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公开(公告)号：CN218847179U
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202222769899.6
申请日：2022-10-20
摘要： 本实用新型公开了一种用于极端天气下的光伏装机容量测算装置，装置箱体的前端面下侧设置有液晶显示器、测算面积输入模块和测算光伏类型选择模块，装置箱体的前端面上侧设置有电源开关按钮和指纹识别模块区，装置箱体顶部分别设置有光照强度传感器、气压传感器、气温传感器和湿度传感器，装置箱体的箱体内设置有电源和处理器，装置箱体底部设置有旋转盘，旋转盘下部安装有三角支架。本实用新型通过设置多个传感器可全方位地表现出待测量地区的各项天气特征，通过测算光伏类型选择模块，并借助触控式输入屏输入待测算面积及处理器的运行计算，可更加精确地得到光伏实际可安装面积，本装置除了测算精度高之外，适用性强，使用便捷。
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公开(公告)号：CN116316647A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211093182.2
申请日：2022-09-08
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/32 , G05B13/04 , F24F11/61 , F24F11/47 , F24F11/89 , F24F11/30 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/06 , F24F140/50
摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的配电网实时碳排放优化控制方法。属于电力系统需求响应技术领域。包括以下步骤：首先构建计及用户舒适度约束的配电网柔性负荷模型；其次，基于模型预测方法协调不同类型柔性的负荷优化周期与控制周期；接着，根据台区变压器处的实时能源占比构建配电网碳中和因子；然后，基于碳中和因子与模型预测方法，构建配电网实时碳排放优化模型；最后，基于滚动优化的思想，利用实时的启发式算法进行优化问题的求解，对柔性负荷进行控制。本发明可在碳达峰碳中和的目标前景下，充分利用电力系统中负荷侧的需求响应资源，实现配电网实时碳排放优化控制，推动双碳政策在配电网中的落地，具有重要学术意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115329600B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211082158.9
申请日：2022-09-06
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于柔性负荷的多时间尺度配电网降损方法，包括以下步骤：步骤1，构建移动型电动汽车负荷模型、非移动型电动汽车负荷模型与空调负荷模型；步骤2，构建面向移动型电动汽车的周前配电网线损优化模型；步骤3，构建面向非移动型电动汽车的日前配电网线损优化模型；步骤4，面向空调负荷模型构建日中实时配电网线损优化模型；步骤5，形成多时间尺度融合配电网线损优化框架，降低配电网线损。本发明的方法可调度配电网各类柔性负荷，根据其特性分别应用于不同时间尺度的优化场景，并充分考虑各类负荷及用户的异质性特性，最大程度地利用了需求响应资源降低配电网线损，具有重要学术意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN116316647B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211093182.2
申请日：2022-09-08
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/32 , G05B13/04 , F24F11/61 , F24F11/47 , F24F11/89 , F24F11/30 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/06 , F24F140/50
摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的配电网实时碳排放优化控制方法。属于电力系统需求响应技术领域。包括以下步骤：首先构建计及用户舒适度约束的配电网柔性负荷模型；其次，基于模型预测方法协调不同类型柔性的负荷优化周期与控制周期；接着，根据台区变压器处的实时能源占比构建配电网碳中和因子；然后，基于碳中和因子与模型预测方法，构建配电网实时碳排放优化模型；最后，基于滚动优化的思想，利用实时的启发式算法进行优化问题的求解，对柔性负荷进行控制。本发明可在碳达峰碳中和的目标前景下，充分利用电力系统中负荷侧的需求响应资源，实现配电网实时碳排放优化控制，推动双碳政策在配电网中的落地，具有重要学术意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115329600A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211082158.9
申请日：2022-09-06
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于柔性负荷的多时间尺度配电网降损方法，包括以下步骤：步骤1，构建移动型电动汽车负荷模型、非移动型电动汽车负荷模型与空调负荷模型；步骤2，构建面向移动型电动汽车的周前配电网线损优化模型；步骤3，构建面向非移动型电动汽车的日前配电网线损优化模型；步骤4，面向空调负荷模型构建日中实时配电网线损优化模型；步骤5，形成多时间尺度融合配电网线损优化框架，降低配电网线损。本发明的方法可调度配电网各类柔性负荷，根据其特性分别应用于不同时间尺度的优化场景，并充分考虑各类负荷及用户的异质性特性，最大程度地利用了需求响应资源降低配电网线损，具有重要学术意义和工程实用价值。
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