公开(公告)号：CN116861697A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310940942.7

申请日：2023-07-28

申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司

发明人： 张宸 ,  于翔 ,  詹昕 ,  刘远伟 ,  刘钰 ,  王春蕾 ,  周俊 ,  祝靖

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F18/10 ,  G06F16/27 ,  G06F16/26 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/31 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的电力数据处理系统及处理方法，涉及电力系统技术领域，包括数据采集模块、数据存储模块、数据清洗模块、数据挖掘分析模块、即时处理和实时监控模块、安全隐私模块、可视化和报告模块以及模型优化模块；所述数据采集模块，用于监测电压、电流、功率、电能参数；所述数据存储模块，用于存储采集到的电力数据，以保证后续处理和分析；所述数据清洗模块，用于清洗处理采集的数据中噪声、缺失值和异常值的冗余数据。本发明通过对电力数据的噪声、异常值和缺失值进行清洗和处理，确保数据分析和决策的准确性，并对数据进行质量评估和监控，及时发现并纠正数据质量问题。

公开(公告)号：CN110334661A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910612845.9

申请日：2019-07-09

申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司

发明人： 赵青 ,  韩亮 ,  刘远伟 ,  祝靖 ,  傅晨宇 ,  刘骁扬

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/08

摘要： 本发明涉及种基于深度学习的红外输变异常发热点目标检测方法，包括如下步骤：步骤一，对现场红外异常发热图像数据样本收集，建立训练数据集；步骤二，构建模型网络，使用训练数据集对所建立的模型网络进行训练，得到网络模型；步骤三，利用训练建立的网络模型，对待识别的红外图像进行识别，获取红外图片异常发热点识别与定位的结果，经验证，可以从较为复杂的检测背景中以较高的准确率将红外图像中的异常发热故障点识别定位出来，具备较好的检测效果，本发明所提供的方法能够为输变电设备红外检测故障点智能定位检测提供更加精准高效的检测思路。