配电网变压器容量使用情况预测方法

    公开(公告)号:CN108258683A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810052201.4

    申请日:2018-01-19

    Abstract: 本发明涉及一种配电网变压器容量使用情况预测方法,包括以下步骤:步骤1:数据采集:采集所要预测的变压器的相关数据;步骤2:性质系数计算:计算表征变压器容量使用情况的最近n年内各月的性质系数;步骤3:数据预处理:找出一组性质系数,并将找出的性质系数以及对应的气温数据转化为无量纲数据;步骤4:构建单一预测模型:至少采用两种数据挖掘算法分别建立单一预测模型;步骤5:确定组合权重:分别确定各单一预测模型的权重;步骤6:预测结果:分别采用各单一预测模型计算下一月变压器的性质系数,并结合各单一预测模型的权重计算加权和作为变压器的下一月性质系数的预测值。本发明提高了变压器实际负载情况的预测精确度。

    一种特高压直流分层接入系统的送电能力计算方法及系统

    公开(公告)号:CN116505569A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310387682.5

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 一种特高压直流分层接入系统的送电能力计算方法及系统,包括:根据计算误差有效样本容量,采用非序贯蒙特卡罗法对系统中各设备依次进行状态抽样,当设备状态确定之后,将交直流混合电网模型与潮流方程联合求解,计算所选设备状态的潮流;通过调整发电出力和负荷需求改变系统运行状态,根据运行状态在多维功率注入空间中的位置及运行状态与动态安全域的相对关系对运行状态进行评估,评估为正常时基于交替迭代计算潮流,得到所选设备状态下的可用传输能力;利用多次抽样的不同设备状态下的可用传输能力的各项指标的统计值计算得到特高压直流分层接入系统的送电能力。本发明解决了特高压直流分层加入时在不同工况、不同约束条件下最大送电能力计算。

    一种基于关键词的中医病情文本关键语义信息提取方法

    公开(公告)号:CN109992777B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201910232087.8

    申请日:2019-03-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于关键词的中医病情文本关键语义信息提取方法,包括以下步骤:(1)对中医病情文本进行分句、分词处理;(2)对分句、分词处理结果生成依存句法树;(3)初始化中医病情文本中的关键词,生成关键词队列;(4)基于依存句法树,对关键词队列中的任意词为起始点,在依存句法树中进行向上搜索和向下搜索,搜索得到的词语标记为关键语义信息。该方法以关键词作为提取关键语义信息的一个特征,通过依存句法树来获得最终结果。

    一种中医病情文本相似度的计算方法

    公开(公告)号:CN108647203B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201810359667.9

    申请日:2018-04-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种中医病情文本相似度的计算方法,包括:基于规则和统计的短语识别,得到文本块;文本块划分,得到文本语义分块;计算文本语义分块的权值;计算文本语义分块向量;组合文本语义分块特征,得到病情文档特征;根据病情文档特征,计算文本相似度。本发明以文本语义分块为最小粒度来表示病情文本特征,将病情文本按照所描述的病位划分为文本语义分块,并赋予各个文本语义分块不同的权重来区分主次症状,通过计算文本语义分块向量夹角的余弦值找出两段病情文本的相似症状,最后按照权重进行加权得出两段病情文本的相似度,克服了传统文本相似度计算方法或丢失语义信息,或不能突出病因主次的缺点。

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