公开(公告)号：CN115877246A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211422980.5

申请日：2022-11-14

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  国网江苏省电动汽车服务有限公司

发明人： 钱科军 ,  李洁 ,  李亚飞 ,  刘乙 ,  郑众 ,  蒋达 ,  宋远军 ,  谢鹰 ,  沈晓东 ,  霍尧 ,  严鹏

IPC分类号： G01R31/392 ,  G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G06F18/21 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00

摘要： 一种预测电动汽车锂离子电池健康状态的方法及系统，方法包括：统计电动汽车锂离子电池SOH数据及其他相关数据；通过LASSO回归对训练的输入特征进行选取；采用岭回归和Savitzky‑Golay滤波器对SOH进行判断；采用Savitzky‑Golay滤波器和ARIMA模型对用于SOH预测的数据进行处理；采用均方误差、均方根误差、平均绝对误差和精度等性能指标对SOH的判断和预测结果进行检测，以验证所提出的方法的有效性。

公开(公告)号：CN109308587A

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201811274215.7

申请日：2018-10-30

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  国网电动汽车服务江苏有限公司 ,  武汉大学

发明人： 钱科军 ,  甘海庆 ,  王梓 ,  宋远军 ,  周文俊 ,  方华亮 ,  严鹏 ,  谢鹰 ,  马千里 ,  周灏 ,  史筱川

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06F17/50 ,  G06N20/00 ,  G06F16/29

摘要： 本发明涉及一种电动汽车充电桩的可靠性分析系统，包括相互通信连接的告警信息专家库、自学习模块和定位分析模块。各部分协同工作，增强了对电动汽车充电桩的运维能力。本发明还涉及该可靠性分析系统采用的智能诊断方法。本发明以充电桩内置的用电信息采集系统所采集的数据为依托，通过告警信息专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断，判定异常类型和严重程度，并通过定位分析模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置，极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。