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公开(公告)号：CN110543969B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910698299.5
申请日：2019-07-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 天津相和电气科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种家庭用电行为优化算法，包括：将家庭负荷划分为温控负荷和非温控负荷；由温控负荷确定用户温度舒适度指数，由非温控负荷确定用户用电计划调整指数，根据用户温度舒适度指数、用户用电计划调整指数构建用户舒适度模型；基于分时电价构建电费支出模型；根据用户舒适度模型、电费支出模型构建目标函数；采用粒子群优化算法寻求所述目标函数的最优解。本申请能够在保障用户用电舒适度的同时，又能让用户减少电费的使用。
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公开(公告)号：CN111007401A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911292021.4
申请日：2019-12-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的电动汽车动力电池故障诊断方法及设备，所述方法针对电动汽车行驶过程中的安全问题，防止因为动力电池故障所导致的重大人员伤害和财产损失，通过对动力电池进行故障树分析，利用小波包分解提取动力电池故障特征，然后建立了基于LSTM神经网络的电动汽车动力电池故障诊断模型；通过离子电池历史数据(该数据已被分为标记故障种类)对神经网络进行训练，得到预期的诊断结果后，再将实时采集的电池数据输入神经网络中进行分类诊断，并对神经网络进行不断自学习。本发明可提高电池组故障诊断的精度，确保电动车行驶过程中安全性。
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公开(公告)号：CN111191908B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911361127.5
申请日：2019-12-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种负荷事件检测方法、系统及存储介质，对居民入户总线的高频采样数据进行滑动窗的卡尔曼滤波，使用改进双向CUSUM检测算法检测居民负荷运行的变点时刻，从而判断是否发生负荷事件。整个数据窗口被划分为多个滤波窗口，依次滑动进行卡尔曼滤波。在双向CUSUM算法中引入自适应收缩参数，使统计函数与负荷事件产生联动，计算每个数据点的正负向累积统计函数值。通过比较正负向统计值与阈值的判断来标记负荷事件，自动分类投入与切除负荷事件。本发明具有滤波去噪的同时保留负荷突变特征的优势，抗干扰能力强；具备自适应不同功率等级、投切特性的负荷事件检测能力，检测精度高。
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公开(公告)号：CN110535143B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910784022.4
申请日：2019-08-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向智能住宅动态需求响应的能源管理方法和装置，该方法通过在考虑不可转移负荷的运行动态和可再生资源的可用性的同时，在实时电价基础上调度可转移负荷，实现用电开销最小化的目标。并且方法还针对电池储能进行新能源消纳管理，提出了一种优化资源容量调度方法来匹配需要消纳的新能源和电池容量，更加有效的利用可再生资源。本发明可在控制家庭负荷和可再生能源运行的各种限制条件下，满足电力用户的最大电力需求。
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公开(公告)号：CN110969281A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910981025.7
申请日：2019-10-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种非侵入终端辨识能力测试方案优化方法和设备，属于智能用电领域。方法包括：对预先构建的非侵入终端辨识能力测试方案优化模型进行求解，获得优化的测试方案，所述非侵入终端辨识能力测试方案优化模型为根据预先转化得到的矩阵表达模型构建得到，所述矩阵表达模型为根据预先建立的居民用电场景案例库中的案例模型进行转化得到；将获得的优化的测试方案应用于非侵入终端模拟检测平台，生成测试报告。该测试方案优化方法应用于非侵入终端模拟检测平台，测试方案优化实现了测试案例的优化组合，从而能够更贴切实际模拟演示居民用电环境，提升非侵入终端的负荷辨识能力测试的客观性和科学性。
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公开(公告)号：CN109726865A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811607008.9
申请日：2018-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于EMD-QRF的用户负荷概率密度预测方法、装置和存储介质，属于电力系统技术领域，该方法包括以下步骤：获取实测用户负荷数据，采用EMD信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，得到若干特征互异的IMF；计算各模态函数样本熵值并采用样本熵衡量IMF复杂度，将样本熵值相近的IMF重构为趋势分量、细节分量和随机分量；对重构分量分别建立QRF用户负荷预测模型，叠加不同分量预测结果从而获得预测值的条件分布；利用核密度估计方法输出任意时刻用户负荷概率密度预测结果。相对于确定性点预测方法，概率密度预测具有描述用户负荷未来可能的波动范围及不确定性等优势，有利于为售电公司购售电业务提供更多决策支撑。
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公开(公告)号：CN111038291B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911291762.0
申请日：2019-12-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电故障智能诊断系统及方法。所述诊断系统包括信息采集模块、故障判断模块和故障处理模块，所述信息采集模块用于获取动力电池、充电桩、供电设备的故障代码、通断状态信息以及运行状态信息，并发送至故障判断模块，所述故障判断模块根据信息采集模块传递的信息故障所在位置以及故障级别，所述故障处理模块根据故障判断模块的判断结果进行告警提示或切断供电电路。本发明针通过分析动力电池、充电桩、供电设备之间一体化安全作用机理，并根据故障影响类型，进行相应的安全决策和控制执行，能够快速实现电动汽车充电故障的诊断，找出故障点，有效提高电动汽车充电安全。
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公开(公告)号：CN111038291A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911291762.0
申请日：2019-12-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电故障智能诊断系统及方法。所述诊断系统包括信息采集模块、故障判断模块和故障处理模块，所述信息采集模块用于获取动力电池、充电桩、供电设备的故障代码、通断状态信息以及运行状态信息，并发送至故障判断模块，所述故障判断模块根据信息采集模块传递的信息故障所在位置以及故障级别，所述故障处理模块根据故障判断模块的判断结果进行告警提示或切断供电电路。本发明针通过分析动力电池、充电桩、供电设备之间一体化安全作用机理，并根据故障影响类型，进行相应的安全决策和控制执行，能够快速实现电动汽车充电故障的诊断，找出故障点，有效提高电动汽车充电安全。
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公开(公告)号：CN111191908A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911361127.5
申请日：2019-12-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种负荷事件检测方法、系统及存储介质，对居民入户总线的高频采样数据进行滑动窗的卡尔曼滤波，使用改进双向CUSUM检测算法检测居民负荷运行的变点时刻，从而判断是否发生负荷事件。整个数据窗口被划分为多个滤波窗口，依次滑动进行卡尔曼滤波。在双向CUSUM算法中引入自适应收缩参数，使统计函数与负荷事件产生联动，计算每个数据点的正负向累积统计函数值。通过比较正负向统计值与阈值的判断来标记负荷事件，自动分类投入与切除负荷事件。本发明具有滤波去噪的同时保留负荷突变特征的优势，抗干扰能力强；具备自适应不同功率等级、投切特性的负荷事件检测能力，检测精度高。
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公开(公告)号：CN110543969A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910698299.5
申请日：2019-07-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 天津相和电气科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种家庭用电行为优化算法，包括：将家庭负荷划分为温控负荷和非温控负荷；由温控负荷确定用户温度舒适度指数，由非温控负荷确定用户用电计划调整指数，根据用户温度舒适度指数、用户用电计划调整指数构建用户舒适度模型；基于分时电价构建电费支出模型；根据用户舒适度模型、电费支出模型构建目标函数；采用粒子群优化算法寻求所述目标函数的最优解。本申请能够在保障用户用电舒适度的同时，又能让用户减少电费的使用。
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