一种基于ACO-KF-GRU-EC的光伏发电量组合预测方法

    公开(公告)号:CN115470992A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211120438.4

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明涉及光伏发电预测技术领域,具体公开了一种基于ACO‑KF‑GRU‑EC的光伏发电量组合预测方法,包括:获取历史光伏发电量数据,并将历史光伏发电量数据的序列划分成非线性序列及线性序列;对非线性序列进行预测,得到非线性序列的预测值和非线性序列随机误差值,及对非线性序列随机误差值进行二次预测,得到非线性序列随机误差预测值;对线性序列进行预测,得到线性序列的预测值和线性序列随机误差值,及对线性序列随机误差值进行二次预测,得到线性序列随机误差预测值;根据非线性序列的预测值、非线性序列随机误差预测值、线性序列的预测值以及线性序列随机误差预测值,得到光伏发电量的最终预测值。本发明能够提升最终数据的精准性。

    一种基于频域分解的风电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115275974A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210709418.4

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域,具体公开了一种基于频域分解的风电功率预测方法,包括:获取待测风机的历史功率数据;对待测风机的历史功率数据进行频域分解,得到多个频域段的历史功率数据;对待测风机的各频域段历史功率数据分别预测下一时刻功率数据,对应得到各频域段预测功率数据;将待测风机的各频域段预测功率数据分别加入到各频域段历史功率数据,对应得到各频域段目标功率数据;对各频域段目标功率数据进行合成,得到包含预测功率数据的所述待测风机的目标功率数据。本发明还公开了一种基于频域分解的风电功率预测系统。本发明提供的基于频域分解的风电功率预测方法,能够有效解决风电功率波动大的问题。

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