公开(公告)号：CN117934986A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311734895.7

申请日：2023-12-18

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

发明人： 朱丹 ,  沈秋英 ,  曹骏 ,  张文韬 ,  沙小睿 ,  吴凡 ,  倪婉菱 ,  赵猛 ,  沈竹筠

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V20/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

摘要： 一种使用AR眼镜的异常检测方法及系统，所述方法包括：在预训练时对网络卷积层的每个通道引入缩放因子后进行剪枝操作、微调；使用已经剪枝、微调的深度残差网络在样本上进行特征提取；采用核心集合，进行有效的降采样并生成更加核心的特征集；将系统部署到AR眼镜上，通过AR眼镜捕捉到的图片进行异常检测，提取到特征后进行最近邻搜索，在该领域内计算距离最远的数据点；采用特征距离计算异常分数，并根据此分数进行异常判断及异常分割，将异常检测结果显示在AR眼镜上。本发明可以更加精准地利用正常图片并学习到正常模式，且大大减少了推理时间，进行高精度检测与定位，提高了使用AR眼镜进行异常检测的可行性与实用性。