基于城市间EV时空分布数据推演的充电站两级推荐方法

    公开(公告)号:CN117591730A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311419996.5

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于城市间EV时空分布数据推演的两级充电站推荐方法。利用其他已知城市的POI数据和EV时空分布数据进行推演,模拟出目标城市不同功能区下的EV的时空分布数据。对目标城市中的EV进行电量初始化与运行模拟,并根据荷电状态将EV划分为高级预警EV集合和普通预警EV集合。对于高级预警的EV,其充电需求最为迫切,因此将充电站的距离设定为最高优先级进行充电站推荐。对于普通预警的EV,首先根据一级推荐筛选出推荐列表,然后综合考虑充电价格、快充数量、偏好度和充电站距离等因素进行推荐,最后得出综合推荐结果。本发明的数据推演功能解决了城市数据冷启动的问题,充电站推荐功能解决了因EV无序充电引起的群聚效应问题。

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