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公开(公告)号：CN118521090A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410624995.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/048 , G06F16/29 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种居住区电动汽车充电需求分析与预测方法，包括：S1，对居住区电动汽车出行与充电的实际数据集进行处理，采用高斯混合模型建立电动汽车概率分布模型，提取电动汽车行为特征；S2，采用模糊推理方法，建立电动汽车充电决策模型；S3，基于电动汽车数量，基于蒙特卡洛法预测居住区内电动汽车充电需求。本发明提供一种居住区电动汽车充电需求分析与预测方法，可用于居住区电动汽车有序充电和充电资源优化配置，为提升城市配电网供电质量和运行水平提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118779702A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410901057.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向居民小区电动汽车充电行为的用户画像方法，包括：步骤一：采集低压充电桩用户负荷数据，对采集的数据进行数据清洗，进行线性插值，形成充电桩负荷曲线；步骤二：采样小区充电桩额定功率，基于额定功率设置阈值区间以及市面上热销款式电动汽车以及充电桩充电规格数据，构建充电识别算法；步骤三：基于充电识别算法，对充电桩负荷曲线进行充电特征提取，包括：充电时长、充电功率、充电开始时间、电动汽车容量；步骤四：基于K‑means算法，对充电特征进行分类，将各特征进行标签化，构建用户充电行为画像。本发明的用户画像方法，可用于低压居民小区电动汽车充电资源调配，对电网调度、智网建设提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118514550A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410739192.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种全碳化硅直流充电桩，具体包括：桩体，桩体的主体为碳化硅结构，且桩体的主体为交流充电桩结构，桩体的底端面上固定连接有基板，基板的尺寸大于桩体的尺寸，且基板的内部开设有通孔，该通孔为安装孔，安装孔共设有四处，且四处安装孔分别开设在基板的内部四角位置，该安装孔用于穿过螺栓，并对于桩体和基板进行固定，且桩体的前端面上固定连接有控制屏，桩体的主体为外壳体，且桩体的内部安装有处理器，该处理器与设置在桩体前端面上的控制屏电性相连接。本发明提供了的充电桩，可以显著的提高对于不同车辆、用户的需求进行相应的快速调整充电，有效的避免因不对车辆充电的用户长时间占用充电桩而导致影响正常使用的情况出现。
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公开(公告)号：CN118544853A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410739193.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种采用碳化硅双有源全桥直流变换器的移动式充电桩，涉及充电桩技术领域，包括：移动充电装置；所述保护框固定安装在移动充电装置表面；所述旋转控制机构安装在保护框内部；所述充电线收放机构安装在旋转控制机构内部；所述动力连接机构安装在旋转控制机构内部；所述防滑支撑装置安装在移动充电装置底部,本装置可倾斜拉拽，移动更省力方便，不易侧翻；充电插头插电时可旋转，方便拿取，插头回转，对充电插头能够起到防护作用；充电线可拉拽长度可跟随旋转过程进行伸展回收，提高使用寿命；解决了充电桩在凹凸不平的路面移动时较为不方便；裸露在外的充电线以及充电头极容易沾染大量的灰尘杂质，使用寿命缩短的问题。
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公开(公告)号：CN118428649A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410488521.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种融合K‑Means与RODDPSO的电动汽车公共充电站选址优化方法，通过融合K‑Means算法的快速收敛特性和RODDPSO算法的全局搜索能力，融合算法在聚类效果上表现出显著优势：在低利用率充电站区域减少了不必要的聚类误判，在中高利用率区域则能更加敏锐地捕捉到真实的需求热点，构建了一种新型的混合聚类模型。本发明提供一种融合K‑Means与RODDPSO算法，能够有效优化聚类后的聚类中心位置，即充电桩、充电站的选址；能够作为未来充电站选址的参考；能够为政府完成基础设施规划优化，更准确地了解电动汽车用户的行为和需求。
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公开(公告)号：CN117591730A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311419996.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于城市间EV时空分布数据推演的两级充电站推荐方法。利用其他已知城市的POI数据和EV时空分布数据进行推演，模拟出目标城市不同功能区下的EV的时空分布数据。对目标城市中的EV进行电量初始化与运行模拟，并根据荷电状态将EV划分为高级预警EV集合和普通预警EV集合。对于高级预警的EV，其充电需求最为迫切，因此将充电站的距离设定为最高优先级进行充电站推荐。对于普通预警的EV，首先根据一级推荐筛选出推荐列表，然后综合考虑充电价格、快充数量、偏好度和充电站距离等因素进行推荐，最后得出综合推荐结果。本发明的数据推演功能解决了城市数据冷启动的问题，充电站推荐功能解决了因EV无序充电引起的群聚效应问题。
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