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公开(公告)号:CN118332581A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410558284.X
申请日:2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F21/60 , G06F11/14 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于云计算实现数据应用下的安全性分析方法,包括:提取数据应用过程中的数据包含的敏感数据,对敏感数据进行加密处理,得到加密数据,对加密数据设置访问权限,利用云平台获取对加密数据以及备份数据的访问请求数据,对访问请求数据进行特征提取以及数值化编码处理,得到数值化访问特征,对数值化访问特征进行极差标准化处理得到标准化访问特征,利用预先训练的数据安全分析模型根据所述标准化访问特征对数据应用过程中的数据进行安全性分析,得到分析结果。本发明还提出一种基于云计算实现数据应用下的安全性分析系统。本发明可以实现数据应用下的数据安全性分析。
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公开(公告)号:CN118332359A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410558285.4
申请日:2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F18/23 , G06F16/215 , G06F17/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于深度学习实现数据平台下的数据质量分析方法,包括:对目标数据集进行初步数据质量检测,得到数据质量初步检测结果,对所述数据质量初步检测结果进行关键属性识别,得到数据质量初步检测特征,计算目标数据集中相邻数据之间的皮尔逊相关系数并进行关键信息萃取,得到皮尔逊相关系数特征,对所述皮尔逊相关系数特征以及所述数据质量初步检测特征进行张量特征融合,得到数据质量特征,利用预先训练的数据质量分析模型根据所述数据质量特征对目标数据集进行数据质量分析,得到数据质量系数。本发明还提出一种基于深度学习实现数据平台下的数据质量分析系统。本发明可以提高数据质量分析的效率。
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公开(公告)号:CN215678701U
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202121403322.2
申请日:2021-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G01R31/52
Abstract: 本实用新型公开了一种基于多通道检测技术的配网开关柜检测装置,包括超声波传感器、柜表温度传感器、暂态地电压传感器、环境温度传感器、内部核心电路板、可拆卸电源模块、无线通讯天线模块、指示灯以及开关按钮,各模块统一集成在绝缘壳体内。本检测装置使用磁吸方式固定在配网开关柜表面,无需外部供电,安装和移动方便、体积小、灵活性好,可对检测数据进行就地诊断,异常时通过报警指示灯进行就地报警,检测数据可远程传输到后端系统,可适应于配网开关柜的自动检测工作,大大提高配网开关柜的状态检测效率,减少一线工作人员的工作量。
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