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公开(公告)号：CN118137515A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410125866.9
申请日：2024-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/28 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种多类柔性负荷聚合的可调能力多维评价方法及装置。其中，方法包括：根据多类柔性负荷的运行原理以及功率调节方式，分别构建多类柔性负荷的单体模型，其中多类柔性负荷包括：空调、电动汽车以及储能；根据多类柔性负荷的单体模型分别构建多类柔性负荷的聚合模型；根据多类柔性负荷的运行参数、单体模型、聚合模型以及预先构建的多种可调特性分析指标，计算多类柔性负荷可调能力的多维评价指标。
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公开(公告)号：CN118199023A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410126031.5
申请日：2024-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种城市综合能源系统站网协同规划模型的构建方法，包括：依据传统的供热网络运行模型，建立基于能量流理论的供热网络运行模型；将供热网络运行模型作为约束条件，构建城市综合能源系统站‑网的双层协同规划模型，其中双层协同规划模型包括：上层模型和下层模型；基于数学理论对双层协同规划模型中的非线性项进行线性化处理，转化为双层线性优化模型；基于拉格朗日函数和KKT最优化条件，将双层线性优化模型的下层模型转化为上层模型的附加约束条件，生成单层线性优化模型，单层线性优化模型通过数学求解器求解得到能源站选址和规模以及能源供应网络拓扑。
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公开(公告)号：CN113946868A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111252667.7
申请日：2021-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力需求响应量隐私保护计算方法，该方法针对区块链环境下现有的用户需求响应量计量存在的用电负荷信息隐私泄露问题，通过搭载区块链网关的需求侧智能量测终端随机生成负荷数据扰动因子，利用基于数据失真的隐私保护方式防止用户原始负荷信息泄露，实现用户需求响应量计算；进一步，为应对市场主体对需求响应补贴或响应量计量存在异议的情况，通过基于密钥分享的多方安全计算方法实现用户需求响应量的校核。本发明能够与区块链环境下的需求响应交易有效结合，解决需求响应计量过程中用户负荷信息隐私泄露问题，有效提高需求响应计量效率，同时可保持多市场主体对需求响应交易的信任。
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公开(公告)号：CN119398257A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411503412.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/06 , F24D19/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , F24D18/00 , F24D11/00 , F24D101/40
Abstract: 本发明公开了一种考虑虚拟储热的综合能源系统优化调度模型构建方法，涉及电力系统技术领域，包括：建立综合能源系统工作设备运行模型，建立综合能源负荷综合需求响应模型和电动汽车有序充电模型，建立考虑虚拟储热的热网能流计算模型；基于数学理论对配电网直流潮流模型进行处理，采用二阶锥松弛法将一般的潮流约束条件转化为混合整数二次约束规划约束；根据综合能源系统配电网、热网、气网的潮流约束条件，以最小化综合能源运营商运行总成本为目标函数，构建考虑虚拟储热的综合能源系统优化调度模型。本发明精确描述综合能源系统的运行特性，实现多种能源的协调优化调度，提高系统的经济性、环保性和可靠性，为综合能源系统高效运行提供支持。
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公开(公告)号：CN114722098B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210374994.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于正态云模型和密度聚类算法的典型负荷曲线辨识方法。本发明方法首先考虑不同时刻或用户的用电不确定性，采用分段云近似算法建立负荷曲线的分段特征模型；然后，基于云间近似面积度量曲线间的特征相似度，挖掘曲线的局部动态特征；接着，采用密度峰值快速聚类算法对负荷曲线进行聚类，确定各集群的聚类中心和各集群的曲线样本；最后，从各集群中提取典型负荷曲线。本发明可以准确地表示不同曲线之间的特征相似度，并通过合理地选择聚类的中心和异常曲线，最终划分行业的用电类型，并辨识行业用户的典型负荷曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113743989B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111003274.2
申请日：2021-08-30
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了区块链架构下共享储能参与火储联合调频的分散交易方法。该方法包括以下步骤：步骤1：提出共享储能与火电机组联合调频的运营模式，构建基于调频性能的火电机组储能配置量模型；步骤2：针对共享储能与火电机组的运营模式，提出基于分散交易理论的交易方法；步骤3：构建基于多项Logit模型的共享储能报价对象选择模型和基于鲁宾斯坦恩模型的价格谈判模型；步骤4：构建火电机组的最优采购决策模型，求解确定成交对象。本发明的交易方法可以有效地提高市场的整体成交率，从而提高分布式储能资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109389280B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810943549.2
申请日：2018-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了基于多属性决策模型的电能表生产厂商评价方法，涉及一种评价方法。本发明包括步骤：获取电能表的原始数据，确定评估指标；计算电能表的各个指标值，构建指标矩阵，形成决策矩阵；计算电能表各项的指标值信息熵和斯皮尔曼等级相关系数，根据CRITIC方法确定质量评估指标的客观权重，对所决策矩阵进行加权处理，得到电能表供应商评估矩阵；计算电能表供应商的正理想解和负理想解，计算各电能表供应商至正理想点向量和负理想点向量的欧式距离；计算各电能表供应商与理想解的相对逼近度，按照从高至低确定各个电能表供应商的质量等级。本技术方案为电网公司开展电能表质量评估与监督提供客观和科学的依据。
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公开(公告)号：CN116029404A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111246385.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明实现了一种台风环境下多源电力系统协调优化调度方法和系统，包括：获取台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径；基于台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径生成典型场景；基于典型场景，对预先建立的多源电力系统协调优化调度模型进行求解，得到多源电力系统协调优化调度计划；其中，多源电力系统协调优化调度模型是基于条件风险价值理论建立的；本发明采用的多源电力系统协调优化调度模型是基于条件风险价值理论构建的，能够更好的度量多源电力系统的各项成本，能够更加准确高效地反映台风条件下风电场的实际出力情况，可用于指导电力系统的优化运行。
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公开(公告)号：CN110119493B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201910280862.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 浙江大学 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩PMU数据和局部离群因子的电力系统事件监测方法，其包括步骤：提出改进的自下而上(BU)压缩算法，以减少变电站中PMU数据的规模，从而减轻通信系统的负担。用适合于度量不等间隔数据间隔的面积距离函数与主成分分析(PCA)搜索任何两个节点之间的相似性定义局部异常因子(LOF)并利用相应的理论来监测电力系统中的异常事件，事件的大致区域可以由每个节点的LOF值确定。其可以应用于在线监测并增强电力系统运行人员的态势感知能力。
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公开(公告)号：CN114819591A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210415872.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，方法包括：S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量；S2、构建基于S‑G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S‑G滤波算法处理后的负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用专变用户负荷分解模型、负荷曲线平台功率确定模型确定负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，提高了管理效率。
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