公开(公告)号：CN115392006A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210966161.0

申请日：2022-08-12

申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

发明人： 柴晓光 ,  陈铭 ,  宗邵磊 ,  梅沁 ,  杨光中 ,  严伟 ,  王素云 ,  王钊 ,  蒋力 ,  吴雨

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

摘要： 本发明涉及微电网可靠性分析技术领域，具体公开了一种基于历史天气条件的微电网可靠性评估方法，包括：采集历史天气数据；根据历史天气数据，计算得到光伏发电机和风力发电机的实时输出功率，以及计算得到微电网中变流器的实时功率损耗；建立变流器的瞬态热阻网络模型，并将变流器的实时功率损耗和当前环境温度输入到变流器的瞬态热阻网络模型中，以输出变流器结温的瞬态响应曲线；根据变流器结温的瞬态响应曲线对变流器的寿命进行分析，以输出微电网的可靠性评估结果。本发明还公开了一种基于历史天气条件的微电网可靠性评估系统。本发明提供的基于历史天气条件的微电网可靠性评估方法，能够基于变流器的寿命分析，对微电网的可靠性进行分析。

公开(公告)号：CN115275974A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210709418.4

申请日：2022-06-22

申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

发明人： 董金哲 ,  陈铭 ,  严慧 ,  杨光中 ,  朱虹 ,  张文程 ,  刘志仁 ,  张宇 ,  邰钰 ,  吕亚娟 ,  刘远 ,  王素云

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F16/2458

摘要： 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体公开了一种基于频域分解的风电功率预测方法，包括：获取待测风机的历史功率数据；对待测风机的历史功率数据进行频域分解，得到多个频域段的历史功率数据；对待测风机的各频域段历史功率数据分别预测下一时刻功率数据，对应得到各频域段预测功率数据；将待测风机的各频域段预测功率数据分别加入到各频域段历史功率数据，对应得到各频域段目标功率数据；对各频域段目标功率数据进行合成，得到包含预测功率数据的所述待测风机的目标功率数据。本发明还公开了一种基于频域分解的风电功率预测系统。本发明提供的基于频域分解的风电功率预测方法，能够有效解决风电功率波动大的问题。

公开(公告)号：CN116760017A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310669104.0

申请日：2023-06-07

申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

发明人： 董金华 ,  王素云 ,  白晨阳 ,  赵紫恒 ,  陈鑫 ,  张宇 ,  缪秋 ,  张怡然

IPC分类号： H02J3/00 ,  G01W1/02 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于电网预测技术领域，尤其涉及一种光伏发电的预测方法，包括：获取光伏发电地区的天气数据、卫星云图数据和历史发电功率数据；根据所述卫星云图数据，通过卷积神经网络算法，获取光伏发电地区的气象类型；根据所述天气数据，通过循环神经网络算法，获取各个的天气数据对光伏发电功率的影响权重系数；根据所述历史发电功率数据、所述气象类型和所述影响权重系数，通过长短期神经网络算法以及注意力机制，获取光伏短期功率预测值；根据光伏短期功率预测值，通过高斯混合模型，获取光伏发电功率区间预测数据。本发明通过卷积神经网络算法、循环神经网络算法和长短期神经网络算法融合多源数据，提高光伏功率的短期以及超短期预测的精度。

公开(公告)号：CN116634030A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310669100.2

申请日：2023-06-07

申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

发明人： 董金华 ,  王素云 ,  赵紫恒 ,  白晨阳 ,  姚绍勇 ,  张怡然 ,  缪秋 ,  顾文雯

IPC分类号： H04L69/06 ,  G06F30/27 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  H04L67/12 ,  H04L12/66 ,  G06F119/02

摘要： 本发明属于电力能源技术领域，尤其涉及一种光伏电站功率预测的网关机及分布式电站拓扑结构，包括置于网关机内的数据获取模块、功率预测模块和数据处理模块，所述数据获取模块能够获取光伏电站的实时功率数据以及功率预测数据；所述功率预测模块能够进行功率预测，生成光伏发电功率区间预测数据；所述数据处理模块能将实时功率数据以及光伏发电功率区间预测数据处理成对应传输协议的数据格式。本发明通过内置复合神经网络模块对这些多源数据处理后，可有效提高功率预测的准确性。拓扑结构优化了光伏电站内功率预测所需各类数据的获取方式，优化了光伏电站和调度主站之间功率预测数据文件及气象数据文件的交互方式。

公开(公告)号：CN217787839U

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202221896889.2

申请日：2022-07-22

申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

发明人： 柴晓光 ,  陈铭 ,  梅沁 ,  宗邵磊 ,  杨光中 ,  严伟 ,  王钊 ,  王素云 ,  蒋力 ,  吴雨

IPC分类号： G08B3/10

摘要： 本实用新型属于报警器技术领域，尤其涉及一种双音调报警器。一种双音调报警器，包括音调周期控制电路、双音调发生电路和扬声器，所述音调周期控制电路与所述双音调发生电路连接，所述扬声器与所述双音调发生电路连接；所述音调周期控制电路能够生成音调周期控制信号；所述双音调发生电路能够根据音调周期控制信号生成周期变化的第一音调信号和第二音调信号；所述扬声器能够根据周期变化的第一音调信号和第二音调信号，发出不同音调的报警声。本实用新型通过设置音调周期控制电路和双音调发生电路实现周期性播放双音调的报警声，结构简单，扩展能力强具有广泛的应用范围。