-
公开(公告)号:CN118114252A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410173472.0
申请日:2024-02-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的高危漏洞即时识别方法及系统,涉及网络安全和软件工程技术领域。包括收集数据;对收集的代码和漏洞描述预处理;静态代码分析,然后进行动态代码分析,构建机器学习模型,提取代码质量指标,收集运行时数据,用于训练机器学习模型;训练和测试多个模型,使用模型融合技术组合这些模型的预测;将训练好的模型集成到CI/CD工具中;生成对抗样本,进行数据加密测试和提高模型的鲁棒性;进行模型解释;分析单个预测的贡献因素,进行全局模型性能的解释和可视化;对模型进行更新,定期更新模型参数。本发明使得漏洞检测过程自动化和实时化,提供了比单个模型更准确的预测,显著提升了软件开发和维护的效率。
-
公开(公告)号:CN115834442A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211673744.0
申请日:2022-12-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC分类号: H04L43/0876 , H04L43/06 , H04L41/147 , H04L47/12
摘要: 本发明公开了一种国家电网信息网络流量数据的预测装置及预测方法,涉及流量预测技术领域,目的在于提供一种改善网络状况、减少数据发送频次、降低通讯开销的国家电网信息网络流量数据的预测装置及预测方法,方法技术要点包括下游节点对网络流量进行统计,并向上游节点传递最近的N个历史数据;上游节点根据历史数据对流量进行调节,并对历史数据进行存储;一个周期后,上游节点计算该周期内多组历史数据中每个历史数据的平均值;下游节点停止传送历史数据,上游节点根据计算出的平均值对网络流量进行调节,技术效果是在监测方法的基础上,实现对未来网络拥挤状况的预测,并根据预测值,对网络流量进行调节,减少数据发送频次,降低通讯开销。
-
公开(公告)号:CN116015852A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211673471.X
申请日:2022-12-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
摘要: 本发明公开了一种基于国家电网信息的虚拟云桌面安全管理方法,涉及云桌面管理技术领域,包括步骤一:虚拟云桌面识别完成连接和识别协议的限制设备,获取限制设备的最高权限集;步骤二:限制设备向虚拟云桌面发送数据请求或操作指令;步骤三:数据请求和操作指令通过与对应限制设备的操作阈值对比,选择对应的网路对虚拟云桌面进行发送;步骤四:虚拟云桌面基于数据请求和操作指令,向对应设备反馈和输送对应的数据包;步骤五:限制设备对数据包进行解析。本申请中的权限设备与虚拟云桌面之间设置有不同的最高权限集和子权限集,在对应的权限设备与虚拟云桌面连接时,可以采用对应的带宽进行处理,降低虚拟云桌面工作时占据的内存。
-
-