阶段顺序约束、连续生产过程以及物料和能量之间的关系，构建电‑蒸汽多能互补系统整体模型；最后利用风光出力不确定集的多面体表示。本发明有利于降低能源浪费，提升工业用户的用能经济性和综合能效，增强电力供需双向互动能力，在推动新型电力系统的灵活调控与可再生能源消纳能力提升方面具有重大意义。
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公开(公告)号：CN114548226A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210070280.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于K‑Means聚类算法的台区户变关系识别方法和装置，其中，所述方法包括以下步骤：获取相邻台区的所有总表及所有用户电能表在预设时间段内的电压曲线数据；根据电压曲线数据构建初始样本集；对初始样本集进行有效性过滤得到有效样本集；基于K‑Means聚类算法聚类有效样本集；根据聚类结果得到每个用户电能表与每个台区总表之间的归属关系。本发明能够有效识别台区户变关系，从而能够在提升台区线损管理水平的同时，节约现场排查梳理的人力成本，并能够满足供电公司的业务需求。
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公开(公告)号：CN114689914B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210144171.6
申请日：2022-02-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明涉及用电机械技术领域，具体涉及一种安装装置，安装装置包括承载架、插接膨胀件、第一驱动杆、第二驱动杆和弹性件，承载架承载电表，插接膨胀件装配在承载架上，第一驱动杆连接有电压连片，第一驱动被驱动件借助连杆组件运动，以使电压连片和紧固件形成电连接，同时驱动件驱动插接膨胀件进行膨胀动作以和电表形成电连接，第二驱动杆连接有电流连片，第二驱动杆滑动装配在承载架的第二安装通道内，第一驱动杆的运动驱动第二驱动杆同步运动，以使电流连片和紧固件形成电连接，解决了现有技术中螺栓固定导电片和导线的过程繁琐复杂，出现错接和漏接时，使得电表和电插件在带电中接通，导致电压互感器和电流互感器等零件烧毁的技术问题。
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公开(公告)号：CN114689914A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210144171.6
申请日：2022-02-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明涉及用电机械技术领域，具体涉及一种安装装置，安装装置包括承载架、插接膨胀件、第一驱动杆、第二驱动杆和弹性件，承载架承载电表，插接膨胀件装配在承载架上，第一驱动杆连接有电压连片，第一驱动被驱动件借助连杆组件运动，以使电压连片和紧固件形成电连接，同时驱动件驱动插接膨胀件进行膨胀动作以和电表形成电连接，第二驱动杆连接有电流连片，第二驱动杆滑动装配在承载架的第二安装通道内，第一驱动杆的运动驱动第二驱动杆同步运动，以使电流连片和紧固件形成电连接，解决了现有技术中螺栓固定导电片和导线的过程繁琐复杂，出现错接和漏接时，使得电表和电插件在带电中接通，导致电压互感器和电流互感器等零件烧毁的技术问题。
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公开(公告)号：CN119667323A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411753090.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化07)3)1HW的供电异常检测方法及系统，包括如下步骤：采集各智能终端的历史时间序列数据；基于马尔可夫变迁场，将采集到的各智能终端的历史时间序列数据转化为二维向量；构建轻量化的3)1HW模型；利用二维的历史时间序列数据对轻量化的3)1HW模型进行训练；智能终端的时间序列数据转化成二维向量后，输入到训练好的轻量化的3)1HW模型，进行供电状态预测。本发明通过采用轻量化的3)1HW模型，直接部署在嵌入式设备中进行在线事件诊断，无需建立庞大的云端数据库和云端事件检测模型，有效的提高了监测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119539284A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411697435.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了区域碳排放量监测方法、装置、终端及介质，方法包括：采集待监测区域内目标行业中各能源的历史消耗数据和电网端数据；基于各能源的历史消耗数据，利用多元线性回归建立区域动态耗电‑耗能模型；对采集的电网端数据进行潮流计算，以构建区域动态碳排放因子；结合所述区域动态耗电‑耗能模型及区域动态碳排放因子，构建融合各能源碳排放计量的电碳耦合模型；获取所述区域内目标行业的实时耗电量，并将实时耗电量输入至所述电碳耦合模型中进行计量，输出其碳排放量的监测结果。本发明能够实现仅监控区域用电量来监测区域碳排放总量的目标，大大提高了区域碳排放计量的效率，确保了碳排放量监测结果的可靠性和高效性。
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公开(公告)号：CN119719622A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411767340.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂环境的台区HPLC数据清洗方法及系统，包括：对台区高速电力线载波HPLC采集电气数据形成数据集，对数据集进行预处理与划分，得到训练数据集；基于自注意力机制对Informer模型进行改进，结合训练数据集对改进的Informer模型进行训练；基于滑动窗口内的采用到的真实电气数据，输入训练后改进的Informer模型中进行电气数据进行预测，根据真实电气数据值是否符合其滑窗内预测值的分布判断真实电气数据是否异常。本发明对Informer模型进行改进，通过稀疏性自注意力机制将时间复杂度和内存使用率降低，利用自注意力蒸馏操作突出注意力，避免累积误差的传播，通过改进后的Informer模型对复杂环境的台区数据进行异常判断，能够提高对异常数据的识别准确性。
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公开(公告)号：CN119600585A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411697375.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/164 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于E‑Net模型和LeNet‑5网络的数显表识别方法和系统。该方法包括，将瓶颈卷积结构应用于ENet网络模型，基于所述E‑Net模型对待识别图像进行数字区域分割；利用自适应阈值的二值化方法对分割后的数字区域进行数字字符提取；对提取到的字符进行去噪和倾斜校正，并利用基于注意力机制的LeNet‑5网络模型进行字符识别，得到数显表识别结果。本发明的方案实现在多种复杂环境下对数字电表读数的高精度识别。
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公开(公告)号：CN119538096A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411697412.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于CNN和Transformer的电力故障预测方法，包括如下步骤：步骤1，筛选发生电力故障时，故障终端相关的电力数据，所述电力数据包括终端发生停电事件的频率、终端类别、终端使用年限、终端发生停电事件前两天和当天环境特征、终端的累计停电次数。步骤2，对所述电力数据转化为特征向量。步骤3，构建CNN‑Transformer模型，并采用历史故障终端相关的电力数据对模型进行训练。步骤4，将终端相关的电力数据转化为特征向量后，输入到训练好的CNN‑Transformer模型，对终端进行电力故障预测。
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公开(公告)号：CN219513352U
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202223315230.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 常州常供电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及辅助接线技术领域，特别涉及一种三相进线耦合连接器，包括绝缘本体、夹头组件、插座和锁紧组件，所述夹头组件设置于绝缘本体上且与插座相连，所述锁紧组件设置于夹头组件的下方两侧，用于锁紧断路器外壳。本实用新型的三相进线耦合连接器，可以快速从三相进线断路器上连接三路相线，无需破线，操作简单，方便快捷。
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