一种充电站运行维护的多层次快速数据监测方法和系统

    公开(公告)号:CN111391694B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202010131709.0

    申请日:2020-02-29

    IPC分类号: B60L53/60

    摘要: 本申请公开了一种充电站运行维护的多层次快速数据监测方法和系统,所述方法包括:构建充电站多层次数据体系模型;采集充电站的运行状态数据,建立实时电动汽车充电站的运行状态矩阵;对建立的运行状态矩阵进行降维处理;降维后的运行状态矩阵中,根据变量分布状态分析充电站是否处于故障运行状态;当某段时间内的部分变量出现分布差异时,将各变量与充电站运行状态数据库中的正常运行状态数据进行逐变量依次比较,以提取故障变量,快速定位故障点并采取维修措施。本发明通过降维,把充电站运行的大量高维数据转换为少量低维数据,能够实现快速的实时分析,若分析出当前数据分布有异常,再对变量逐次比较找到故障变量。

    一种电动汽车充电设施运行状态评估方法和系统

    公开(公告)号:CN111582338A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010335544.9

    申请日:2020-04-22

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种电动汽车充电设施运行状态评估方法和系统,所述方法包括:根据电动汽车充电设施运行状态特性,筛选状态特征量,区分离散状态特征量与连续状态特征量,并划分充电设施运行状态类别;采集历史运行数据和试验数据,评定每条数据的运行状态类别并将采集的所有数据划分为训练数据集和验证数据集,建立针对电动汽车充电设施运行状态评估的决策树评估模型;修整决策树评估模型中的部分节点;采集电动汽车充电设施运行数据,基于修整后的决策树评估模型,对电动汽车充电设施运行状态进行评估。本申请基于具有较强客观性与可读性的机器学习分类方法,建立了全面、准确、有效的状态评估模型。

    一种基于多维度数据体系的充电站运行维护方法

    公开(公告)号:CN110569997A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910868945.8

    申请日:2019-09-16

    IPC分类号: G06Q10/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于多维度数据体系的充电站运行维护方法,其中纵横数据体系包含电网、充电站、充电用户静态标记数据和动态测量数据。结合历史维度和事件维度体系中充电设施设备历史故障数据、历史运行数据、故障事件数据,根据模型生成历史评估信息、事件评估信息。将挖掘计算分析的数据输入到故障判别模型中,判断当前设备处于状态。如果事件维度数据库中已有相似的故障信息,则多维度数据分析会将监测出的故障或预警事件向运维团队发出相应的警告,提醒运维团队快速对设备采取解决措施。如果多维度数据分析中没有类似的信息,则多维度数据分析会对原有的故障信息进行更新并存储到历史数据库。

    一种充电站运行维护的多层次快速数据监测方法和系统

    公开(公告)号:CN111391694A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010131709.0

    申请日:2020-02-29

    IPC分类号: B60L53/60

    摘要: 本申请公开了一种充电站运行维护的多层次快速数据监测方法和系统,所述方法包括:构建充电站多层次数据体系模型;采集充电站的运行状态数据,建立实时电动汽车充电站的运行状态矩阵;对建立的运行状态矩阵进行降维处理;降维后的运行状态矩阵中,根据变量分布状态分析充电站是否处于故障运行状态;当某段时间内的部分变量出现分布差异时,将各变量与充电站运行状态数据库中的正常运行状态数据进行逐变量依次比较,以提取故障变量,快速定位故障点并采取维修措施。本发明通过降维,把充电站运行的大量高维数据转换为少量低维数据,能够实现快速的实时分析,若分析出当前数据分布有异常,再对变量逐次比较找到故障变量。