一种办公室用保密文件粉碎筒

    公开(公告)号:CN216149836U

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202121616247.8

    申请日:2021-07-16

    摘要: 本实用新型公开了一种办公室用保密文件粉碎筒,涉及文件粉碎技术领域,包括结构主体,所述结构主体的底部设置有筒体,所述筒体内部的底端设置有收集槽,所述筒体内部一侧的顶端设置有支撑板,所述筒体的顶部远离支撑板的一侧设置有遮板,所述遮板底底部的中间位置处设置有限位组件。本实用新型通过只需将多张文件纸张整理成堆,并放置在支撑板的顶部,并向限位板的位置移动,使叠放的纸张右侧与限位板的左侧接触,然后其中一组电机在电力作用下使其的输出端带动第一导向辊转动,并带动传送带和第二导向辊转动,带动最底部的文件纸张朝右移动,并推至传送带顶部的右侧位置,然后经过限位辊的底部延伸至两组粉碎辊之间对其进行粉碎处理。

    一种保密文件粉碎回收一体机

    公开(公告)号:CN216149948U

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202121616118.9

    申请日:2021-07-16

    IPC分类号: B02C18/14 B02C18/16 B30B9/30

    摘要: 本实用新型公开了一种保密文件粉碎回收一体机,涉及文件粉碎设备领域,包括主体,所述主体的内部设置有两组粉碎筒,所述粉碎筒的两端设置有与主体内壁转动连接的两组U形杆,所述U形杆的外壁套接有连接杆,所述连接杆的底端内壁套接有与主体内壁连接的升降杆,所述升降杆的顶端焊接有固定条,所述固定条的顶端固定连接有多组伸缩杆,所述伸缩杆的顶端固定有刮片,所述升降杆的底端焊接有两组连接杆。本实用新型通过设置成型框、挤压锤、升降杆、连接柱、连接杆和U形杆相互配合,使得破碎后的纸张碎屑挤压成一个长方体固定形状,从而方人工取出设备的外侧进行打包,且对人工提供便捷,继而提高其装置的便捷性。

    一种财务保密文件销毁辅助装置

    公开(公告)号:CN216149971U

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202121698759.3

    申请日:2021-07-26

    IPC分类号: B02C18/22

    摘要: 本实用新型公开了一种财务保密文件销毁辅助装置,涉及信息安全技术领域,包括碎纸机本体,所述碎纸机本体的端面开设有进料口,且碎纸机本体的外壁设置有放置板,所述放置板的上方设置有放料框,且放料框的下方安装有输送辊,所述输送辊的端面套接有输送皮带,且输送皮带的端面设置有橡胶块,所述放料框的一侧安装有一号辊。本实用新型通过设置放料框、输送辊、输送皮带和橡胶块,解决了文件销毁辅助装置需要手动送料导致效率低下的技术问题的同时进一步的提升了文件销毁辅助装置的销毁质量;通过设置一号辊、二号辊、一号齿轮和二号齿轮有效解决了纸张进料速度和纸张收卷不利于销毁的问题。

    一种组织人员心态预测方法

    公开(公告)号:CN110298301B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910565673.4

    申请日:2019-06-27

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种组织人员心态预测方法,包括获取组织员工的在一个时间周期内的组合数据,将组合数据进行预处理形成待识别的组合数据特征,将组合数据特征送入一个预先建立的心态预测神经网络模型,心态预测神经网络模型分析输出心态预测数据,心态预测数据经一个心态预测识别库输出对应心态预测数据的心态值;本发明摆脱了以往仅通过实地走访、问卷答题质性评估心态的形式,实现了对心态预测的量化且可大规模应用。提升了表情识别在自然状态下的精度,实现在自然状态下常见表情识别精度平均达到65%以上,进而实现在工作场景中自然状态下的大规模应用,以更为客观、非侵入式的方式采集情绪数据,保证了心态数据的真实性和易操作性。

    一种基于用户行为的档案资源精准推送方法

    公开(公告)号:CN112487302A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011219336.9

    申请日:2020-11-04

    IPC分类号: G06F16/9536

    摘要: 本申请提供一种基于用户行为的档案资源精准推送方法,其中,包括服务器,所述服务器包括用户行为库,所述用户行为库中包括用户行为信息,所述用户行为信息包括用户标签和用户类型;所述档案库包括档案资料,所述档案资料包括档案标签和档案类型;具体操作步骤为:获取用户标签U=[UX1,UX2,…,UXm]和档案标签D=[DX1,DX2,…,DXn];其中,UXi为所述用户的第i个用户标签;DXj为所述档案的第j个档案标签;获得用户标签UXi的权重uw(UXi)和档案标签DXj的权重dw(DXj);根据用户标签UXi的权重uw(UXi)和档案标签DXj的权重dw(DXj),对档案进行加权评分,得到相对于用户i的档案j的评分;根据用户标签UXi的权重uw(UXi)和档案标签DXj的权重dw(DXj)计算用户相似度。本申请提高了档案的检索利用效率。