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公开(公告)号：CN117474363A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311565933.0
申请日：2023-11-22
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了应用绿色建造技术的输变电工程造价管理方法，涉及输变电工程造价管理领域。该应用绿色建造技术的输变电工程造价管理方法，通过获取输变电工程预算费用值以及多个应用不同绿色建造技术的输变电工程的绿色预期费用值，所述绿色预期费用值包括：绿色原材料费用值、绿色施工成本费用值、绿色维修成本费用值；读取各个输变电工程的绿色预期费用值并分别进行计算，本发明通过及时识别异常数据点，构建针对性的优化模型，以确保工程的实际效益符合预期，通过异常检测算法和智能调整，实现了自动化的工程优化，保障预期效益实现，这一流程提高了效益可靠性，确保工程效益符合预期，以智能化和自动化调整提高了调整的速度和精准度。
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公开(公告)号：CN114254814A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111474583.8
申请日：2021-12-06
发明人： 沙俊强 , 董惠婷 , 谢洪平 , 刘强 , 杨波 , 黄涛 , 王雪霏 , 苗艺 , 赵越 , 凌宇辰 , 李迎 , 尚晓 , 鲁延辉 , 聂麟鹏 , 叶嘉雯 , 黄烨 , 罗日文 , 罗青云 , 闫微
摘要： 本发明提供一种输电线路组塔施工费用预测方法、系统、设备及介质，包括，获取待预测输电线路杆塔工程的施工数据，并识别输电线路组塔施工数据中的施工费用影响因素，其中，所述施工费用影响因素至少包括组塔类型数据、塔高数据及塔重数据；将获取的所述施工费用影响因素作为输入项输入预设的施工费用预测模型，得到待预测输电线路组塔工程的施工费用预测值，实现施工费用预测。本发明实现有效且高效的预测输电线路组塔施工费用的方法，为电力企业的成本预测提供了思路与建议。
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公开(公告)号：CN117521904A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311534046.7
申请日：2023-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/006 , G06N3/092
摘要： 本发明提供的一种基于强化学习的施工计划和进度优化方法，所述优化方法包括：对施工项目的全过程进行WBS分解，划分成影响工期和资源成本的工序列表，并标明各工序的工期成本属性和不同工序之间的紧前紧后关系；构建基于多代理的施工方案优化模型，确定初始施工方案和所有可行的施工备选方案；以工期最短和成本最小为目标，考虑各时段资源约束，通过强化学习算法对所构建模型进行求解，得到最优施工方案。RL‑ABM提供了多个调度场景以实现最短持续时间，其中规划者可以根据其他附加标准做出活动排序决策。
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公开(公告)号：CN113869961A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111211766.0
申请日：2021-10-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供的一种基于双向信息流的输变电工程造价预警方法，预警方法包括：获取全过程造价管理模式下的输变电工程的数据信息集；根据数据信息集构建全过程造价数据集系统；采用PLS‑VIP方法在数据集系统中的各类数据中挖掘输变电工程造价偏差预警关键指标，获得全过程造价模式下的输变电工程造价偏差预警指标数据库；运用K‑means算法对输变电工程造价偏差预警指标数据库进行警情划分和阈值界定，获得警情划分结果和阈值；根据警情划分结果和所述阈值采用支持向量机计算输变电工程全过程造价预警整体水平。实现了对各造价预警指标偏差程度的客观划分，运用支持向量机对输变电工程全过程造价预警整体水平进行计算。
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公开(公告)号：CN117452947A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311525565.7
申请日：2023-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC分类号： G05D1/43 , G05D109/30
摘要： 本发明公开了一种基于测深无人船的路径规划和航行的方法及系统，包括：获取传感器采集的水下地形及生物特征；对采集到的信息进行识别和分析，并结合海面障碍及路径点的规划进行无人船的路径规划；根据路径规划结果，控制无人船进行航行，并根据对无人船的航行进行预测，对路径规划和航行控制进行调整。能够实时获取并分析水下地形和生物特征，结合海面障碍和路径点进行路径规划。可以预测某些生物是否会对无人船的航行造成影响。考虑了路径的生物因素影响、航行时间和路径长度，通过设定能量损耗的优化目标函数，可以选取能量损耗最小的路径进行航行，从而提高无人船的工作效率和续航时间。
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公开(公告)号：CN115659247A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211362610.7
申请日：2022-11-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q10/0635
摘要： 本发明提供的一种基于机器学习算法的造价风险等级划分方法，所述划分方法包括：采集输变电工程项目的历史数据；建立支持向量机分类预测模型；将搜集的历史数据输入模型进行检验，判断预测精度是否达到精度阈值，如果是，得到训练后的支持向量机模型，用于偏差预测；否则，继续对模型进行修改。在对大量输变电工程造价数据搜集整理的基础上，引入聚类理论、智能机器学习算法等创建造价偏差分析预测模型。提高了预测的精度。
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