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公开(公告)号：CN110635519A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810648268.4
申请日：2018-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种主动配电网分布式新能源日前有功调度计划生成方法，涉及电力系统调度自动化领域；包括以下步骤：获取以15分钟为周期的目标配电网的日前负荷预测和新能源发电预测数据，完成以15分钟为一个断面的预报潮流计算，获得目标配电网的支路关口的预报潮流数据；根据设定支路关口的潮流上下限目标曲线，优化目标配电网储能计划，生成日前储能计划曲线；综合考虑日前负荷预测、新能源发电预测数据和日前储能计划曲线生成目标配电网的支路关口的计划曲线数据，完成日前有功调度计划。本发明充分考虑配电网网络损耗的影响，提高了关口预报潮流数据和日前有功调度计划的准确性；减少了上网损耗，实现了配电网优化经济调度。
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公开(公告)号：CN110635519B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810648268.4
申请日：2018-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种主动配电网分布式新能源日前有功调度计划生成方法，涉及电力系统调度自动化领域；包括以下步骤：获取以15分钟为周期的目标配电网的日前负荷预测和新能源发电预测数据，完成以15分钟为一个断面的预报潮流计算，获得目标配电网的支路关口的预报潮流数据；根据设定支路关口的潮流上下限目标曲线，优化目标配电网储能计划，生成日前储能计划曲线；综合考虑日前负荷预测、新能源发电预测数据和日前储能计划曲线生成目标配电网的支路关口的计划曲线数据，完成日前有功调度计划。本发明充分考虑配电网网络损耗的影响，提高了关口预报潮流数据和日前有功调度计划的准确性；减少了上网损耗，实现了配电网优化经济调度。
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公开(公告)号：CN105242143B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510689210.0
申请日：2015-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及基于多时段精密测量单元数据状态估计不良数据修正方法，属于电力系统能量管理系统技术领域，该方法包括：以5分钟为周期进行状态估计，以状态估计的结果为基准值对PMU数据进行打分，综合一天的打分结果作为该PMU数据的评分，选取打分较高的数据作为可信PMU量测；在状态估计合格率发生突变时，对SCADA数据与状态估计结果进行比较，统计超过某个阀值的数据作为不良数据；用可信PMU量测代替该设备的SCADA量测，重新进行状态估计,将该次状态估计结果作为最终的结果。该方法提高了电网状态估计的平均合格率以及数据的稳定性。
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公开(公告)号：CN104090166B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410333861.1
申请日：2014-07-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑状态估计大误差点的电网线路参数在线辨识方法，属于电力系统控制技术领域；该方法包括：利用状态估计计算出线路量测点的状态估计值，并获取线路量测点的量测值与状态估计值的偏差；将偏差大于设定的阈值的量测点定义为量测大误差点，该量测点所对应的线路设为可疑线路；以线路两端量测数据和线路连接的母线所有设备量测的数据累加值是否平衡为判据，辨识可疑线路是否存在量测数据错误。对于其中量测数据正常的线路，根据量测值与状态估计值的偏差，采用变步长积分法逐步改变线路参数，利用获得改变参数后估计值；将其中量测值与估计值偏差最小的参数设为线路的估计参数。该方法提高了线路参数估计的准确性。
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公开(公告)号：CN104090166A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410333861.1
申请日：2014-07-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明涉及一种考虑状态估计大误差点的电网线路参数在线辨识方法，属于电力系统控制技术领域；该方法包括：利用状态估计计算出线路量测点的状态估计值，并获取线路量测点的量测值与状态估计值的偏差；将偏差大于设定的阈值的量测点定义为量测大误差点，该量测点所对应的线路设为可疑线路；以线路两端量测数据和线路连接的母线所有设备量测的数据累加值是否平衡为判据，辨识可疑线路是否存在量测数据错误。对于其中量测数据正常的线路，根据量测值与状态估计值的偏差，采用变步长积分法逐步改变线路参数，利用获得改变参数后估计值；将其中量测值与估计值偏差最小的参数设为线路的估计参数。该方法提高了线路参数估计的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105139288A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510555521.8
申请日：2015-09-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网多目标标幺化的方法，属于电力系统分析优化领域。该方法在基于回路分析的基础上，建立回路电流与支路电流的关系，将各个子目标表示为支路电流的函数，选择支路电流等于安全电流，计算各个子目标的值，并以该值作为各个子目标的基准值，然后用子目标除以对应的基准值从而得到标幺值，标幺后的子目标按照权重求代数和得到最终的目标。该方法可以很好的解决不同目标难以映射到相同的尺度问题，保证不同维度、不同性质的目标具有可比性，且需要的计算量很少，可以满足实时优化的需求。
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公开(公告)号：CN104900109A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510382806.6
申请日：2015-07-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
CPC classification number: G09B9/00
Abstract: 本发明涉及一种电网反事故演练过程图形化展示方法，属于电力系统仿真培训技术领域；该方法包括：读取电网培训仿真系统的事件表，获取电网反事故演练的所有事件；根据事件的类型和操作对象，选取出由演习人员操作执行的事件，并记录与之相关的仿真系统自动生成的伴生事件。以时间序列方式记录演习人员的所有操作过程，获得操作事件对仿真电网的影响；采用图形方式展示仿真操作事件对仿真电网设备影响情况，包括：仿真电网设备故障、厂站失电和恢复、负荷损失和恢复、设备过载和恢复。保存仿真电网的初始状态数据和演习人员操作序列信息，实现演习过程的保存和回放。该方法提高了反事故演练过程的展示效果。
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公开(公告)号：CN104123459A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410349904.5
申请日：2014-07-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无功损耗偏差的线路半容纳参数估计方法，属于电力系统控制技术领域；该方法包括：利用状态估计计算出线路量测点的状态估计值，以线路量测点的量测值和状态估计值分别计算线路无功损耗和两者无功损耗偏差；将无功损耗偏差大于设定的阈值的线路设为可疑线路。根据无功损耗偏差，采用变步长积分法逐步改变线路半容纳参数，利用状态估计计算获得改变参数后的估计评价指标；将最优估计评价指标对应的线路半容纳值设为线路的半容纳估计参数。该方法提高了线路半容纳参数估计的准确性。
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公开(公告)号：CN105139092B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510559524.9
申请日：2015-09-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多时段PMU的高鲁棒性输电线路参数估计方法，属于电力系统调度自动化领域。该方法建立由目标函数和约束条件构成的参数估计模型，其中目标函数为N个时段的残差加权平方和最小，根据参数估计模型对应的KKT互补松弛条件求解上述参数估计模型，得到最优解X；将时段按照各个时段的最大残差进行降序排列，其中最大残差的时段记为k，如果该时段最大残差小于量测残差门槛，则结束参数估计，将得到的最优解作为参数的估计结果；本发明基于KKT条件求解了该模型的最优解的解析形式，从而保证了很高的计算效率；通过坏数据排除和参数估计的迭代过程，可以有效排除坏数据，提高参数估计的精度，保证该方法的实用性。
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公开(公告)号：CN105139288B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510555521.8
申请日：2015-09-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种电网多目标标幺化的方法，属于电力系统分析优化领域。该方法在基于回路分析的基础上，建立回路电流与支路电流的关系，将各个子目标表示为支路电流的函数，选择支路电流等于安全电流，计算各个子目标的值，并以该值作为各个子目标的基准值，然后用子目标除以对应的基准值从而得到标幺值，标幺后的子目标按照权重求代数和得到最终的目标。该方法可以很好的解决不同目标难以映射到相同的尺度问题，保证不同维度、不同性质的目标具有可比性，且需要的计算量很少，可以满足实时优化的需求。
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