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公开(公告)号:CN108768489A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810509865.9
申请日:2018-05-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人: 韦磊 , 赵永生 , 郭雅娟 , 汪玉成 , 许海清 , 刘柱 , 朱道华 , 秦浩 , 李温静 , 孙云晓 , 吴庆 , 吕玉祥 , 李岩 , 周超 , 杨阳 , 姜海涛 , 王兴涛 , 刘智威 , 郭静 , 李帅
摘要: 本发明公开了一种FD‑TPSR网络系统及其中继节点部分干扰消除与目的节点接收信号检测方法,包括半双工源节点、第一全双工中继节点、第二全双工中继节点以及半双工目的节点;源节点与第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别无线连接;第一全双工中继节点、第二全双工中继节点之间无线连接,第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别与目的节点无线连接;源节点设置有信道编码模块、二进制相移键控调制模块;中继节点均设置有全双工通信模块、放大转发模块、信道状态信息获取模块、网络同步模块、正交传输模块;目的节点设置有信道状态信息获取模块、匹配滤波模块、并行干扰消除模块。有益效果:通过建立新型FD‑TPRS网络系统,设计简化,计算复杂度和硬件成本低;结构简单,处理时延短。
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公开(公告)号:CN108768489B
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN201810509865.9
申请日:2018-05-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人: 韦磊 , 赵永生 , 郭雅娟 , 汪玉成 , 许海清 , 刘柱 , 朱道华 , 秦浩 , 李温静 , 孙云晓 , 吴庆 , 吕玉祥 , 李岩 , 周超 , 杨阳 , 姜海涛 , 王兴涛 , 刘智威 , 郭静 , 李帅
摘要: 本发明公开了一种基于FD‑TPSR网络系统的中继节点部分干扰消除与目的节点接收信号检测方法,包括半双工源节点、第一全双工中继节点、第二全双工中继节点以及半双工目的节点;源节点与第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别无线连接;第一全双工中继节点、第二全双工中继节点之间无线连接,第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别与目的节点无线连接;源节点设置有信道编码模块、二进制相移键控调制模块;中继节点均设置有全双工通信模块、放大转发模块、信道状态信息获取模块、网络同步模块、正交传输模块;目的节点设置有信道状态信息获取模块、匹配滤波模块、并行干扰消除模块。
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公开(公告)号:CN110224956B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN201910372387.6
申请日:2019-05-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法,该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图,并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型,实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点:提高调制识别和分类准确性的同时,降低复杂度;能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰,增强训练和识别信号数据的真实性;提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号:CN110224956A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910372387.6
申请日:2019-05-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法,该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图,并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图 然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型,实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点:提高调制识别和分类准确性的同时,降低复杂度;能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰,增强训练和识别信号数据的真实性;提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号:CN110197127A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910372389.5
申请日:2019-05-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法,利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据,基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘,得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集,并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络,再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果:有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性,对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分,能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰,增强数据的真实性,且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行,效率高、响应快。
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公开(公告)号:CN110139392B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN201910372373.4
申请日:2019-05-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种LTE电力无线专网随机接入信道多重冲突检测方法,通过接入检测单元,对获取随机接入信道信息执行接收信号与基序列循环相关运算操作、二值化处理、噪声消除和波形尺寸调整等操作,基于深度学习的卷积神经网络,实现卷积神经网络检测模型粗训练和精训练,得到最终卷积神经网络检测模型,从而通过该卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导码和识别冲突多重度。有益效果:采用基于深度学习的卷积神经网络检测RACH冲突,无需修改现有的协议栈,且可以在基站完成冲突检测,能获得更精确的冲突检测性能,提高了LTE电力无线专网的吞吐量、降低通信时延。
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公开(公告)号:CN110197127B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN201910372389.5
申请日:2019-05-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法,利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据,基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘,得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集,并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络,再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果:有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性,对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分,能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰,增强数据的真实性,且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行,效率高、响应快。
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公开(公告)号:CN110139392A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910372373.4
申请日:2019-05-06
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种LTE电力无线专网随机接入信道多重冲突检测方法,通过接入检测单元,对获取随机接入信道信息执行接收信号与基序列循环相关运算操作、二值化处理、噪声消除和波形尺寸调整等操作,基于深度学习的卷积神经网络,实现卷积神经网络检测模型粗训练和精训练,得到最终卷积神经网络检测模型,从而通过该卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导码和识别冲突多重度。有益效果:采用基于深度学习的卷积神经网络检测RACH冲突,无需修改现有的协议栈,且可以在基站完成冲突检测,能获得更精确的冲突检测性能,提高了LTE电力无线专网的吞吐量、降低通信时延。
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公开(公告)号:CN109660329B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201811610752.4
申请日:2018-12-27
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
发明人: 夏同飞 , 赵峰 , 王继业 , 魏晓菁 , 曾楠 , 陈超 , 万涛 , 李志浩 , 谢科军 , 叶志远 , 倪鹏程 , 黄云 , 蒲强 , 陈颢 , 凡恒山 , 曹灿 , 许良杰 , 沙波 , 王文清 , 李国春 , 赵子岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 陈智雨 , 李莉敏 , 张彩友 , 汤亿则 , 何东 , 赵广怀 , 王磊 , 林超 , 谭静 , 原静 , 李温静 , 吴庆 , 刘柱 , 丁正阳 , 黄进 , 缪巍巍 , 吴海洋
摘要: 本发明公开了一种可抵抗外部攻击的两方量子保密通信方法,属于量子保密通信技术领域,包括:发送方利用至少两种哈希函数对其输入的第一字符串进行计算,得到哈希字符串H(A),该第一字符串为携带有发送方保密信息的n个量子比特;接收方利用至少两种哈希函数对其输入的第二字符串进行计算,得到哈希字符串H(B),该第二字符串为携带有接收方保密信息的n个量子比特;对哈希字符串H(A)和H(B)中的比特信息进行逐一比较,判断两方保密信息是否相同。本发明通过把双方待比较的字符串用多个不同的经典哈希函数计算之后得到哈希值串来构造新的字符串,可以避免正确性分析中复杂的重复过程,并且能够减少失败概率。
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公开(公告)号:CN109787770A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811612162.5
申请日:2018-12-27
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
发明人: 夏同飞 , 赵峰 , 王继业 , 魏晓菁 , 曾楠 , 陈超 , 万涛 , 李志浩 , 谢科军 , 叶志远 , 倪鹏程 , 黄云 , 蒲强 , 陈颢 , 凡恒山 , 曹灿 , 许良杰 , 沙波 , 王文清 , 李国春 , 赵子岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 陈智雨 , 李莉敏 , 张彩友 , 汤亿则 , 何东 , 赵广怀 , 王磊 , 林超 , 谭静 , 原静 , 李温静 , 吴庆 , 刘柱 , 丁正阳 , 黄进 , 缪巍巍 , 吴海洋
摘要: 本发明公开了一种基于量子块加密的公钥仲裁量子签名协议,属于量子保密通信技术领域,包括通过量子密钥分发,进行签名者、接收者以及仲裁之间的量子密钥共享;签名者制备两份量子消息和一份量子签名,并将一份量子消息发送至接收者、将量子签名发送至仲裁;接收者在仲裁提供的约束条件下,进行量子签名的验证。本发明提供的协议不仅能保障安全性,而且具有更好的实际应用价值。
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