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公开(公告)号:CN118019272A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410164100.1
申请日:2024-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多重防护型网络安全隔离装置及方法,涉及网络设备技术领域。该多重防护型网络安全隔离装置,包括机壳,所述机壳顶部设置有展开机构,所述展开机构内部设置有等距分布的封闭机构,所述展开机构用于封闭机构的结构展开,所述封闭机构为可展开的框架式结构,所述封闭机构用于无线网络的传播阻拦,所述展开机构内部设置有被动解扣机构,所述被动解扣机构用于展开机构与封闭机构展开前的结构固定。通过形成一个密闭屏蔽空间,阻止无线网络传输,同时还提供了手动操作的功能,用户可以通过手动按压顶盖来使展开和封闭机构结构进行收折,允许手动控制设备的状态,也保障网络在需要正常运行时的快速稳定性。
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公开(公告)号:CN119026907A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411112163.9
申请日:2024-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于神经网络的电力网络安全风险预测方法,涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤:步骤1:电力网络安全风险指标选取,形成风险数据。步骤2:风险数据预处理,包括数据清洗、数据缺失值填充和数据融合。步骤3:搭建电力网络风险预测模型,基于预处理后的风险数据预测电力网络安全风险。本发明通引入人工智能技术,利用神经网络强大的非线性建模和自主学习能力,深入挖掘电力网络运行数据中的隐藏模式与关联,实现对安全风险的提前预测,为电力网络的稳定运行提供强有力的前置保障。
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公开(公告)号:CN119420523A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411530327.X
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于数据挖掘的电力网络安全主动防御方法及系统,涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤:步骤1:多源数据获取与预处理;步骤2:通过数据挖掘技术,对多源数据进行融合挖掘;步骤3:通过聚类算法,对多源网络安全平台所监测事件进行二次研判与风险等级辨识;步骤4:对高危风险事件联动防火墙进行主动隔离,并生成事件分析报告。本发明在工作中,通过数据挖掘技术融合多源网络安全数据,提高风险辨识的可靠性,并对高危风险实现防火墙主动隔离,自动生成隔离报告推送上级管理部门,进一步提高电力网络安全防御能效,减少值班运维人力投入。
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