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公开(公告)号:CN118114252A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410173472.0
申请日:2024-02-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的高危漏洞即时识别方法及系统,涉及网络安全和软件工程技术领域。包括收集数据;对收集的代码和漏洞描述预处理;静态代码分析,然后进行动态代码分析,构建机器学习模型,提取代码质量指标,收集运行时数据,用于训练机器学习模型;训练和测试多个模型,使用模型融合技术组合这些模型的预测;将训练好的模型集成到CI/CD工具中;生成对抗样本,进行数据加密测试和提高模型的鲁棒性;进行模型解释;分析单个预测的贡献因素,进行全局模型性能的解释和可视化;对模型进行更新,定期更新模型参数。本发明使得漏洞检测过程自动化和实时化,提供了比单个模型更准确的预测,显著提升了软件开发和维护的效率。
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公开(公告)号:CN116015852A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211673471.X
申请日:2022-12-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
摘要: 本发明公开了一种基于国家电网信息的虚拟云桌面安全管理方法,涉及云桌面管理技术领域,包括步骤一:虚拟云桌面识别完成连接和识别协议的限制设备,获取限制设备的最高权限集;步骤二:限制设备向虚拟云桌面发送数据请求或操作指令;步骤三:数据请求和操作指令通过与对应限制设备的操作阈值对比,选择对应的网路对虚拟云桌面进行发送;步骤四:虚拟云桌面基于数据请求和操作指令,向对应设备反馈和输送对应的数据包;步骤五:限制设备对数据包进行解析。本申请中的权限设备与虚拟云桌面之间设置有不同的最高权限集和子权限集,在对应的权限设备与虚拟云桌面连接时,可以采用对应的带宽进行处理,降低虚拟云桌面工作时占据的内存。
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公开(公告)号:CN118887333A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410914351.7
申请日:2024-07-09
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06T17/00 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于GIM数据的三维建模方法、系统和设备,涉及GIM数据处理技术领域,通过解析GIM文件,得到所述GIM文件的各层级间文件的引用关系,作为层级信息;从所述层级信息中筛选得到MOD文件和位姿矩阵信息,并根据所述位姿矩阵信息对所述MOD文件进行坐标转换;读取坐标转换后的所述MOD文件,得到第一点信息和第一线信息;综合采用八叉树和kd树算法,对所述第一点信息进行合并,得到第二点信息;结合所述第二点信息和所述第一线信息,精确线段连接,得到第二线信息;根据所述第二线信息,建立实体的三维网格模型。采用本发明实施例,能够将GIM中复杂的数据关系转化为清晰、有序的数据结构,并有效消除坐标精度不足对实体三维建模准确度的影响。
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