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公开(公告)号:CN110406422B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN201910708078.1
申请日:2019-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法,包括:获取日前电价、负荷数据和公交车运行时刻表;建立递进式公交车管理模式;计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量;建立电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型;建立电动公交车电池集群多目标优化模型;求解得到日前时间尺度下电动公交车电池集群的充/放电计划。本发明在“递进式”电动公交车管理模式基础上计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量,并将其作为电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型的约束条件,同时采用多目标优化方法,得到了电动公交车电池集群参与V2G的最优控制策略。
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公开(公告)号:CN112700230A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202110135073.1
申请日:2021-02-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种充电设施故障抢修自动化预警系统,包括运维移动终端、故障自动监测模块、故障自动预警模块、自动电话拨号模块。运维移动终端为运维队伍配备;故障自动监测模块用于由充电设施系统获取所发生故障事件的故障信息,并转发故障信息;故障自动预警模块用于接收故障自动监测模块转发的故障信息并结合运维队伍信息搜索最匹配的运维队伍,生成并输出包含故障信息和最匹配的运维队伍信息的预警信息;自动电话拨号模块用于接收预警信息、与最匹配的运维队伍所配备的运维移动终端建立通信并将故障信息转化为语音后向最匹配的运维队伍所配备的运维移动终端播放。本发明能够稳定、可靠,节省了人力成本,大大提高了充电设施故障抢修效率。
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公开(公告)号:CN111626493A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010440229.2
申请日:2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域,具体涉及一种考虑充电服务能力和运行效率的充电网络规划方法。包括以下步骤:S1:设定规划边界条件,包括:交通网络拓扑结构与参数,电动汽车满充状态下的最大续航里程,充电站候选地址,充电站建设总数,充电桩配置总数,单个充电站充电桩配置数目上限;S2:建立同时考虑第一优化目标为充电网络充电服务能力最大和第二优化目标为运行效率最高的电动汽车充电网络优化规划模型;S3:根据电动汽车充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子,采用遗传算法求解电动汽车充电网络优化规划模型,给出电动汽车充电网络最优建设方案。本发明提高充电网络的充电服务能力与运行效率。
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公开(公告)号:CN111626493B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202010440229.2
申请日:2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域,具体涉及一种考虑充电服务能力和运行效率的充电网络规划方法。包括以下步骤:S1:设定规划边界条件,包括:交通网络拓扑结构与参数,电动汽车满充状态下的最大续航里程,充电站候选地址,充电站建设总数,充电桩配置总数,单个充电站充电桩配置数目上限;S2:建立同时考虑第一优化目标为充电网络充电服务能力最大和第二优化目标为运行效率最高的电动汽车充电网络优化规划模型;S3:根据电动汽车充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子,采用遗传算法求解电动汽车充电网络优化规划模型,给出电动汽车充电网络最优建设方案。本发明提高充电网络的充电服务能力与运行效率。
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公开(公告)号:CN110406422A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910708078.1
申请日:2019-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法,包括:获取日前电价、负荷数据和公交车运行时刻表;建立递进式公交车管理模式;计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量;建立电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型;建立电动公交车电池集群多目标优化模型;求解得到日前时间尺度下电动公交车电池集群的充/放电计划。本发明在“递进式”电动公交车管理模式基础上计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量,并将其作为电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型的约束条件,同时采用多目标优化方法,得到了电动公交车电池集群参与V2G的最优控制策略。
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