基于机器视觉的钢管杆腐蚀损伤监测方法

    公开(公告)号:CN118247238A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410332154.4

    申请日:2024-03-22

    摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉的钢管杆腐蚀损伤监测方法,包括如下步骤:S1、实时采集钢管杆的第一图像,将第一图像进行预处理得到第二图像;S2、对步骤S1中的第二图像进行二值化处理,获得二值化图像;依据二值化图像,获得钢管杆的多个腐蚀特征;S3、建立钢管杆的预警系统并划分出多个预警等级,对步骤S2中的多个腐蚀特征设定对应的多个权重系数;依据多个权重系数计算出钢管杆的危险性评分PF,依据危险性评分PF判断出钢管杆的预警等级;S4、预警系统依据步骤S3中判断出的钢管杆的预警等级进行预警,完成监测。本发明利用二值化和预警系统监测钢管杆的腐蚀情况,减少了计算资源的消耗,也提升了监测的准确性。