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公开(公告)号：CN115327437A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210995920.6
申请日：2022-08-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于CNN的交直流混联电网交流传输线短路故障的诊断方法，包括如下步骤：S1、采集不同工况下的交直流混联电网交流传输线上的短路故障录波数据，经过数据处理后将其汇总成故障样本集；S2、建立CNN模型，将故障样本集中的部分样本数据用于CNN模型的训练，其余数据用于对模型泛化性的测试；S3、用训练后的CNN模型对故障数据进行诊断，判断对应的故障类型。采用上述技术方案，利用CNN模型对交直流混联电网交流传输线的多种短路故障进行故障诊断并得出故障类型，一方面能在较短时间内完成故障诊断，另一方面该方法具有极高的准确率。
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公开(公告)号：CN118611070A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410624164.5
申请日：2024-05-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
摘要： 本发明提出一种面向城市电网应急恢复的柔性资源聚合与多能站应急调度方法，该方法包括基于电网参数和储能电池参数构建多能源集群控制站参与应急调度的系统模型；基于系统模型和发电成本获得以产消者的总运行成本最小化为目标的目标函数和集中优化约束条件；在集中优化约束条件满足的情况下，采用分布式算法求解目标函数以得到最优应急调度参数，基于最优应急调度参数进行应急调度。利用本发明的方法能够提高城市电网面对灾害的应急恢复能力。
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公开(公告)号：CN118504888A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410624166.4
申请日：2024-05-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明提出一种计及覆冰灾害影响的电力系统应急调度方法和系统，该方法包括构建预测模型和训练数据集，训练数据集包括历史天气数据和电力系统中各元件的覆冰参数，利用训练数据集训练预测模型得到训练好的预测模型；获取实时天气数据，将实时天气数据输入训练好的预测模型得到各元件的覆冰参数预测值，并判断当前时间处于灾前还是灾中；若是灾前则基于覆冰参数预测值、权衡因子、预配置应急资源成本和潜在电力损失量构建第一目标函数，以得到调度参数第一优化解集，从而进行预防调度；若是灾中且电力系统运行正常，则基于覆冰参数预测值、应急资源成本和电力损失量构建第二目标函数，以得到调度参数第二优化解集，从而进行应急调度。
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公开(公告)号：CN117613849A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311176443.1
申请日：2023-09-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 北京航空航天大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力系统区域负荷的组合预测方法、装置和存储介质，方法包括：获取区域负荷数据，对所述区域负荷数据进行预处理；构建预测模型，基于预处理后的区域负荷数据对所述预测模型进行训练和测试，获取最终预测模型；利用所述最终预测模型对区域负荷进行预测，获得区域负荷预测结果；对所述区域负荷预测结果进行特征格式还原，获取所述区域负荷的预测值，以完成对电力系统区域负荷的组合预测。本发明可对电力系统区域范围负荷进行短期单步预测和多步预测，能够得到更加高效、精度更高的预测效果。
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公开(公告)号：CN116975556A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310763789.5
申请日：2023-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双维度奇异值变换提取电网微弱信号的方法及系统，属于电力信息数据处理技术领域。本发明方法，包括：得到N点的采样点序数据；生成Hankel矩阵，并计算得到Hankel矩阵的奇异值及奇异值分解；根据所述奇异值的相对变化率，确定奇异值分解的降维截断参数p；根据所述p对Hankel矩阵进行p阶低秩逼近，筛选出与电网微弱信号相关的奇异值分量，以生成p阶低秩逼近矩阵；基于所述p阶低秩逼近矩阵得到滤波后的Hankel矩阵，对滤波后的Hankel矩阵的第一行和最后一列进行拼接重构，以得到滤波后的电网微弱信号。本发明提升了电网微弱信号提取的准确性，对低信噪比情况下的单成分及多成分谐波及间谐波信号都具有较好的适应性。
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公开(公告)号：CN116722653A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310689672.7
申请日：2023-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
摘要： 本发明公开了一种基于时间卷积网络的扩展卡尔曼滤波电力系统动态状态估计的方法，包括：将人工智能技术引入电力系统动态状态估计中，提出基于时间卷积网络(Time Convolution network，TCN)的时序预测方法；本发明所构建的TCN模型以节点电压和误差协方差矩阵作为网络的输入输出特征量；本发明算法的网络输入即为节点电压和误差协方差矩阵，输出量即为下一时刻电压和误差协方差矩阵的预测值；该方法能准确建立系统状态的空间模型，提高系统状态预测的预测精度，为后续动态估计以及状态评估提供质量较高的未来态状态值；通过在IEEE14标准系统进行算例仿真表明，所提方法的估计精度与EKF相比具有良好的表现。
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公开(公告)号：CN112751643B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110070694.6
申请日：2021-01-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明公开了一种时钟同步方法及系统。该方法包括：基于面向过程控制的对象连接与嵌入统一架构OPCUA模型的客户端向目标节点发送时间信息的订阅请求；根据所述目标节点发布的时间信息测量本节点与所述目标节点之间的时钟偏移量；根据所述时钟偏移量更新本地时钟，以使所述本地时钟与目标节点的时钟保持同步。上述技术方案基于统一的标准订阅时间信息，作为测量时钟偏移量并进行时钟同步的依据，提高了时钟同步的精度。
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公开(公告)号：CN112751643A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110070694.6
申请日：2021-01-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明公开了一种时钟同步方法及系统。该方法包括：基于面向过程控制的对象连接与嵌入统一架构OPCUA模型的客户端向目标节点发送时间信息的订阅请求；根据所述目标节点发布的时间信息测量本节点与所述目标节点之间的时钟偏移量；根据所述时钟偏移量更新本地时钟，以使所述本地时钟与目标节点的时钟保持同步。上述技术方案基于统一的标准订阅时间信息，作为测量时钟偏移量并进行时钟同步的依据，提高了时钟同步的精度。
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