一种基于增量主动学习的电费异常检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN115511016B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211479010.9

    申请日:2022-11-24

    摘要: 本发明涉及信息处理和电力营销技术领域,具体公开了基于增量主动学习的电费异常检测方法,包括:对获取到的多个目标用户的当前电费数据进行初次异常检测,如果触发异常规则,则输出多个目标用户中的疑似异常用户;对疑似异常用户的电费数据进行二次异常检测,以得到疑似异常用户检测结果,如果疑似异常用户检测结果的不确定度低于预设阈值,则直接输出疑似异常用户检测结果;如果高于预设阈值,则对不确定度高的疑似异常用户的电费数据进行最终研判,输出该不确定度高的疑似异常用户中的正常用户。本发明还公开了基于增量主动学习的电费异常检测装置。本发明能够解决当前核算规则体系命中率低、无法应用业务数据自主完成模型迭代更新的问题。