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公开(公告)号:CN117521904A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311534046.7
申请日:2023-11-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/006 , G06N3/092
摘要: 本发明提供的一种基于强化学习的施工计划和进度优化方法,所述优化方法包括:对施工项目的全过程进行WBS分解,划分成影响工期和资源成本的工序列表,并标明各工序的工期成本属性和不同工序之间的紧前紧后关系;构建基于多代理的施工方案优化模型,确定初始施工方案和所有可行的施工备选方案;以工期最短和成本最小为目标,考虑各时段资源约束,通过强化学习算法对所构建模型进行求解,得到最优施工方案。RL‑ABM提供了多个调度场景以实现最短持续时间,其中规划者可以根据其他附加标准做出活动排序决策。
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公开(公告)号:CN117474363A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311565933.0
申请日:2023-11-22
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/08
摘要: 本发明公开了应用绿色建造技术的输变电工程造价管理方法,涉及输变电工程造价管理领域。该应用绿色建造技术的输变电工程造价管理方法,通过获取输变电工程预算费用值以及多个应用不同绿色建造技术的输变电工程的绿色预期费用值,所述绿色预期费用值包括:绿色原材料费用值、绿色施工成本费用值、绿色维修成本费用值;读取各个输变电工程的绿色预期费用值并分别进行计算,本发明通过及时识别异常数据点,构建针对性的优化模型,以确保工程的实际效益符合预期,通过异常检测算法和智能调整,实现了自动化的工程优化,保障预期效益实现,这一流程提高了效益可靠性,确保工程效益符合预期,以智能化和自动化调整提高了调整的速度和精准度。
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