公开(公告)号：CN117310333A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311305207.5

申请日：2023-10-10

Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司

Inventor： 徐力 ,  秦晓霞 ,  李枫 ,  王家兵 ,  殷凯轩 ,  杨超 ,  缪婧怡 ,  王梓萌

IPC: G01R31/00 ,  G01R31/327 ,  G01R35/04

Abstract: 基于关键因素过滤法的高低压全过程故障研判方法。涉及配电网技术领域。包括以下步骤：S1、接到用户报修，系统召测报修用户电表的继电器状态；S2、若继电器召测结果为通，判断故障类型为用户内部故障；S3、若继电器召测结果为断或失败，再一次召测同表箱下相邻电表的继电器状态；S4、若相邻电表结果为通，判定为单户低压故障；S5、若相邻电表结果为断或召测失败，则再次召测上级配变电表的继电器状态；S6、若配变电表结果为通，判定为低压线路故障；S7、若配变电表结果为断或召测失败，则判定为高压故障；本发明提高人工质效，节省研判时间，提高故障研判准确率，为抢修工作提供更好的支持。

公开(公告)号：CN115758871A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211395159.9

申请日：2022-11-08

Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 潘洋 ,  赵越 ,  杨川 ,  夏诗羽 ,  王家兵 ,  黄振勇 ,  刘晨 ,  曾飞 ,  苏伟

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开一种基于安全强化学习的配电网重构节能降损方法及装置。包括以下步骤：步骤S1：采集配电网历史运行数据作为安全强化学习的学习样本数据；步骤S2：将配电网重构建模为受约束的马尔可夫决策过程，搭建强化学习环境；步骤S3：针对搭建的强化学习环境，运用约束策略优化算法离线训练，获得最优神经网络模型；步骤S4：通过最优神经网络模型求解配电网重构。本发明将配电网重构问题制定为受约束的马尔可夫决策过程，保证电压安全性的同时，最小化开关切换成本和网络损耗成本。

公开(公告)号：CN117310333B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202311305207.5

申请日：2023-10-10

Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司

Inventor： 徐力 ,  秦晓霞 ,  李枫 ,  王家兵 ,  殷凯轩 ,  杨超 ,  缪婧怡 ,  王梓萌

IPC: G01R31/00 ,  G01R31/327 ,  G01R35/04

Abstract: 基于关键因素过滤法的高低压全过程故障研判方法。涉及配电网技术领域。包括以下步骤：S1、接到用户报修，系统召测报修用户电表的继电器状态；S2、若继电器召测结果为通，判断故障类型为用户内部故障；S3、若继电器召测结果为断或失败，再一次召测同表箱下相邻电表的继电器状态；S4、若相邻电表结果为通，判定为单户低压故障；S5、若相邻电表结果为断或召测失败，则再次召测上级配变电表的继电器状态；S6、若配变电表结果为通，判定为低压线路故障；S7、若配变电表结果为断或召测失败，则判定为高压故障；本发明提高人工质效，节省研判时间，提高故障研判准确率，为抢修工作提供更好的支持。