公开(公告)号：CN118784844A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410865034.0

申请日：2024-07-01

Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司

Inventor： 徐敦彬 ,  肖学权 ,  张潇 ,  滕松 ,  赵昌新 ,  徐志鹏 ,  苏岭东 ,  周峰 ,  郑成浩 ,  常媛媛 ,  谭玉莹

IPC: H04N19/17 ,  H04N19/20

Abstract: 本发明公开了无人机巡检视频图像高倍率压缩恢复优化方法包括，接收无人机巡检视频图像数据，并对原始无人机视频图像进行自适应多尺度特征提取；根据提取的特征信息，采用智能动态压缩算法对提取的特征进行压缩，识别视频序列中的不同帧；通过预先训练的神经网络模型，对压缩后的视频图像进行恢复。本方法不仅可以显著降低数据传输的带宽需求和存储空间成本，而且通过保留关键视觉信息，确保了压缩后图像的分析和利用价值不受影响。能够有效提高数据处理效率，支持更加精确和可靠的决策。