公开(公告)号：CN110334661A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910612845.9

申请日：2019-07-09

申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司

发明人： 赵青 ,  韩亮 ,  刘远伟 ,  祝靖 ,  傅晨宇 ,  刘骁扬

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/08

摘要： 本发明涉及种基于深度学习的红外输变异常发热点目标检测方法，包括如下步骤：步骤一，对现场红外异常发热图像数据样本收集，建立训练数据集；步骤二，构建模型网络，使用训练数据集对所建立的模型网络进行训练，得到网络模型；步骤三，利用训练建立的网络模型，对待识别的红外图像进行识别，获取红外图片异常发热点识别与定位的结果，经验证，可以从较为复杂的检测背景中以较高的准确率将红外图像中的异常发热故障点识别定位出来，具备较好的检测效果，本发明所提供的方法能够为输变电设备红外检测故障点智能定位检测提供更加精准高效的检测思路。