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公开(公告)号：CN117786518A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311730032.2
申请日：2023-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC分类号： G06F18/2413 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于V‑I轨迹图像与运行特征混合的园区负荷类型识别方法，主要包括以下步骤：工业园区负荷数据采集；负荷电流电压归一化；V‑I轨迹图像绘制；负荷有功功率，无功功率，动作时间计算；搭建并训练孪生神经网络，包含两个结构相同，权值共享的卷积子网络，损失函数为对比损失函数；最后通过未知负荷与支撑集内负荷数据的相似度实现负荷类型识别。本发明通过V‑I轨迹矩阵结合功率特征与负荷动作时间，减少孪生网络模型的识别难度，从而达到了较好的园区负荷特征提取与类型识别效果。
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公开(公告)号：CN111062115B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201911087425.X
申请日：2019-11-08
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种用于电力隧道的通风系统风机配置方法，所述用于电力隧道的通风系统风机配置方法具体包括：几何参数建模，确定边界条件，计算模型网格数，选择湍流模型，求解方程，结果分析，结果改进，提供分析以及形成报告。本发明通过模拟通风路径上空气的温度、速度分布情况，同时进行排除SF6气体时的气流模拟，并与电力隧道环境监测系统联动，根据实际工况确定风机的启动和配置方案。
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公开(公告)号：CN118966436A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411033059.0
申请日：2024-07-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于元学习的深度时间索引负荷预测方法，该方法利用深度时间索引模型用于负荷预测，同时结合元学习框架去提升负荷预测的准确率；在深度时间索引模型方面，该方法为深度时间索引模型引入了一种特殊的特定的函数形式(一种隐式神经表示)，以及使用一种新的串联傅里叶特征模型去学习时间序列中的高频模式；最后，在元学习优化过程中，一种闭式的岭回归方法作为一种有效的实例被应用到其中。本发明提供的方法能够提高综合能源系统中多元负荷预测的准确性和适应性，特别是应对不同能源类型间的负荷模式差异性、可再生能源的不稳定性和随机性，以及满足不同时间尺度的需求。
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公开(公告)号：CN111062115A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911087425.X
申请日：2019-11-08
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种用于电力隧道的通风系统风机配置方法，所述用于电力隧道的通风系统风机配置方法具体包括：几何参数建模，确定边界条件，计算模型网格数，选择湍流模型，求解方程，结果分析，结果改进，提供分析以及形成报告。本发明通过模拟通风路径上空气的温度、速度分布情况，同时进行排除SF6气体时的气流模拟，并与电力隧道环境监测系统联动，根据实际工况确定风机的启动和配置方案。
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